Il Consiglio di Fedora ha revocato la sua precedente decisione di creare Fedora AI Developer Desktop, un'edizione ufficiale della distribuzione per gli sviluppatori che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale. Inizialmente, tutti e sei i membri del Consiglio avevano votato a favore della creazione del progetto, ma dopo aver ascoltato le critiche durante una discussione nella community, due membri hanno cambiato il loro voto pochi giorni dopo, votando contro. Poiché non è stata raggiunta l'unanimità, l'approvazione della decisione è stata rinviata. La questione dovrebbe essere risolta prima della conferenza Flock 2026, che si terrà dal 14 al 16 giugno.
L'insoddisfazione deriva dall'intenzione di utilizzare moduli del kernel di terze parti e componenti proprietari per supportare la tecnologia NVIDIA CUDA in Fedora AI Developer Desktop. La fornitura di moduli di terze parti viola il consenso stabilito dal progetto in merito alla politica di fornitura di moduli del kernel di terze parti, mentre la fornitura di CUDA è in contrasto con l'ideologia del progetto, che scoraggia la promozione di software proprietario e il vincolo delle soluzioni a un singolo fornitore. Inoltre, la nuova release propone la fornitura di rami del kernel LTS, ma non è chiaro chi li gestirà separatamente dai pacchetti del kernel standard, regolarmente aggiornati, mantenuti in Fedora.
Secondo il membro del consiglio di amministrazione dimissionario, il cambiamento nella strategia di distribuzione dei moduli del kernel di Fedora richiede ulteriori approvazioni e pareri di esperti ingegneri e avvocati. Si prevede che il problema possa essere risolto passando al driver nativo Nova anziché ai moduli open source di terze parti di NVIDIA, che dovrebbero essere pronti entro la fine dell'anno.
Inizialmente, si presumeva che i membri della comunità avrebbero contattato i rappresentanti del Consiglio Direttivo in caso di dubbi sulle decisioni imminenti, ma in realtà il Consiglio non è stato informato di potenziali problemi e ha votato basandosi sulle informazioni fornite dall'autore dell'iniziativa. Per evitare che in futuro il Consiglio prenda decisioni contrarie all'opinione della comunità, Jef Spaleta, responsabile del progetto Fedora, ha proposto di pubblicare le posizioni consensuali del Consiglio prima della votazione, dando alla comunità il tempo di rispondere e tentare di far cambiare idea al Consiglio. Un'altra opzione discussa è quella di introdurre una pre-votazione durante la fase di discussione delle questioni del Consiglio, con la pubblicazione dei risultati al di fuori dei verbali della riunione, in modo che la comunità possa comprendere la posizione del Consiglio prima della votazione finale.
Il progetto Fedora AI Developer Desktop si propone di creare edizioni desktop di Fedora aggiuntive, aggiornate in modo atomico. Linux Per gli sviluppatori che utilizzano e sviluppano tecnologie di intelligenza artificiale. L'obiettivo era quello di utilizzare le basi delle distribuzioni Silverblue (GNOME) e Kinoite (KDE), integrate con moduli del kernel, toolkit, piattaforme e librerie per implementare modelli di IA su un sistema locale, nonché per sviluppare applicazioni basate sull'IA. È disponibile per la fase di test una versione prototipo di Fedora AI Developer Desktop, basata su Fedora Silverblue.
L'obiettivo finale è fornire una soluzione di intelligenza artificiale pronta all'uso che non richieda alcuna configurazione manuale o installazione di software aggiuntivo. Molti framework di IA in genere richiedono la configurazione manuale e l'allineamento delle versioni del kernel, dei driver NVIDIA, della toolchain CUDA e dei runtime dei container per garantire il corretto funzionamento. Fedora AI Developer Desktop offre un ambiente di lavoro pre-testato che consente di avviare immediatamente container preconfigurati con piattaforme di IA predefinite e di utilizzare l'esecuzione di modelli di IA accelerata dalla GPU.
Tutti gli strumenti e le piattaforme di intelligenza artificiale saranno forniti di default senza invio di dati di telemetria e con i servizi cloud disabilitati. Per abilitare l'accelerazione sulle GPU NVIDIA, il pacchetto include moduli kernel open source utilizzati nei driver proprietari di NVIDIA (NVIDIA prevede di sostituire questi moduli kernel con il driver Nova in futuro). CUDA Runtime o CUDA Toolkit possono essere installati sopra questi moduli open source. Oltre alle GPU NVIDIA, i piani includono anche il supporto per sistemi con GPU ARM, AMD e Intel. Tra i componenti inclusi nel pacchetto base ci sono l'agente AI Goose preconfigurato e l'interfaccia grafica Podman Desktop per la creazione, l'esecuzione e la gestione dei container.
Fonte: opennet.ru
