La community LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), che sviluppa strumenti, modelli e raccolte di dati per la creazione di sistemi di machine learning gratuiti (ad esempio, la raccolta LAION viene utilizzata per addestrare i modelli del sistema di sintesi di immagini Stable Diffusion), ha presentato il prima release del progetto Open-Assistant, che sviluppa un chatbot di intelligenza artificiale in grado di comprendere e rispondere a domande in linguaggio naturale, interagire con sistemi di terze parti ed estrarre dinamicamente le informazioni necessarie.
Il codice del progetto è scritto in Python e distribuito con licenza Apache 2.0. Gli sviluppi di OpenAssistant possono essere utilizzati per creare i propri assistenti intelligenti e sistemi di dialogo che non sono legati ad API e servizi esterni. L'hardware di consumo convenzionale è sufficiente per funzionare, ad esempio, è possibile lavorare su uno smartphone.
Oltre al codice per l'addestramento e l'organizzazione del lavoro del bot sulla sua attrezzatura, vengono proposti per l'uso una raccolta di modelli già pronti già addestrati e un modello linguistico, addestrati sulla base di 600mila esempi di dialoghi sotto forma di una richiesta-risposta (istruzione-esecuzione), preparata e rivista con il coinvolgimento di una comunità di appassionati. È stato inoltre lanciato un servizio online per valutare la qualità del chatbot, che utilizza il modello di conoscenza OA_SFT_Llama_30B_6, che copre 30 miliardi di parametri.
Per aumentare l'efficienza del sistema ed evitare la necessità di immagazzinare grandi quantità di parametri predefiniti, il progetto prevede la possibilità di utilizzare una base di conoscenza dinamicamente aggiornata in grado di recuperare le informazioni richieste attraverso motori di ricerca o servizi esterni. Ad esempio, durante la generazione di risposte, il bot può accedere ad API esterne per ottenere dati aggiuntivi. Tra le funzionalità avanzate, si nota anche il supporto per la personalizzazione, ad es. la capacità di adattarsi a un utente specifico in base alle sue frasi precedenti.
Il progetto non prevede di fermarsi a ripetere le funzionalità di ChatGPT. Si prevede che Open-Assistant stimolerà lo sviluppo dello sviluppo aperto nel campo della generazione di contenuti e dell'elaborazione di query in linguaggi naturali, proprio come il progetto open source Stable Diffusion ha stimolato lo sviluppo di strumenti per la generazione di immagini.
Fonte: opennet.ru