Il servizio russo di ricerca di lavoro Superjob ha sviluppato una rete neurale che consente, utilizzando uno speciale algoritmo, di compilare il curriculum di un candidato per una posizione utilizzando la sua fotografia. Nonostante la mancanza di altri dati, questo riepilogo è accurato all’88%.
“Una rete neurale può già determinare facilmente se una persona appartiene a una delle 500 professioni di base. Ad esempio, con una probabilità del 99%, il sistema distinguerà la fotografia di un autista da quella di un contabile o di un venditore da un ingegnere ambientale", ha detto Superjob alla TASS.
Inoltre, con una probabilità del 98%, l'algoritmo consente di determinare sesso, età, esperienza lavorativa e istruzione superiore. Inoltre, con il suo aiuto puoi scoprire quale stipendio si aspetta il richiedente.
L'algoritmo è stato calcolato sulla base dell'analisi di 25 milioni di foto provenienti da curriculum. I suoi sviluppatori hanno anche creato un database di abbigliamento con oltre 10 milioni di campioni. “Sappiamo quanto costano questi vestiti. Dopotutto, il detto “Le persone si incontrano dai loro vestiti” non è apparso solo. Pertanto, a seconda di ciò che indossa una persona... il sistema calcolerà la disponibilità salariale del richiedente", afferma Alexey Zakharov, presidente del servizio.
Gli sviluppatori hanno notato che più la foto del candidato corrisponde alla sua professione, più facile sarà creare un curriculum. Successivamente, il richiedente avrà la possibilità di correggerlo autonomamente.
Fonte: 3dnews.ru