Negli ultimi anni, alcune delle aziende a più rapida crescita a livello mondiale hanno adottato l’intelligenza artificiale (AI) per risolvere specifici problemi aziendali. Microsoft ha condotto uno studio per comprendere l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla leadership aziendale e ha scoperto che le aziende ad alta crescita hanno una probabilità più che doppia di adottare attivamente l’intelligenza artificiale rispetto alle aziende a crescita più lenta.
Inoltre, le aziende in rapida crescita stanno già utilizzando l’intelligenza artificiale in modo molto più aggressivo e circa la metà di esse prevede di espanderne l’uso nel prossimo anno per migliorare i processi decisionali. Tra le aziende a crescita lenta, solo una su tre ha tali piani. Ma come , anche tra le aziende in rapida crescita, solo una su cinque integra l’intelligenza artificiale nelle proprie operazioni.
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"C'è un divario tra le intenzioni delle persone e lo stato effettivo delle loro organizzazioni, la preparazione di tali organizzazioni", afferma Mitra Azizirad, vicepresidente aziendale del marketing AI presso Microsoft.
“Lo sviluppo di una strategia di intelligenza artificiale va oltre le questioni aziendali”, spiega Mitra. “Preparare un’organizzazione per l’intelligenza artificiale richiede capacità, competenze e risorse organizzative”.
Sulla strada per lo sviluppo di tali strategie, i top manager e gli altri leader aziendali spesso si imbattono in domande: come e dove iniziare a implementare l'intelligenza artificiale in un'azienda, quali cambiamenti nella cultura aziendale sono necessari a tal fine, come creare e utilizzare l'intelligenza artificiale in modo responsabile, sicuro, tutelare la privacy, rispettando leggi e regolamenti?
Oggi Azizirade e il suo team lanciano Microsoft AI Business School per aiutare i leader aziendali ad affrontare questi problemi. Il corso online gratuito è una serie di masterclass progettate per dare ai manager la sicurezza necessaria per navigare nell'era dell'IA.
Focus su strategia, cultura e responsabilità
I materiali dei corsi delle business school includono guide rapide e casi di studio, nonché video di lezioni e conversazioni a cui i dirigenti impegnati possono fare riferimento ogni volta che hanno tempo. Una serie di brevi video introduttivi fornisce una panoramica delle tecnologie IA che guidano il cambiamento in tutti i settori, ma la maggior parte dei contenuti si concentra sulla gestione dell’impatto dell’IA sulla strategia, sulla cultura e sulla responsabilità aziendale.
"Questa scuola ti fornirà una conoscenza approfondita di come elaborare strategie e identificare gli ostacoli prima che ti impediscano di implementare l'intelligenza artificiale nella tua organizzazione", afferma Azizirad.
La nuova business school integra le altre iniziative di formazione sull’intelligenza artificiale di Microsoft, inclusa una rivolta agli sviluppatori Scuola AI e (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), che fornisce esperienza, conoscenze e competenze nel mondo reale necessarie agli ingegneri e, in generale, a chiunque desideri migliorare le proprie competenze nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'elaborazione dei dati.
Azizirad afferma che la nuova business school, a differenza di altre iniziative, non si concentra su specialisti tecnici, ma sulla preparazione dei dirigenti a guidare le organizzazioni nella transizione verso l’intelligenza artificiale.
L'analista Nick McQuire scrive recensioni sulla tecnologia intelligente per , afferma che oltre il 50% delle aziende intervistate dalla sua azienda stanno già ricercando, testando o implementando progetti specializzati basati sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico, ma pochissime utilizzano l'intelligenza artificiale in tutta la propria organizzazione e cercano opportunità di business e sfide legate all'intelligenza artificiale.
“Questo perché la comunità imprenditoriale non comprende appieno cosa sia l’intelligenza artificiale, quali siano le sue capacità e, in definitiva, come possa essere applicata”, afferma McQuire. "Microsoft sta cercando di colmare questa lacuna."
Mitra Azizirad, vicepresidente. Foto: Microsoft.
