rilasciare , un DBMS leggero progettato come libreria di plug-in. Il codice SQLite è distribuito come dominio pubblico, ovvero può essere utilizzato senza restrizioni e gratuitamente per qualsiasi scopo. Il supporto finanziario per gli sviluppatori SQLite è fornito da un consorzio appositamente creato, che comprende aziende come Adobe, Oracle, Mozilla, Bentley e Bloomberg.
Il principale :
- Implementato una variante del comando ANALYZE, che consente di cavarsela con la raccolta parziale di statistiche in database molto grandi, senza una scansione completa dell'indice. Il limite al numero di record durante la scansione di un indice viene impostato utilizzando la nuova direttiva "«.
- Aggiunto nuovo tavolo virtuale "", che offre informazioni su espressioni già pronte ().
- Aggiunto livello VFS , che aggiunge checksum di 8 byte alla fine di ogni pagina di dati nel database e li controlla ogni volta che viene letto dal database. Il livello consente di rilevare danni al database come risultato della corruzione casuale dei bit nei dispositivi di archiviazione.
- Aggiunta nuova funzione SQL , restituendo il valore Y se l'espressione X è vera o Z altrimenti.
- Le espressioni INSERT e UPDATE ora sono sempre tipi di colonne di congelamento () prima di valutare le condizioni nel blocco .
- Il limite al numero di parametri è stato aumentato da 999 a 32766.
- Aggiunta estensione con un'implementazione dell'ordinamento sequenziale che tiene conto degli interi nel testo per ordinare quel testo in ordine numerico.
- Nell'interfaccia della riga di comando al comando ".import" sono state aggiunte le opzioni "-csv", "-ascii" e "-skip". Il comando “.dump” consente l'utilizzo di più template LIKE con l'output che unisce tutte le tabelle corrispondenti alle maschere specificate. Aggiunto il comando ".oom" per le build di debug. Aggiunta l'opzione "--bom" ai comandi ".excel", ".output" e ".once". Aggiunta l'opzione "--schema" al comando ".filectrl".
- L'espressione ESCAPE specificata con l'operatore LIKE ora sovrascrive i caratteri jolly, in linea con il comportamento di PostgreSQL.
Inoltre, possiamo notare lo sviluppo di un nuovo DBMS , che sta sviluppando una variante di SQLite ottimizzata per l'esecuzione .
Oltre al codice shell di SQLite, il progetto utilizza un parser di PostgreSQL e un componente Date Math di , la propria implementazione di funzioni finestra (basata sull'algoritmo Segment Tree Aggregation), motore di esecuzione di query vettorizzate (basato sull'algoritmo Hyper-Pipelining Query Execution), processore di espressioni regolari basato su libreria , un proprio ottimizzatore di query e un meccanismo MVCC per la gestione dell'esecuzione simultanea di lavori (Multi-Version Concurrency Control).
Codice del progetto sotto licenza MIT. Lo sviluppo è ancora in fase versioni sperimentali.
Fonte: opennet.ru