nuovo rilascio del progetto , che fornisce un complemento per il database PostgreSQL, risolvendo il problema di nascondere o sostituire dati riservati o informazioni che rappresentano un segreto commerciale. I dati possono essere nascosti in tempo reale sulla base di regole specificamente definite e liste di utenti, le cui risposte a query devono essere anonimizzate. Il codice è sotto licenza PostgreSQL.
Ad esempio, con questo complemento è possibile fornire accesso al database a terze parti, come servizi di business analytics, rimuovendo automaticamente per loro dati come numeri di telefono e carte di credito, o applicando metodi più sofisticati, come la sostituzione dei nomi di clienti e aziende con informazioni fittizie. Oltre all'anonimizzazione durante il collegamento diretto al database, è prevista la modalità di creazione di dump SQL anonimizzati (è stata proposta l'utilità pg_dump_anon).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Data Definition Language) consente di stabilire una strategia di anonimizzazione a livello di schema, definendo la struttura della tabella. Viene fornito un ampio set di funzioni per la gestione dei dati da sostituire: randomizzazione, sostituzione con valori fittizi, parziale , mescolamento, noise aggiunto, ecc. Nella nuova versione sono state aggiunte funzioni per identificare gli identificatori, e è stata introdotta una modalità di pseudonimizzazione che consente di generare valori fittizi realistici legati ai dati originali.
Inoltre, vale la pena menzionare la piattaforma open source sviluppata da Microsoft per rilevare le fughe di informazioni sensibili . La piattaforma consente di rilevare o rimuovere da documenti, testi e immagini informazioni contenenti dati personali e sensibili, come nomi e cognomi, numeri di telefono, email, numeri di carte di credito, portafogli criptati, indirizzi, numeri di passaporto, dati finanziari, e altro. Supporta la gestione di diverse archiviazioni (da Amazon S3 a PostgreSQL) e formati. Il codice è scritto in Go (è disponibile anche una versione in Python) e sotto licenza MIT.
Fonte: opennet.ru
