Nozioni di base per lavorare con zmq in Python, creando un semplice archivio chiave/valore

Introduzione

Diamo un'occhiata ad un esempio di un semplice archivio di chiavi/valori, come memcache. È progettato in modo semplice: i dati sono archiviati in memoria, in una struttura hashmap. Sono accessibili tramite un socket TCP. In Python, hashmap è un dict regolare. Per l'accesso utilizzeremo zeromq.

registrazione

Per installare questo pacchetto in debian/ubuntu, basta entrare nella console
sudo apt-get install libzmq-dev
sudo pip install zmq

codice

Scriviamo una classe per lavorare con il nostro server:
Il tipo di socket zmq utilizzato è REQ(REQuest, request), inviamo una richiesta e aspettiamo una risposta.
Per archiviare e trasmettere qualsiasi tipo di dati sulla rete, utilizziamo il modulo pickle standard. Il “protocollo” di lavoro è una tupla di tre valori: (comando, chiave, dati)

import zmq
import pickle

class SuperCacher:
    def __init__(self):
        context = zmq.Context()
        self.socket = context.socket(zmq.REQ)
        self.socket.connect('tcp://127.0.0.1:43000')

    def get(self, key):
        self.socket.send(pickle.dumps(('get', key, None)))
        return pickle.loads(self.socket.recv())

    def set(self, key, data):
        self.socket.send(pickle.dumps(('set', key, data)))
        return self.socket.recv() == b'ok'

l'uso di

cache = SuperCacher()
cache.set('chiave', 'valore')
cache.get('chiave')

Come compito a casa, migliorare l'implementazione aggiungendo la possibilità di specificare un indirizzo/porta quando si crea un'istanza di una classe.

Ora scriviamo il server stesso.
Questa volta viene utilizzato il socket REP(REPly, risposta): stiamo aspettando la richiesta, inviando una risposta. Analizziamo la richiesta e rispondiamo con 'ok' in caso di scrittura, o con data / None in caso di lettura.

import pickle
import json
import zmq

def run_daemon():
    memory = {}

    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.REP)
    socket.bind('tcp://127.0.0.1:43000')

    while True:
        try:
            command, key, data = pickle.loads(socket.recv())
            if command == 'set':
                memory[key] = data
                socket.send(b'ok')
            elif command == 'get':
                result = memory.get(key, None)
                socket.send(pickle.dumps(result))
        except Exception as e:
            print(e)

if __name__ == '__main__':
    run_daemon()

Per testare il tutto insieme avviamo il server con il comando
python daemon.py

Nella scheda successiva, avvia Python in modalità interattiva.

>>> from lib import SuperCacher
>>> cache=SuperCacher()
>>> cache.set('key', 'value')
True
>>> cache.get('key')
'value'

Oh miracolo, funziona! Ora puoi tranquillamente scrivere nel tuo curriculum "sviluppo dell'archiviazione di valori-chiave utilizzando il protocollo zmq"

Fonte: habr.com