Condivido la mia esperienza di formazione in Yandex.Practicum per coloro che desiderano ottenere una specialità completamente nuova o spostarsi da campi correlati. Lo definirei il primo passo nella professione, secondo la mia opinione soggettiva. È difficile sapere esattamente da zero cosa deve essere studiato, perché ognuno ha una certa conoscenza e questo corso ti insegnerà molto e ognuno capirà da solo la conoscenza in quali aree avrà bisogno di acquisire ulteriore conoscenza - nella quasi totalità dei casi saranno sufficienti corsi aggiuntivi gratuiti.
Come sono arrivato al “pensiero” sull’analisi?
Per diversi anni si è occupata della creazione di negozi online e della loro manutenzione (marketing, pubblicità, Yandex.Direct, ecc.). Volevo restringere la portata della mia attività e fare solo quelle cose di questo ampio spettro che mi piacevano di più. Inoltre, non conoscevo nemmeno il nome della mia futura professione, c'erano solo requisiti approssimativi per il processo lavorativo. Imparare programmi e strumenti da solo non è mai stato un ostacolo per me, quindi ho deciso di cercare dove avrei potuto applicare la mia esperienza e imparare cose nuove.
All'inizio ho pensato di conseguire una seconda istruzione superiore o di riqualificazione professionale, poiché i corsi mi sembravano qualcosa di frivolo. Mentre esaminavo varie opzioni, mi sono imbattuto per caso in Yandex.Practice. C'erano poche professioni, tra queste c'era un analista di dati, la descrizione era interessante.
Ho iniziato a studiare ciò che è disponibile nell'analisi delle informazioni in termini di ottenimento di una seconda istruzione superiore, ma si è scoperto che il periodo di formazione è piuttosto lungo per un'area in cui tutto sta cambiando molto rapidamente; è improbabile che gli istituti di istruzione superiore abbiano il tempo di rispondere a questa. Ho deciso di vedere cosa offre il mercato oltre al Workshop. La maggior parte dei partecipanti ha suggerito ancora una volta 1-2 anni molto lunghi, ma vorrei uno sviluppo parallelo: ingresso nella professione in posizioni inferiori e ulteriore formazione.
Cosa volevo nella professione (non considero il processo lavorativo)
- Volevo che la formazione fosse un processo permanente nella mia professione,
- Riesco a gestire bene le operazioni di routine se vedo un obiettivo interessante, ma volevo il multitasking in modo che il processo di lavoro non consistesse in diverse azioni meccaniche,
- in modo che sia realmente necessario alle imprese e non solo (il mercato stesso lo conferma in rubli o dollari),
- c’era un elemento di indipendenza, responsabilità, “ciclo completo”,
- c’era spazio per crescere (al momento lo vedo come machine learning e attività scientifica).
Quindi, la scelta è caduta su Yandex.Practicum per i seguenti motivi:
- durata dello studio (solo sei mesi),
- soglia di ingresso bassa: hanno promesso che anche con l'istruzione secondaria puoi padroneggiare una professione,
- prezzo,
- ti restituiranno i fondi se capisci che questa professione non è adatta a te (ci sono alcune regole che sono abbastanza giuste),
- esercitarsi e esercitarsi ancora - progetti pratici che saranno inclusi nel portfolio (ho considerato questo il più importante),
- formato online, supporto,
- corso introduttivo gratuito su Python, anche in questa fase capisci se ne hai bisogno,
- Inoltre, devi considerare che tipo di memoria hai. La velocità e il successo della formazione dipenderanno da questo. Per me è molto importante che i materiali didattici siano sotto forma di testo, poiché personalmente ho la memoria visiva più sviluppata. Ad esempio, Geekbrains dispone di tutto il materiale didattico in formato video (secondo le informazioni del corso di formazione). Per coloro che percepiscono le informazioni a orecchio, questo formato potrebbe essere più adatto.
Preoccupazioni:
- sono entrato nel primo flusso e ho capito che, come ogni nuovo prodotto, ci sarebbero sicuramente delle carenze tecniche,
- Ho capito che non si trattava di alcun lavoro obbligatorio.
Come sta andando il processo di apprendimento?
Per iniziare, devi seguire un corso introduttivo gratuito su Python e completare tutte le attività, poiché se non completi quella precedente, quella successiva non apparirà. Tutte le attività successive del corso sono strutturate in questo modo. Spiega anche cos'è la professione e se vale la pena frequentare il corso.
È possibile ricevere aiuto su Facebook, VKontakte, Telegram e comunicazioni di base in Slack.
La maggior parte della comunicazione in Slack avviene con l'insegnante durante il completamento del simulatore e durante il completamento del progetto.
Brevemente sulle sezioni principali
Iniziamo la nostra formazione approfondendo Python e iniziamo a utilizzare Jupyter Notebook per preparare progetti. Già nella prima fase stiamo realizzando il primo progetto. C'è anche un'introduzione alla professione e ai suoi requisiti.
Nella seconda fase, impariamo a conoscere l'elaborazione dei dati, in tutti i suoi aspetti, e iniziamo a studiare e analizzare i dati. Qui altri due progetti vengono aggiunti al portfolio.
Poi c'è un corso sull'analisi statistica dei dati + progetto.
Il primo terzo è terminato, stiamo realizzando un grande progetto di prefabbricato.
Ulteriore formazione nell'utilizzo di database e nel linguaggio SQL. Un altro progetto.
Ora approfondiamo l'analisi e l'analisi di marketing e, ovviamente, il progetto.
