testi di origine — un DBMS veloce e scalabile per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati sotto forma di serie temporali (il record forma l'ora e un insieme di valori corrispondenti a questo tempo, ad esempio, ottenuti mediante interrogazione periodica dello stato dei sensori o raccolta di metrica). Il progetto compete con soluzioni come , , , и . Il codice è scritto in linguaggio Go e concesso in licenza con Apache 2.0.
Vantaggi e caratteristiche di VictoriaMetrics:
- Facile da usare. Si tratta di un singolo file eseguibile con impostazioni minime passate tramite la riga di comando all'avvio. Tutti i dati vengono archiviati in una directory, specificata all'avvio utilizzando il flag "-storageDataPath";
- Richiedi il supporto linguistico , utilizzato nel sistema di monitoraggio . Sono supportate le sottoquery PromQL e alcune , come l'espressione "offset", modelli all'interno delle istruzioni "WIDTH", "if" e "default", funzioni aggiuntive e la possibilità di includere commenti;
- Può essere usato come collegato a Prometeo e .
- Disponibilità della modalità backfill per il caricamento dei dati storici;
- Supporta vari protocolli di trasferimento dati, inclusi , , и . VictoriaMetrics può essere utilizzato come sostituto trasparente di InfluxDB e può funzionare con raccoglitori compatibili con InfluxDB come Telegraf;
- Alte prestazioni e basso consumo di risorse con sistemi concorrenti. In alcuni test, VictoriaMetrics supera InfluxDB e TimescaleDB fino a 20 volte durante l'esecuzione di operazioni di inserimento e recupero. Quando si eseguono query analitiche, il guadagno rispetto ai DBMS relazionali PostgreSQL e MySQL può variare da 10 a 1000 volte.
- C'è elaborare un numero molto elevato di serie temporali uniche. Quando si elaborano milioni di serie temporali diverse, consuma fino a 10 volte meno RAM rispetto a InfluxDB.
- Elevato grado di compressione dei dati nell'archiviazione su disco. Rispetto a TimescaleDB, può contenere fino a 70 volte più record nella stessa quantità di spazio di archiviazione;
- Disponibilità di ottimizzazioni per storage con elevata latenza e basso numero di operazioni di input/output al secondo (ad esempio, dischi rigidi e cloud storage AWS, Google Cloud e Microsoft Azure);
- Basato su un semplice sistema di backup ;
- Disponibilità di mezzi per proteggere l'integrità dell'archiviazione da danni ai dati, ad esempio, in caso di interruzione di corrente di emergenza (l'archiviazione ha la forma );
- Implementazione nel linguaggio Go, che fornisce un compromesso tra prestazioni e complessità del codice rispetto a Rust e C++.
- Codici sorgente forniti , che supporta la scalabilità orizzontale su più server e presenta un sovraccarico basso. Sono disponibili funzionalità di alta disponibilità.
Fonte: opennet.ru