Inizio lavori l'11 giugno Scuole SkillFactory. Gli specialisti di SkillFactory hanno sviluppato uno speciale programma completo che ti consentirà di ottenere da zero tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare con successo una carriera nella scienza dei dati.
Gli innegabili vantaggi di studiare presso SkillFactory rispetto ai corsi online gratuiti sono un programma ben pensato, così come l'attenzione alla pratica, all'assistenza dell'insegnante e al supporto del gruppo.
La formazione viene svolta secondo il principio “una lezione = un compito”. Avrai l'opportunità, insieme a specialisti nel campo della Data Science con esperienza in primarie aziende nazionali ed estere, di percorrere tutte le fasi del corso.
Ogni lezione sarà condotta in uno speciale taccuino Jupyter, che conserverai dopo aver completato la formazione, e che ti aiuterà a realizzare i tuoi progetti una volta completato il corso (al punto che potrai prendere "pezzi" di lavoro già pronti codice).
Se riscontri un problema mentre completi un compito durante gli studi, puoi sempre ottenere aiuto e consigli dai tuoi compagni di classe e dall'insegnante in una comunità chiusa in Slack.
Per imparare avrai bisogno del desiderio di acquisire nuove conoscenze e di un laptop con Python installato (ti verrà fornita assistenza per l'installazione). Tieni presente che la formazione durerà circa 6-8 ore settimanali, ma alla fine potrai passare dal punto “non so niente” al punto “risolvo problemi sul campo” di Data Science e sapere dove applicarlo e come svilupparlo ulteriormente."
Dopo aver completato ogni fase (corso) della formazione all'interno del programma di specializzazione in Data Science, sosterrai un esame o una competizione a squadre in cui potrai applicare tutte le competenze acquisite e dimostrare i tuoi progressi.
Va inoltre notato che la scuola SkillFactory fornisce ai laureati assistenza occupazionale, offrendo opportunità di stage in aziende partner e posti vacanti per i diplomati del programma.
Puoi ottenere il programma per un corso annuale in Data Science e iscriverti alla formazione qui .
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Fonte: 3dnews.ru