Il motore di ricerca Yandex, utilizzando le tecnologie di apprendimento automatico, ha imparato a prevedere le successive query degli utenti. Ora la ricerca offre query utili a cui l'utente potrebbe non aver ancora pensato.
Le query predittive differiscono dalle altre funzionalità dei motori di ricerca in quanto non suggeriscono le query più popolari in base alle statistiche, ma consigliano quelle opzioni su cui è più probabile che una persona faccia clic. Per individuare tali richieste vengono utilizzati i dati della sessione precedente e la cronologia generale delle ricerche di tutti gli utenti.
Ad esempio, se una persona sta cercando dove acquistare uno snowboard, la ricerca suggerirà “Come scegliere uno snowboard in base all’altezza e al peso”. E per coloro che desiderano acquistare i biglietti per la Galleria Tretyakov, il sistema consiglierà la richiesta "Quando arrivare gratuitamente alla Galleria Tretyakov" o "Come arrivare alla Galleria Tretyakov senza fare la fila".
Il database delle query potenzialmente interessanti viene filtrato utilizzando un algoritmo di machine learning basato sulla ricerca dei vicini più prossimi (k-Nearest Neighbours). Il sistema seleziona quindi tra centinaia di possibili opzioni le cinque query più popolari su cui è più probabile che l'utente faccia clic. Il sistema apprende questa probabilità in base al feedback degli utenti: il sistema è ora in esecuzione e sta raccogliendo feedback per migliorare la qualità delle raccomandazioni.
Come notano gli sviluppatori, questo è un nuovo livello di interazione tra il motore di ricerca e gli utenti, poiché in questo modo il sistema non solo corregge gli errori di battitura e consiglia le query più frequenti, ma impara a prevedere gli interessi di una persona e gli offre qualcosa di nuovo.
Fonte: 3dnews.ru