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Noi e Gartner Square 2019 BI :)
Lo scopo di questo articolo è confrontare tre principali piattaforme BI che si trovano ai vertici del quadrante Gartner:
-Power BI (Microsoft)
—Tabella
—Qlik
Figura 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Mi chiamo Andrey Zhdanov, sono il capo del dipartimento di analisi di Analytics Group (). Costruiamo report visivi su marketing, vendite, finanza, logistica, in altre parole, ci occupiamo di analisi aziendale e visualizzazione dei dati.
Io e i miei colleghi lavoriamo con varie piattaforme BI da diversi anni. Abbiamo un'ottima esperienza progettuale, che ci consente di confrontare le piattaforme dal punto di vista di sviluppatori, analisti, utenti aziendali e implementatori di sistemi BI.
Avremo un articolo separato sul confronto dei prezzi e sulla progettazione visiva di questi sistemi BI, quindi qui proveremo a valutare questi sistemi dal punto di vista di un analista e sviluppatore.
Evidenziamo diverse aree di analisi e valutiamole utilizzando un sistema a 3 punti:
— Soglia di accesso e requisiti per un analista;
- Origine dei dati;
— Pulizia dei dati, ETL (Estrai, Trasforma, Carica)
— Visualizzazioni e sviluppo
— Ambiente aziendale: server, report
— Supporto per dispositivi mobili
— Analisi integrate (integrate) in applicazioni/siti di terze parti
1. Soglia di ingresso e requisiti per un analista
Power BI
Ho visto molti utenti di Power BI che non erano professionisti IT ma potevano creare un report piuttosto buono. Power BI usa lo stesso linguaggio di query di Excel: Power Query e il linguaggio delle formule DAX. Molti analisti conoscono bene Excel, quindi passare a questo sistema di BI è abbastanza semplice per loro.
La maggior parte delle azioni sono abbastanza facili da eseguire nell'editor di query. In più c'è un editor avanzato con il linguaggio M per i professionisti.
Figura 2. Generatore di query di Power BI
Qlik Senso
Qlik Sense sembra molto amichevole: un numero limitato di impostazioni, una rapida capacità di creare un report, puoi utilizzare il designer del caricamento dei dati.
All'inizio sembra più semplice di Power BI e Tableau. Ma per esperienza dirò che dopo un po', quando l'analista crea un paio di report semplici e ha bisogno di qualcosa di più complesso, si troverà di fronte alla necessità di programmare.
Qlik dispone di un linguaggio molto potente per il caricamento e l'elaborazione dei dati. Ha il proprio linguaggio delle formule, Set Analysis. Pertanto, l'analista deve essere in grado di scrivere query e connessioni, inserire dati in tabelle virtuali e utilizzare attivamente le variabili. Le capacità della lingua sono molto ampie, ma richiederà apprendimento. Probabilmente tutti gli analisti Qlik che conosco hanno un serio background IT.
Agli integratori di Qlik, come noi, piace spesso parlare di modello associativo, quando durante il caricamento dei dati, tutti vengono inseriti nella RAM e la connessione tra i dati viene effettuata dal meccanismo interno della piattaforma. Che quando si selezionano i valori, non vengono eseguite sottoquery interne, come nei database classici. I dati vengono forniti quasi istantaneamente grazie a valori e relazioni preindicizzati.
È vero, in pratica ciò porta alla creazione di unioni automatiche di tabelle quando i nomi dei campi corrispondono. Ad esempio, non è possibile avere tabelle diverse senza relazioni che avranno lo stesso campo. Devi abituarti a questo. Devi rinominare le colonne e assicurarti che i nomi non corrispondano, oppure combinare tutte le tabelle dei fatti in una e circondarle con directory di tipo stella. Probabilmente è conveniente per i principianti, ma per gli analisti esperti non ha importanza.
Una tipica interfaccia per il caricamento e l'elaborazione dei dati per un analista è simile a questa.
