Il Consiglio del progetto Fedora ha revocato la precedente decisione di creare Fedora AI Developer Desktop, un'edizione ufficiale della distribuzione per gli sviluppatori che utilizzano strumenti AI. Inizialmente, tutti e sei i membri del consiglio hanno votato a favore della creazione del progetto, ma dopo aver preso visione delle critiche espresse durante la discussione nella comunità, due partecipanti hanno cambiato la loro votazione e si sono espressi contro. Poiché non è stato raggiunto un consenso, l'approvazione della decisione è stata rinviata. Si prevede di risolvere la questione prima della conferenza Flock 2026, che si terrà dal 14 al 16 giugno.
Il malcontento è legato all'intenzione di utilizzare moduli del kernel di terze parti e componenti proprietari nel Fedora AI Developer Desktop per supportare la tecnologia NVIDIA CUDA. La fornitura di moduli di terze parti viola il consenso stabilito nel progetto riguardo alla politica di fornitura di moduli del kernel, e la fornitura di CUDA è in contrasto con l'ideologia del progetto, che non favorisce la promozione di software proprietario e l'associazione delle soluzioni a un unico produttore. Inoltre, nella nuova versione si proponeva di fornire le branche LTS del kernel, ma non è chiaro chi le supporterà separatamente dai pacchetti standard del kernel continuamente aggiornati, che sono accompagnati in Fedora.
Secondo un membro del consiglio di amministrazione che ha cambiato la propria opinione, la modifica della strategia riguardo alla fornitura di moduli per il kernel in Fedora richiede ulteriori discussioni e il parere di esperti tra ingegneri e avvocati. Si prevede che il problema possa essere risolto passando alla fornitura del driver standard Nova invece dei moduli di terze parti forniti da NVIDIA, il cui completamento è previsto verso la fine dell'anno.
Inizialmente si prevedeva che i membri della comunità si rivolgessero ai rappresentanti del consiglio di amministrazione in caso di preoccupazioni riguardo a decisioni imminenti, ma in realtà il consiglio non è stato informato di possibili problemi e ha votato sulla base delle informazioni fornite dall'autore dell'iniziativa. Per evitare in futuro decisioni del consiglio che vadano contro il parere della comunità, Jef Spaleta, leader del progetto Fedora, ha proposto di pubblicare, prima dell'inizio delle votazioni, le posizioni del consiglio su cui si è raggiunto un consenso, affinché la comunità possa reagire e cercare di convincere i partecipanti. Si cita anche la possibilità di introdurre un voto preliminare durante la fase di discussione delle questioni sottoposte al consiglio, con pubblicazione dei risultati al di fuori dei verbali delle riunioni per informare la comunità circa il parere del consiglio prima dello svolgimento del voto finale.
Il progetto Fedora AI Developer Desktop è mirato a creare edizioni desktop di Fedora Linux, aggiornabili in modo atomico, per gli sviluppatori che utilizzano e sviluppano tecnologie AI. Per la base si prevede di utilizzare gli sviluppi delle distribuzioni Silverblue (GNOME) e Kinoite (KDE), arricchiti con moduli del kernel, strumenti, piattaforme e librerie per il deployment di modelli AI su sistemi locali e per la creazione di applicazioni che impiegano l'intelligenza artificiale. È disponibile un prototipo della build Fedora AI Developer Desktop basato su Fedora Silverblue per i test.
L'obiettivo finale è fornire una soluzione per utilizzare l'AI out-of-the-box, senza richiedere configurazioni manuali e installazioni di software aggiuntivo. Per il corretto funzionamento di molti framework AI, spesso è necessaria una configurazione manuale e l'allineamento delle versioni del kernel, dei driver NVIDIA, delle toolchain CUDA e dei runtime per eseguire i container. Fedora AI Developer Desktop offrirà un ambiente di lavoro già testato, permettendo di avviare immediatamente container preconfigurati con piattaforme AI pronte all'uso e di sfruttare i mezzi per accelerare l'esecuzione dei modelli AI tramite GPU.
Tutti gli strumenti e le piattaforme AI saranno forniti di default senza l'invio di telemetria e con l'accesso ai servizi cloud disattivato. Per abilitare l'accelerazione su GPU NVIDIA, sono inclusi i moduli core open source sviluppati da NVIDIA, utilizzati nei driver proprietari NVIDIA (in futuro i moduli core NVIDIA dovrebbero essere sostituiti con il driver Nova). Sopra i moduli open source è prevista la possibilità di installare il CUDA Runtime o il CUDA Toolkit. Oltre alle GPU NVIDIA, sono previsti sviluppi anche per sistemi con GPU ARM, AMD e Intel. Tra i componenti inclusi nella fornitura di base, si segnalano l'agente AI preconfigurato Goose e l'interfaccia grafica per creare, eseguire e gestire contenitori con Podman Desktop.
Fonte: opennet.ru
