Google aggiornamento del quadro , che offre una serie di funzioni già pronte per applicare metodi di apprendimento automatico nell'elaborazione video e audio in tempo reale. Ad esempio, MediaPipe può essere utilizzato per riconoscere i volti, tracciare il movimento delle dita e delle mani, cambiare acconciature, rilevare la presenza di oggetti e tracciarne il movimento nell'inquadratura. Codice del progetto
concesso in licenza con Apache 2.0. I modelli vengono elaborati utilizzando le piattaforme di machine learning TensorFlow e TFLite.
Fonte: opennet.ru
