È stata pubblicata la 60esima edizione della classifica dei 500 computer più performanti al mondo. Nella nuova edizione c'è solo un cambiamento nella top ten: il cluster Leonardo, situato nel centro italiano di ricerca scientifica CINECA, si è classificato al 4° posto. Il cluster comprende quasi 1.5 milioni di core del processore (CPU Xeon Platinum 8358 32C 2.6GHz) e fornisce prestazioni di 255.75 petaflop con un consumo energetico di 5610 kilowatt.
I primi tre, gli stessi di 6 mesi fa, includono i seguenti cluster:
- Frontier - Ospitato presso l'Oak Ridge National Laboratory del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti. Il cluster ha quasi 9 milioni di core del processore (CPU AMD EPYC 64C 2GHz, acceleratore AMD Instinct MI250X) e fornisce prestazioni di 1.102 exaflop, che è quasi tre volte superiore rispetto al cluster del secondo posto (mentre il consumo energetico di Frontier è inferiore del 30%).
- Fugaku - ospitato presso il RIKEN Institute of Physical and Chemical Research (Giappone). Il cluster è realizzato utilizzando processori ARM (158976 nodi basati sul SoC Fujitsu A64FX, equipaggiati con una CPU Armv48-A SVE da 8.2 GHz a 2.2 core). Fugaku offre 442 petaflop di prestazioni.
- LUMI è ospitato presso l'European Supercomputing Center (EuroHPC) in Finlandia e fornisce 151 petaflop di prestazioni. Il cluster è basato sulla stessa piattaforma HPE Cray EX235a del leader della classifica, ma include 1.1 milioni di core del processore (AMD EPYC 64C 2GHz, acceleratore AMD Instinct MI250X, rete Slingshot-11).
Per quanto riguarda i supercomputer domestici, i cluster Chervonenkis, Galushkin e Lyapunov creati da Yandex sono scesi da 22, 40 e 43 posti a 25, 44 e 47 posti. Questi cluster sono progettati per risolvere problemi di machine learning e fornire prestazioni rispettivamente di 21.5, 16 e 12.8 petaflop. I cluster eseguono Ubuntu 16.04 e sono dotati di processori AMD EPYC 7xxx e GPU NVIDIA A100: il cluster Chervonenkis ha 199 nodi (193mila core AMD EPYC 7702 64C 2GH e 1592 GPU NVIDIA A100 80G), Galushkin - 136 nodi (134mila AMD EPYC core 7702 64C 2GH e 1088 GPU NVIDIA A100 80G), Lyapunov - 137 nodi (130mila core AMD EPYC 7662 64C 2GHz e 1096 GPU NVIDIA A100 40G).
Il cluster Christofari Neo utilizzato da Sberbank è sceso dal 46° al 50° posto. Christofari Neo esegue NVIDIA DGX OS 5 (edizione Ubuntu) e dimostra prestazioni di 11.9 petaflop. Il cluster ha più di 98mila core di elaborazione basati su una CPU AMD EPYC 7742 64C 2.25GHz e viene fornito con una GPU NVIDIA A100 da 80 GB. Il secondo gruppo di Sberbank (Christofari) è passato dall'80° all'87° posto nella classifica in sei mesi.
Nella classifica rimangono anche altri due cluster nazionali: Lomonosov 2 - passato dal 262 al 290 posto (nel 2015, il cluster Lomonosov 2 ha preso il 31 posto, e il suo predecessore Lomonosov nel 2011 - 13 posto) e MTS GROM - è passato dal 318 al 352 posto. Pertanto, il numero di cluster nazionali nella classifica non è cambiato e, come sei mesi fa, ammonta a 7 sistemi (per confronto, nel 2020 c'erano 2 sistemi domestici nella classifica, nel 2017 - 5 e nel 2012 - 12).
Le tendenze più interessanti:
- Distribuzione per numero di supercomputer nei diversi paesi:
- Cina: 162 (173 - sei mesi fa). In totale, i cluster cinesi generano il 10% della produttività totale (sei mesi fa - 12%);
- Stati Uniti: 127 (127). La produttività totale è stimata pari al 43.6% dell'intera produttività del rating (sei mesi fa - 47.3%);
- Germania: 34 (31). Produttività totale - 4.5%;
- Giappone: 31 (34). Produttività totale - 12.8%;
- Francia: 24 (22). Produttività totale - 3.6%;
- Regno Unito: 15 (12);
- Canada 10 (14);
- Paesi Bassi: 8 (6);
- Corea del Sud 8 (6)
- Brasile 8 (6);
- Russia 7 (7);
- Italia: 7 (6);
- Arabia Saudita 6 (6);
- Svezia 6 (5);
- Australia 5 (5);
- Irlanda 5;
- Polonia 5 (5);
- Svizzera 4 (4);
- Finlandia: 3 (4).
