All'evento NVIDIA ha delegato Danny Shapiro, responsabile dello sviluppo del segmento dei sistemi automobilistici, e durante la sua presentazione ha aderito a un'idea interessante relativa alla simulazione dei test di "auto robotiche" utilizzando la piattaforma DRIVE Sim. Quest'ultimo, lo ricordiamo, permette di simulare in ambiente virtuale i test di un'auto con sistemi di assistenza alla guida attivi in diverse condizioni di illuminazione, visibilità e intensità del traffico. I rappresentanti di NVIDIA sono convinti che l'uso del simulatore possa accelerare significativamente lo sviluppo di sistemi di controllo automatico sicuri dei veicoli.
Ciò che conta in questo processo non è il numero di miglia percorse dal prototipo, spiega Shapiro, ma la qualità delle miglia percorse. In questo contesto si intende la concentrazione di quelle condizioni che permettono di determinare il comportamento del sistema di controllo in situazioni critiche. Quando le case automobilistiche testano prototipi convenzionali su strade pubbliche, potrebbero non incontrare situazioni critiche per molto tempo, quindi l’apprendimento avviene lentamente. Inoltre, per ricercare alcune condizioni meteorologiche specifiche, è necessario inviare tester in zone remote, dove nessuno può garantire la presenza costante dei fattori necessari per testare gli algoritmi: la pioggia o la neve cesseranno, la nebbia si diraderà, e i test dovranno essere fermati. Il simulatore ti consente di elaborare tutto questo in un ambiente virtuale.
NVIDIA non sostituirà in alcun modo i test reali con quelli virtuali; dovrebbero completarsi a vicenda. Ecco perché l'azienda utilizza per la simulazione lo stesso set di apparecchiature installato nei prototipi reali di "auto robotiche", solo che i loro sensori e telecamere non ricevono dati reali, ma simulati.
Tesla rimane un partner NVIDIA, ma ci sono anche contraddizioni
Per quanto riguarda i rapporti con Tesla, Shapiro ha sottolineato che rimane cliente e partner di NVIDIA, poiché continua a utilizzare i componenti server con lo stesso nome. Allo stesso tempo, NVIDIA continua a contestare una serie di dichiarazioni di Tesla riguardanti le prestazioni del proprio processore per l’accelerazione delle reti neurali. I rappresentanti di Tesla, secondo Shapiro, distorcono i dati NVIDIA ricorrendo a metodi di confronto errati.
Secondo un rappresentante NVIDIA, il computer di bordo Tesla, basato su un nuovo processore proprietario, fornisce prestazioni di 144 trilioni di operazioni al secondo e la piattaforma NVIDIA DRIVE AGX nella sua configurazione massima dimostra prestazioni di almeno 320 trilioni di operazioni al secondo.
NVIDIA contesta anche le dichiarazioni di Tesla riguardanti l'efficienza energetica del proprio processore. Tutti gli attori del mercato, secondo Shapiro, sono soggetti alle stesse leggi della fisica, e non può essere che Tesla abbia improvvisamente preso e sviluppato un processore che sarebbe significativamente più efficiente in termini di velocità e consumo energetico.
Introduzione delle “auto robotizzate”: non c’è bisogno di affrettarsi
Denny Shapiro ha fatto un riconoscimento molto importante per l'intero settore. Ha affermato che all’inizio dello sviluppo dei sistemi di controllo automatizzato dei veicoli, gli operatori del mercato hanno fatto molte dichiarazioni ambiziose sui tempi in cui i veicoli completamente autonomi raggiungeranno le strade pubbliche. Anche la stessa NVIDIA si è resa colpevole di questo in passato, ma man mano che abbiamo approfondito lo studio del problema, è diventato chiaro che la creazione di tali sistemi avrebbe richiesto molto più tempo di quanto sembrasse inizialmente. NVIDIA non vuole portare sul mercato qualcosa di “grezzo” e pericoloso, come molte altre aziende coinvolte nell’automazione della gestione dei trasporti.
A proposito, Shapiro ha sottolineato che la stessa NVIDIA non rilascerà "auto robotiche". Sì, ha diversi prototipi che viaggiano sulle strade pubbliche in diverse regioni del pianeta, ma queste macchine servono solo per testare nella pratica gli algoritmi. Toyota, una delle più grandi case automobilistiche al mondo, ha iniziato a collaborare con NVIDIA e acquisterà non solo componenti per i sistemi di bordo dei veicoli, ma anche sistemi server. In generale, Shapiro ritiene che in futuro le vendite di componenti server per sistemi di controllo dei veicoli diventeranno la principale fonte di entrate per NVIDIA in questo settore. Almeno qui il margine di profitto è maggiore rispetto alla vendita di componenti per dispositivi finali di bordo.
A proposito di concorrenza con Intel e la necessità di acquisizioni
Intel Corporation, per partecipare alla creazione di componenti per un "pilota automatico" per auto, ha acquisito qualche tempo fa la società israeliana Mobileye, che inizialmente ha fornito i suoi componenti ai veicoli elettrici Tesla. Quando i partner si separarono, gli sviluppatori israeliani trovarono rifugio sotto l'ala protettrice di Intel. NVIDIA valuta il potenziale competitivo di Intel nel settore automobilistico come segue: quest'ultima azienda ha molti componenti disparati (telecamere Mobileye, processori per server Xeon, acceleratori di rete neurale Nervana, matrici programmabili Altera e persino un processore grafico discreto proposto), ma NVIDIA stessa può contrastare tutto questo ecosistema aperto verticalmente integrato.
Quando a Denny Shapiro è stato chiesto se stesse pensando di acquisire uno sviluppatore di sensori per sistemi di pilota automatico (gli stessi lidar, per esempio), ha obiettato che un simile accordo avrebbe complicato un'equa interazione con tutti gli altri sviluppatori di radar ottici. Per questo motivo NVIDIA preferisce mantenere rapporti paritari con tutti e non comprerà nessuno per formare un proprio ecosistema più chiuso.
Informazioni sui prezzi per le opzioni del pilota automatico: da diverse centinaia a diverse migliaia di dollari
Un rappresentante di NVIDIA alla conferenza RBC Capital Markets ha ripetuto la tesi precedentemente espressa dal direttore esecutivo dell'azienda. Il pilota automatico aggiungerà da diverse centinaia a diverse migliaia di dollari al costo delle auto, a seconda del livello di autonomia del sistema. La differenza di prezzo sarà determinata non solo dal diverso insieme di componenti, poiché auto più “indipendenti” richiederanno più sensori, ma anche dalla complessità degli algoritmi. NVIDIA ci ricorda che ora sta dando priorità allo sviluppo del suo software piuttosto che dell'hardware, e quindi i veicoli più complessi da gestire richiederanno costi software più elevati.
Ma il costo delle opzioni “automatiche” non dipenderà dalle dimensioni delle auto, poiché sia il camion che l’auto compatta richiederanno un unico set di componenti. Forse i loro sensori e le loro fotocamere verranno posizionati diversamente, ma ciò non avrà un impatto decisivo sul costo. A proposito, NVIDIA è convinta che il trasporto merci a lungo raggio diventerà una di quelle aree in cui verrà implementata per prima l'automazione della gestione dei trasporti. In definitiva, ciò è nell’interesse delle società di logistica e dei loro clienti, poiché ridurrà i costi di trasporto per la consegna di tutte le merci.
Fonte: 3dnews.ru