Dietro la rivoluzione dell’intelligenza artificiale è cresciuta una sottoclasse di lavoratori invisibile alla maggior parte di noi: migliaia di persone a bassa retribuzione negli Stati Uniti e in tutto il mondo che analizzano attentamente milioni di dati e immagini per contribuire ad alimentare potenti algoritmi di intelligenza artificiale. I critici li chiamano "i nuovi servi".
очему то важно: questi lavoratori – persone che etichettano i dati in modo che i computer possano capire cosa stanno guardando – hanno iniziato ad attirare l'interesse di scienziati sociali e altri esperti. Secondo questi ultimi, questi indicatori potrebbero almeno in parte spiegare il puzzle della disuguaglianza dei redditi americani – e forse come risolverlo.
Contesto: Pensiamo all’intelligenza artificiale come onnisciente, ma non è del tutto vero. L’intelligenza artificiale nelle auto a guida autonoma, come quelle basate su sensori, può scattare immagini incredibilmente dettagliate delle strade e riconoscere pericoli di ogni tipo. L'intelligenza artificiale può essere alimentata in qualsiasi situazione di guida ed è in grado di elaborarla. Ma le aziende che sviluppano tecnologie di guida autonoma hanno bisogno che le persone dicano loro cosa sta guardando l’intelligenza artificiale: alberi, luci dei freni o strisce pedonali.
- Senza marcatura umana, L'intelligenza artificiale è stupida e non riesce a distinguere tra un ragno e un grattacielo.
- Ma questo non significa che le aziende paghino fior di quattrini ai marcatori. In realtà, sono pagati come i lavoratori meno pagati.
- Aziende dagli Stati Uniti affermano di pagare tali lavoratori tra i 7 e i 15 dollari l’ora. E, a quanto pare, questo è il limite massimo di pagamento: tali lavoratori sono attratti da piattaforme di crowdsourcing. In Malesia, ad esempio, la paga media è di 2.5 dollari l’ora
Visione più ampia: I vincitori sono aziende di intelligenza artificiale, la maggior parte delle quali negli Stati Uniti, in Europa e in Cina. I perdenti sono i lavoratori dei paesi ricchi e relativamente poveri che sono sottopagati.
Come le aziende gestiscono coloro che fanno markup: Nathaniel Gates, direttore di Alegio, una piattaforma di crowdsourcing con sede in Texas, afferma che la sua azienda riduce intenzionalmente il lavoro ai compiti più semplici e di routine possibili. E mentre questo riduce le possibilità dei lavoratori di migliorare le proprie competenze – e di ottenere una retribuzione migliore – Nathaniel Gates sostiene che almeno stanno “aprendo porte che prima erano loro chiuse”.
- «Creiamo posti di lavoro digitali, che prima non esisteva. E questi posti di lavoro vengono occupati da ragazzi che sono stati spostati dalle fattorie e dalle fabbriche a causa dell’automazione”, ha detto Gates ad Axios.
Tuttavia, alcuni esperti affermano che tali pratiche stanno creando disuguaglianze nell’economia dell’intelligenza artificiale.
- Nel nuovo libro "Lavori fantasma" Mary Gray e Siddharth Suri di Microsoft Research sostengono che i lavoratori con markup rappresentano una parte importante dei settori più dinamici dell'economia.
- «Gli economisti non l’hanno ancora capito come valutare questo mercato”, spiega Gray ad Axios. “Abbiamo valutato il lavoro come un bene durevole (che fornisce benefici nel tempo - ndr), ma in realtà è nell'intelligenza collettiva il valore principale”.
James Cham, partner del fondo di rischio Bloomberg Beta, ritiene che le società di intelligenza artificiale stiano sfruttando la differenza tra la bassa retribuzione dei programmatori e gli enormi profitti a lungo termine derivanti dai prodotti che derivano da quel lavoro.
- “Le aziende ne traggono vantaggio nel lungo termine mentre i dipendenti vengono pagati una sola volta. Sono pagati come servi, pagando solo il minimo di sussistenza. E i proprietari ottengono tutti i profitti perché è così che funziona il sistema”, ha detto Cham ad Axios.
- "Questa è una grande speculazione"
Qual è il prossimo: Gray sostiene che il mercato non può aumentare da solo gli stipendi degli addetti all'etichettatura dei dati.
- In un'epoca in cui le regole politiche ed economiche obsolete non funzionano e le società sono logore, gli esperti devono capire quali dovrebbero essere i guadagni di tali lavoratori.
- Ciò che le persone vengono pagate è "una questione di moralità, non solo di economia", conclude Gray.
Approfondisci:
Traduzione:
Montaggio: Alexey Ivanov /
Comunità:
Fonte: habr.com