Beeline ha sviluppato una rete neurale specializzata che aiuterà nella ricerca delle persone scomparse: la piattaforma si chiama "Beeline AI - Search for People".
La soluzione è progettata per semplificare il lavoro della squadra di ricerca e soccorso." Dal 2018, questa squadra utilizza veicoli aerei senza pilota per operazioni di ricerca effettuate nelle foreste e nelle aree industriali delle città. Tuttavia, l’analisi delle immagini ottenute dalle telecamere dei droni richiede il coinvolgimento di un gran numero di volontari. Inoltre, questo richiede molto tempo.
La rete neurale "Beeline AI - People Search" è progettata per automatizzare il processo di elaborazione delle foto. Si sostiene che algoritmi specializzati possano ridurre di due volte e mezzo il tempo di visualizzazione e ordinamento delle immagini ricevute.
La piattaforma utilizza tecnologie di rete neurale convoluzionale, che aumentano l'efficienza degli strumenti di visione artificiale. La rete neurale è stata addestrata su raccolte reali di immagini. I test hanno dimostrato che la precisione del modello sulle immagini di prova è vicina al 98%.
Il compito principale di "Beeline AI - People Search" è quello di selezionare fotografie "vuote" e non informative che sicuramente non hanno una persona o attributi che indichino che c'era una persona in questo luogo. Ciò consente al team di analisi di concentrarsi immediatamente sugli scatti potenzialmente di impatto.
Il sistema può adattarsi a diverse condizioni. Trova oggetti con la stessa precisione sia da altezze di 30-40 metri che da un'altitudine di volo di 100 metri. Allo stesso tempo, la rete neurale è in grado di elaborare immagini con un alto livello di "rumore" visivo: alberi, paesaggi naturali, crepuscolo, ecc.
"Potenzialmente, la rete neurale è in grado di trovare persone e oggetti in tutti i luoghi di ricerca, come foreste, paludi, campi, città, indipendentemente dal periodo dell'anno e dall'abbigliamento di una persona, poiché l'algoritmo è configurato per funzionare in qualsiasi momento l’anno e sarà potenzialmente in grado di riconoscere posizioni del corpo non standard nello spazio, ad esempio una persona seduta, sdraiata o parzialmente coperta dal fogliame”, osserva Beeline.
Fonte: 3dnews.ru