Mozilla ha identificato i destinatari delle sovvenzioni per progetti di ricerca

Società Mozilla definito progetti che riceveranno finanziamenti entro la prima metà del 2019 iniziative per stimolare la ricerca su Internet. La sovvenzione vale 25 dollari, il 10% dei quali va a enti di beneficenza per l'assistenza all'infanzia. Le sovvenzioni vengono assegnate a singoli ricercatori provenienti da università, istituti di ricerca e organizzazioni senza scopo di lucro di qualsiasi paese.

Tra coloro che hanno ricevuto sovvenzioni sviluppi:

• creazione collegare per il supporto del linguaggio di programmazione Julia nella piattaforma Ioduro, mirato a fornire un ambiente interattivo basato su browser per l'analisi dei dati e la ricerca collaborativa utilizzando codice in vari linguaggi di programmazione. Attualmente, Iodide supporta completamente Python solo tra i linguaggi non JavaScript (utilizzando
  preparato nello stack di Mozilla Python pyodide, compilato in WebAssembly). Uno stack simile per l'esecuzione di applicazioni scientifiche nel browser pianificato prepararsi per Julia utilizzando esistente Porto WASM questo linguaggio, che sarà arricchito con strumenti per la conversione automatica dei tipi di dati tra JavaScript e Julia;

• Esplorare la possibilità di utilizzare tecnologie di realtà aumentata e virtuale per organizzare la partecipazione remota a eventi locali come conferenze, nonché esplorare mezzi per interagire con contenuti 3D attraverso interfacce 2D piatte;
• Studio dell'impatto della presa in considerazione delle preferenze degli utenti nelle reti pubblicitarie;
• Ricerca sulla percezione e sull'utilizzo da parte delle persone di esperimenti online, richieste di raccolta dati e altri metodi di accumulazione passiva di informazioni sul lavoro dell'utente;
• Sviluppo di interfacce vocali che tengano conto delle questioni di privacy, inclusività e accessibilità (Accessibility) in India;
• Progettazione di interfacce software per il controllo accessi in Wasmtime (runtime for isolato applicazioni WebAssembly);
• Ottimizzazione delle modalità di elaborazione e della qualità dell'acquisizione dei dati vocali, accumulati mediante processi di crowdsourcing e verifica collaborativa;
• Esplorare forme alternative di monetizzazione dello sviluppo di contenuti sul Web. Sviluppo di uno standard aperto per la raccolta decentralizzata di microdonazioni a sostegno di progetti web;
• Sviluppo di strumenti per misurare le prestazioni di funzioni generiche (Generic) in Rust (valutare quanto sia giustificata la generazione di codice specializzato per ogni implementazione di una funzione generica e come il compilatore possa essere migliorato);
• Creare un modello sicuro per interfacce vocali sempre in ascolto che non siano limitate dalla risposta alle parole chiave che attivano il sistema;
• Sviluppo di un sistema di machine learning Scandagliare riconoscere diverse parti delle pagine web e tenere conto dei problemi di privacy durante l'utilizzo;
• Studio dell'impatto dell'utilizzo dei protocolli HTTP/2 e HTTP/3 in Tor on
  performance e anonimato nel contesto sviluppo di progetto per integrare Tor in Firefox. Con l'avvento del supporto integrato per Tor in Firefox, è previsto un aumento significativo del carico sull'infrastruttura Tor e pertanto si propone di esplorare possibili modi per ottimizzare e utilizzare Tor sui protocolli QUIC e DTLS.

Fonte: opennet.ru