Imparare con l'esempio
, una business school MBA con campus in Europa, Asia e Medio Oriente, ha collaborato con Microsoft per sviluppare il modulo di strategia AI della Business School per esplorare come le aziende di tutti i settori hanno trasformato con successo le proprie attività utilizzando l'intelligenza artificiale.
Ad esempio, l'esperienza di Jabil mostra come uno dei maggiori fornitori di soluzioni di produzione al mondo sia stato in grado di ridurre le spese generali e migliorare la qualità della propria linea di produzione utilizzando l'intelligenza artificiale per ispezionare le parti elettroniche mentre venivano realizzate, consentendo ai lavoratori di concentrarsi su altre attività che le macchine non potrebbero non farlo.
"C'è ancora molto lavoro che richiede capitale umano, soprattutto nei processi che non possono essere standardizzati", ha affermato Gary Cantrell, vicepresidente senior e chief information officer di Jabil.
Cantrell ha aggiunto che la chiave per l’adozione dell’intelligenza artificiale è stato l’impegno del management nel comunicare ai dipendenti qual è la strategia AI dell’azienda: eliminare le attività di routine e ripetitive in modo che le persone possano concentrarsi su ciò che non può essere automatizzato.
"Se i dipendenti stessi tirassero a indovinare e facessero supposizioni, a un certo punto ciò inizierebbe a interferire con il lavoro", ha detto. "Meglio spieghi al tuo team ciò che stai cercando di ottenere, più efficace e veloce sarà l'implementazione."
Coltivare una cultura per la transizione all’intelligenza artificiale
I moduli Cultura e responsabilità di Microsoft AI Business School si concentrano sui dati. Come ha spiegato Azizirade, per implementare con successo l’intelligenza artificiale, le aziende hanno bisogno di una condivisione aperta dei dati tra dipartimenti e funzioni aziendali e tutti i dipendenti hanno bisogno dell’opportunità di partecipare allo sviluppo e all’implementazione di applicazioni IA basate sui dati.
“È necessario iniziare con un approccio aperto al modo in cui l’organizzazione utilizza i propri dati. Questa è la base affinché l’adozione dell’intelligenza artificiale possa fornire i risultati desiderati”, ha affermato, aggiungendo che i leader di successo adottano un approccio inclusivo all’intelligenza artificiale, riunendo ruoli diversi e abbattendo i silos di dati.
Alla Microsoft AI Business School, ciò è illustrato dall'esempio del reparto marketing di Microsoft, che ha deciso di utilizzare l'intelligenza artificiale per valutare meglio le potenziali opportunità che il team di vendita dovrebbe perseguire. Per arrivare a questa decisione, il personale di marketing ha collaborato con i data scientist per creare modelli di machine learning che analizzano migliaia di variabili per ottenere lead. La chiave del successo è stata combinare la conoscenza degli esperti di marketing sulla qualità dei lead con la conoscenza degli esperti di machine learning.
"Per cambiare cultura e implementare l'intelligenza artificiale, è necessario coinvolgere le persone più vicine al problema aziendale che si sta cercando di risolvere", ha affermato Azizirad, aggiungendo che gli addetti alle vendite utilizzano il modello di lead scoring perché credono che fornisca risultati elevati.
IA e responsabilità
Costruire la fiducia riguarda anche lo sviluppo e l’impiego responsabile dei sistemi di intelligenza artificiale. La ricerca di mercato di Microsoft ha dimostrato che questo è in sintonia con i leader aziendali. Quanto più i leader delle aziende ad alta crescita conoscono l’intelligenza artificiale, tanto più si rendono conto che è necessario garantire che l’intelligenza artificiale venga utilizzata in modo responsabile.
Il modulo della Microsoft AI Business School sull'impatto dell'intelligenza artificiale responsabile illustra il lavoro svolto da Microsoft in questo settore. I materiali del corso includono esempi di vita reale in cui i leader Microsoft hanno imparato lezioni come la necessità di proteggere i sistemi intelligenti dagli attacchi e identificare i bias nei set di dati utilizzati per addestrare i modelli.
“Col passare del tempo, man mano che le aziende operano in base agli algoritmi e ai modelli di apprendimento automatico che creano, ci sarà un’attenzione molto maggiore alla governance”, ha affermato McQuire, analista di CCS Insight.
Fonte: habr.com