La verifica della topologia della più grande GPU da 7 nm di AMD nel cloud ha richiesto solo 10 ore

La lotta per il cliente sta costringendo i produttori di semiconduttori a contratto ad avvicinarsi ai progettisti. Un'opzione per consentire ai clienti di tutto il mondo di beneficiare degli strumenti EDA certificati con tutte le modifiche più recenti è distribuire i servizi nei cloud pubblici. Recentemente, il successo di questo approccio è stato dimostrato da un servizio per il controllo della topologia del design dei chip, implementato sulla piattaforma Microsoft Azure da TSMC. La soluzione si basa sul precedente software Calibre nmDRC di Mentor Graphics, assorbito nell'aprile 2017 dalla tedesca Siemens.

Come confermato su AMD, controllo completo della topologia (fisica). il più difficile Nella storia dell'azienda, la GPU Vega 7 da 20 nm con 13,2 miliardi di transistor ha completato il progetto in sole 10 ore. Il secondo passaggio ha richiesto un'altra ora in meno. Due passaggi in 19 ore di test nel cloud sono un risultato eccellente, AMD è fiduciosa. Ciò dimostra il successo di questo approccio e apre nuove opportunità per i designer: i nuovi prodotti potranno apparire sul mercato più velocemente e con una migliore implementazione.

È interessante notare che la GPU AMD Vega 20 è stata testata su una piattaforma remota su processori AMD EPYC serie 7000. Il software Calibre nmDRC è stato distribuito su 4410 core o 69 macchine virtuali classe HB (con la larghezza di banda di memoria più elevata). Per un lavoro di memoria così massiccio come il controllo della topologia del processore, questo è estremamente importante.

Anche gli sviluppatori di software Calibre nmDRC hanno contribuito al successo dell'impresa. Il software aggiornato richiede il 50% di memoria in meno per eseguire le stesse attività di verifica della topologia. La piattaforma EPYC di AMD, afferma l'azienda, offre il 33% in più di larghezza di banda rispetto alle offerte di Intel. In particolare, nel servizio Azure, il sottosistema di memoria funziona a velocità fino a 263 GB/s e le macchine virtuali di classe HB forniscono l'80% in più di throughput rispetto alle piattaforme cloud concorrenti.

Fonte: 3dnews.ru