Nissan ha presentato la sua piattaforma avanzata Seamless Autonomous Mobility (SAM), che mira ad aiutare i veicoli robotici ad affrontare situazioni imprevedibili in modo sicuro e preciso.
I sistemi di guida autonoma utilizzano lidar, radar, telecamere e vari sensori per ottenere informazioni complete sulla situazione sulla strada. Tuttavia, queste informazioni potrebbero non essere sufficienti per prendere una decisione intelligente in una situazione imprevista, ad esempio quando ci si avvicina al luogo di un incidente, vicino al quale si trova un agente di polizia che dirige manualmente il traffico. In questo caso, i segnali dell’agente di polizia potrebbero entrare in conflitto con la segnaletica orizzontale e i semafori e le azioni degli altri conducenti potrebbero “confondere il pilota automatico”. In tali condizioni, il sistema SAM dovrebbe venire in soccorso.
Con SAM, l'auto autonoma diventa abbastanza intelligente da sapere quando non dovrebbe tentare di risolvere un problema da sola. Invece, fa una sosta di sicurezza e richiede assistenza al centro di comando.
All'interno della piattaforma, un essere umano viene in soccorso del veicolo robotico: un manager della mobilità che utilizza le immagini delle telecamere del veicolo e i dati dei sensori di bordo per valutare la situazione, decidere le azioni giuste e creare un percorso sicuro attorno agli ostacoli . Lo specialista crea una corsia virtuale per l'auto in modo che possa passare. Quando la polizia segnala il passaggio del veicolo, il mobilità manager ne riprende il movimento e lo indirizza lungo il percorso di deviazione stabilito. Dopo che l'auto avrà lasciato l'area a traffico difficile, riprenderà la guida completamente autonoma.
Nell’ambito del concetto SAM, altri veicoli a guida autonoma situati nell’area problematica potranno utilizzare automaticamente uno schema di deviazione creato in precedenza. Inoltre, man mano che le statistiche si accumulano e le tecnologie di guida autonoma si sviluppano, le auto avranno sempre meno bisogno di assistenza da parte di un manager della mobilità.
Pertanto, SAM, in sostanza, combina le capacità dei veicoli robotici con l'intelligenza umana, rendendo il movimento il più efficiente possibile. Si prevede che l’uso della mobilità autonoma senza soluzione di continuità aiuterà le auto a guida autonoma a integrarsi nell’attuale infrastruttura di trasporto.
Fonte: 3dnews.ru