Figura 3. Editor caricamento dati di Qlik Sense, tabella Calendario
Nota: in Power BI la situazione in genere appare diversa, si lasciano tabelle di fatti e di riferimento diverse, è possibile unire manualmente le tabelle nel modo classico, ovvero Confronto le colonne tra loro manualmente.
Quadro
Gli sviluppatori posizionano Tableau come BI con un'interfaccia comoda e amichevole che consentirà all'analista di studiare autonomamente i propri dati. Sì, nella nostra azienda c'erano analisti che, senza esperienza informatica, potevano fare i loro report. Ma abbasserò la mia valutazione per Tableau per diversi motivi:
— Localizzazione debole con la lingua russa
— I server di Tableau Online non si trovano nella Federazione Russa
— Un costruttore di caricamento abbastanza semplice inizia a causare problemi quando è necessario creare un modello di dati piuttosto complesso.
Figura 4. Generatore caricamento dati di Tableau
Una delle domande che poniamo agli analisti di Tableau durante le interviste è "Come costruire un modello di tabelle dei fatti con tabelle di riferimento senza mettere tutto in un'unica tabella?!" La fusione dei dati richiede un utilizzo ponderato. Ho corretto più volte gli errori di duplicazione dei dati tra i miei analisti dopo tali fusioni.
Inoltre, Tableau ha un sistema piuttosto unico, in cui crei ogni grafico su un foglio separato e quindi crei una dashboard, dove inizi a posizionare i fogli creati. Quindi puoi creare una Storia, questa è una combinazione di diverse Dashboard. Lo sviluppo in Qlik e Power BI è più semplice a questo proposito; inserisci immediatamente i modelli di grafici sul foglio, imposti misure e misurazioni e la dashboard è pronta. Mi sembra che i costi di manodopera per la preparazione in Tableau stiano aumentando per questo motivo.
2. Origini dei dati e download
Non c'è un chiaro vincitore in questa sezione, ma metteremo in evidenza Qlik per un paio di caratteristiche interessanti.
Tableau nella versione gratuita ha fonti limitate, ma nei nostri articoli ci concentriamo maggiormente sul business e le aziende possono permettersi prodotti commerciali e analisti. Pertanto, Tableau non ha abbassato la valutazione per questo parametro.
Figura 5. Elenco delle possibili origini Tableau
Per il resto, l'elenco delle fonti è impressionante ovunque: tutti i file di tabelle, tutti i database standard, le connessioni Web, tutto funziona ovunque. Non ho riscontrato archivi di dati non standard, potrebbero avere le loro sfumature, ma nella maggior parte dei casi non avrai problemi a caricare i dati. L'unica eccezione è 1C. Non ci sono connettori diretti a 1C.
I partner Qlik in Russia vendono i propri connettori per 100 - 000 rubli, ma nella maggior parte dei casi è più economico effettuare caricamenti da 200C a FTP in Excel o in un database SQL. Oppure puoi pubblicare un database 000C sul web e connetterti ad esso utilizzando il protocollo Odata.
PowerBI e Tableau possono farlo di serie, ma Qlik richiederà un connettore a pagamento, quindi è anche più semplice caricarlo su un database intermedio. In ogni caso, tutti i problemi di connessione possono essere risolti.
Figura 6. Elenco delle possibili origini di Qlik Sense
Inoltre, vale la pena notare una caratteristica di Qlik che fornisce sia connettori a pagamento che gratuiti come prodotto separato.
Figura 7. Connettori Qlik Sense aggiuntivi
Per esperienza aggiungo che con grandi volumi di dati o numerose fonti non è sempre consigliabile connettere immediatamente il sistema BI. I progetti seri di solito utilizzano un data warehouse, un database con dati già preparati per l'analisi, ecc. Non è possibile prendere e caricare, ad esempio, 1 miliardo di record in un sistema BI. Qui devi già pensare all'architettura della soluzione.