- Singapore: 3;
- India: 3;
- Polonia: 3;
- Norvegia: 3.
- Nella classifica dei sistemi operativi utilizzati nei supercomputer, da sei anni resta solo Linux;
- Distribuzione per distribuzioni Linux (tra parentesi - 6 mesi fa):
- Il 47.8% (47.8%) non fornisce dettagli sulla distribuzione;
- Il 17.2% (18.2%) utilizza CentOS;
- 9.6% (8.8%) - RHEL;
- 9% (8%) - Cray Linux;
- 5.4% (5.2%) - Ubuntu;
- 3.8% (3.8%) - SUSE;
- 0.8% (0.8%) - AlmaLinux;
- 0.8% (0.8%) - Rocky Linux;
- 0.2% (0.2%) - Linux scientifico.
- La soglia minima di prestazione per entrare nella Top500 per 6 mesi era di 1.73 petaflop (sei mesi fa - 1.65 petaflop). Quattro anni fa, solo 272 cluster mostravano prestazioni superiori a un petaflop, cinque anni fa - 138, sei anni fa - 94). Per Top100 la soglia di ingresso è aumentata da 5.39 a 9.22 petaflop;
- Le prestazioni totali di tutti i sistemi nella classifica in 6 mesi sono aumentate da 4.4 a 4.8 exaflop (tre anni fa erano 1.650 exaflop e cinque anni fa - 749 petaflop). Il sistema che chiude l'attuale classifica si trovava nello scorso numero al 458° posto;
- La distribuzione generale del numero di supercomputer nelle diverse parti del mondo è la seguente: 218 supercomputer sono in Asia (229 - sei mesi fa), 137 in Nord America (141) e 131 in Europa (118), 8 in Sud America (6), 5 in Oceania (5) e 1 in Africa (1);
- Per quanto riguarda i processori, le CPU Intel sono in testa - 75.6% (sei mesi fa era 77.4%), AMD è al secondo posto con il 20.2% (18.8%) e IBM Power è al terzo posto - 1.4% (era 1.4). %).
- Il 22.2% (sei mesi fa 20%) di tutti i processori utilizzati ha 24 core, 15.8% (15%) - 64 core, 14.2% (19.2%) - 20 core, 8.4% (8.8%) - 16 core, 7.6% ( 8.2% ) - 18 core, 6% - 28 core, 5% (5.4%) - 12 core.
- 177 sistemi su 500 (sei mesi fa - 167) utilizzano inoltre acceleratori o coprocessori, mentre 161 sistemi utilizzano chip NVIDIA, 9 - AMD, 2 - Intel Xeon Phi (da 5), 1 - PEZY (1), 1 - MN- Nucleo, 1 - Matrix-2000;
- Tra i produttori di cluster, Lenovo è al primo posto con il 32% (32 mesi fa 20.2%), Hewlett-Packard Enterprise al secondo posto con il 19.2% (10%), Inspur al terzo con il 10% (8.6%), seguita da Atos - 8.4% (6.8%), Sugon 7.2% (3.6%), Dell EMC 3.4% (2.8%), NVIDIA 2.8% (2.4%), NEC 2% (2%), Fujitsu 2.6% (1.2%), MEGWARE 1.2 %, Penguin Computing - 1.2% (1.2%), IBM 1.2% (0.4%), Huawei 1.4% (XNUMX%).
- Ethernet viene utilizzata per connettere i nodi nel 46.6% (sei mesi fa 45.4%) dei cluster, InfiniBand è utilizzata nel 38.8% (39.2%) dei cluster, Omnipath - 7.2% (7.8%). Considerando le prestazioni complessive, i sistemi basati su InfiniBand rappresentano il 33.6% (32.4%) delle prestazioni complessive del Top500, mentre Ethernet rappresenta il 46.2% (45.1%).
Nel prossimo futuro è prevista la pubblicazione di una nuova edizione della valutazione alternativa dei sistemi cluster Graph 500, incentrata sulla valutazione delle prestazioni delle piattaforme di supercomputer associate alla simulazione di processi fisici e attività per l'elaborazione di grandi quantità di dati tipici di tali sistemi. Le valutazioni Green500, HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) e HPL-AI sono combinate con la Top500 e si riflettono nella classificazione Top500 principale.
Fonte: opennet.ru