NVIDIA rilascia il motore PhysX 5.6.0, apre il codice sorgente della GPU Flow

NVIDIA ha rilasciato il motore di simulazione fisica PhysX 5.6 e il relativo SDK PhysX. È disponibile anche una nuova versione della libreria di simulazione fluida Flow 2.2.0. Il codice del progetto è distribuito con licenza BSD-3 e supporta le piattaforme Linux, macOSiOS, Windows и Android.

Sebbene il PhysX SDK sia stato pubblicato con il codice sorgente sotto licenza BSD fin dal 2018, fino ad ora il codice è stato pubblicato con una significativa eccezione: il codice del kernel di simulazione GPU non era incluso. Nell'aggiornamento PhysX SDK 5.6, NVIDIA ha reso disponibile tutto questo codice con licenza BSD e lo ha incluso nell'SDK. Sono disponibili oltre 500 core CUDA pronti all'uso, che offrono funzionalità quali la dinamica dei corpi rigidi, la simulazione dei fluidi e la modellazione delle deformazioni degli oggetti. Inoltre, Flow GPU è ora disponibile con un'implementazione completa degli shader di calcolo GPU per Flow SDK.

PhysX è uno dei motori fisici più diffusi, utilizzato per gestire le interazioni fisiche in quasi mille giochi e incluso in molti motori di gioco, tra cui Unreal Engine, Unity3D, AnvilNext, Stingray, Dunia 2 e REDengine. Il motore è compatibile con una vasta gamma di hardware, dagli smartphone alle potenti workstation con CPU e GPU multi-core, e sfrutta le capacità della GPU per accelerare l'elaborazione degli effetti.

Le applicazioni di PhysX includono l'implementazione di effetti quali distruzione, esplosioni, movimento realistico di personaggi e veicoli, fumo che si solleva, alberi che si piegano al vento, acqua che scorre e aggira gli ostacoli, vestiti che svolazzano e si strappano, collisioni e interazioni con corpi duri e morbidi. Oltre allo sviluppo di giochi, il motore può essere utilizzato anche in settori quali la sintesi di dati per la ricerca sull'intelligenza artificiale e la formazione di reti neurali, la creazione di ambienti realistici per l'addestramento di robot e la simulazione di condizioni del mondo reale durante i test di veicoli autonomi e piloti automatici.

Fonte: opennet.ru