Successivamente: esperimenti, ipotesi, test A/B. Progetto.
Ora una rappresentazione visiva di dati, presentazione, libreria Seaborn. Progetto.
Il secondo terzo è completato: un grande progetto consolidato.
Automazione dei processi di analisi dei dati. Soluzioni di analisi del flusso. Cruscotti. Monitoraggio. Progetto.
Analisi predittiva. Metodi di apprendimento automatico. Regressione lineare. Progetto.
PROGETTO DI DIPLOMA. Sulla base dei risultati, riceviamo un certificato di istruzione aggiuntiva.
Tutti i progetti in corso sono di natura applicata in diverse aree di business: banche, settore immobiliare, negozi online, prodotti informativi, ecc.
Tutti i progetti sono controllati dai mentori Yandex.Practice - analisti lavorativi. Anche la comunicazione con loro si è rivelata estremamente importante, motivano, ma per me la cosa più preziosa è superare gli errori.
Una parte importante sono le videoconferenze con i mentori e i corsi di formazione video con i professionisti invitati.
Ci sono anche giorni festivi)) - una settimana tra due terzi. Se il processo procede secondo il programma, riposi e, in caso contrario, finisci la coda. È previsto anche un congedo accademico per coloro che, per qualche motivo, devono rinviare gli studi.
Un po' del simulatore
Il corso è nuovo, ma a quanto pare, sulla base di altri corsi, gli specialisti Yandex sanno quanto sia difficile a volte quando c'è un sovraccarico e le informazioni "non arrivano". Abbiamo quindi deciso di intrattenere gli studenti il più possibile con disegni e commenti divertenti e, devo dire, questo ha aiutato molto nei momenti di disperazione in cui si è “alle prese” con un compito.
E a volte la disperazione prende il sopravvento:
- Tu, ti sei laureato all'università molto tempo fa e sembri non ricordare nulla, poi vedi il titolo dell'argomento "Approssimazione normale della distribuzione binomiale" e ti arrendi, e pensi che sicuramente non lo farai Non lo capisco, ma in seguito sia la teoria della probabilità che la statistica diventano per te sempre più comprensibili e interessanti,
- oppure ottieni questo:
Consiglio ai futuri studenti: il 90% degli errori sono causati dalla stanchezza o dal sovraccarico di nuove informazioni. Fai una pausa per mezz'ora o un'ora e riprova, di regola, durante questo periodo il tuo cervello elaborerà e deciderà tutto per te)). E il 10% se non capisci l'argomento, rileggilo di nuovo e tutto funzionerà sicuramente!
Durante la formazione è apparso un programma speciale per aiutare con l'occupazione: redazione di curriculum, lettere di accompagnamento, redazione di un portfolio, preparazione per colloqui e così via con specialisti del dipartimento Risorse umane. Questo si è rivelato estremamente importante per me, perché mi sono reso conto che non andavo a un colloquio da molti anni.
Essendo quasi alla fine dei miei studi, posso consigliare cosa è auspicabile avere:
- stranamente, un debole per l'analisi, la capacità di costruire relazioni logiche, questo tipo di pensiero dovrebbe prevalere,
- la capacità e la voglia di imparare non vanno perse (dovrai studiare molto da solo), questo è di più, ovviamente, per la categoria delle persone sopra i 35 anni,
- altrettanto banale, ma è meglio non iniziare se la tua motivazione si limita solo a “voglio guadagnare molto/di più”.
Svantaggi e aspettative non del tutto giustificate, dove saremmo senza di loro?
- Promettono che con l'istruzione secondaria chiunque può capire.
Non è del tutto vero, anche l’istruzione secondaria è ancora diversa. Credo, come persona vissuta nell'antichità)), quando non c'era un uso diffuso di Internet, che dovrebbe esserci un apparato concettuale sufficiente. Tuttavia, un’elevata motivazione conquisterà tutto.
- L'intensità si è rivelata piuttosto elevata.
Sarà dura per chi lavora (soprattutto in un settore lontano da questo), forse varrebbe la pena ridistribuire il tempo non equamente tra i corsi, ma nel primo terzo in più, e così via in ordine decrescente.
- Come previsto, ci sono stati problemi tecnici.
Come persona coinvolta in progetti a ciclo completo, capisco che, almeno all'inizio, è impossibile senza problemi tecnici. I ragazzi hanno fatto di tutto per sistemare tutto il più rapidamente possibile.
- L'insegnante non risponde sempre in tempo in Slack.
“On time” è un concetto duplice, in questo caso puntualmente, il tempo di cui hai bisogno, poiché gli studenti lavoratori dedicano un periodo di tempo allo studio e la velocità con cui rispondono alle domande è fondamentale per loro. Abbiamo bisogno di più insegnanti.
- Sono necessarie fonti esterne (articoli, corsi aggiuntivi).
Alcuni articoli sono consigliati da Yandex.Practicum, ma questo non basta. Posso consigliare, parallelamente, l'integrazione con corsi su Stepik - Big Data per manager (per lo sviluppo generale), Programmazione in Python, Fondamenti di statistica, entrambe le parti con Anatoly Karpov, Introduzione ai database, Teoria della probabilità (primi 2 moduli).
conclusione
Nel complesso il corso è molto ben fatto e mira ad essere sia educativo che motivante. Devo ancora padroneggiare molte cose, ma ora non mi spaventa, ho già un piano d'azione significativo. Il costo è molto conveniente: uno stipendio per un analista nella posizione più bassa. Molta pratica. Aiuto con tutto, dai curriculum alle forniture di caffè.
Fonte: habr.com