Figura 8. Origini dati di Power BI
Ma perché è stata scelta Qlik? Mi piacciono davvero 3 cose:
-File QVD
Proprio formato di archiviazione dei dati. A volte è possibile creare progetti commerciali seri solo su file QVD. Ad esempio, il primo livello sono i dati grezzi. Il secondo livello riguarda i file elaborati. Il terzo livello sono i dati aggregati, ecc. Questi file possono essere utilizzati in diverse applicazioni e diversi dipendenti e servizi possono esserne responsabili. La velocità di download di tali file è dieci volte più veloce rispetto a quella delle fonti dati convenzionali. Ciò consente di risparmiare sui costi del database e di condividere informazioni tra diverse applicazioni Qlik.
— Caricamento dati incrementale
Sì, anche Power BI e Tableau possono farlo. Ma Power BI richiede una versione Premium costosa e Tableau non ha la flessibilità di Qlik. In Qlik, utilizzando i file QVD, puoi creare istantanee dei sistemi in momenti diversi e poi elaborare questi dati come preferisci
— Collegamento di script esterni
Oltre ai file QVD per l'archiviazione dei dati, in Qlik il codice dello script può essere portato anche all'esterno dell'applicazione e incluso con il comando Include. Già questo consente di organizzare il lavoro in team, utilizzare sistemi di controllo delle versioni e gestire un unico codice per diverse applicazioni. Power BI dispone di un editor di query avanzato, ma non siamo stati in grado di impostare un lavoro di squadra come in Qlik. In generale, tutta la BI ha problemi con questo; è semplicemente impossibile gestire contemporaneamente dati, codice e visualizzazioni in tutte le applicazioni da un unico posto. Il massimo che siamo riusciti a fare è stato estrarre i file QVD e il codice dello script. Gli elementi visivi devono essere modificati all'interno dei report stessi, il che non ci consente di modificare in modo massiccio le visualizzazioni per tutti i clienti contemporaneamente.
Ma che dire di un meccanismo come la connessione Live? Tableau e Power BI supportano la connettività LIVE a una vasta gamma di fonti, a differenza di Qlik. Siamo piuttosto indifferenti a questa caratteristica, perché... la pratica dimostra che quando si tratta di big data, lavorare con una connessione LIVE diventa semplicemente impossibile. E nella maggior parte dei casi la BI è necessaria per i big data.
3. Pulizia dei dati, ETL (Estrai, Trasforma, Carica)
In questa sezione ho 2 leader, Qlik Sense e Power Bi.
Diciamo solo che Qlik è potente ma complesso. Una volta compreso il loro linguaggio simile a SQL, puoi fare quasi tutto: tabelle virtuali, join e join di tabelle, scorrere la tabella e generare nuove tabelle, una serie di comandi per l'elaborazione delle righe. Ad esempio, un campo in 1 cella che viene riempito al volo con dati come "Ivanov 851 Bely" può essere scomposto non solo in 3 colonne (come possono fare tutti), ma anche in 3 righe contemporaneamente, ad esempio. È anche facile fare la stessa cosa al volo combinando 3 linee in 1.
Figura 9. Come caricare e trasporre una tabella in Qlik Sense da Fogli Google
Power BI sembra più semplice a questo proposito, ma la maggior parte dei problemi può essere facilmente risolta tramite Progettazione query. Ho impostato una serie di parametri, ho trasposto la tabella, ho lavorato sui dati e tutto questo senza una sola riga di codice.
Figura 10. Come caricare e trasporre una tabella in Power BI da AmoCRM
Tableau mi sembra avere un'ideologia diversa. Riguardano più la bellezza e il design. Sembra molto difficile collegare un insieme di fonti diverse, combinarle tutte ed elaborarle all'interno di Tableau. Nei progetti commerciali, nella maggior parte dei casi, i dati sono già preparati e accumulati per Tableau in magazzini e database.
Figura 11. Come caricare e trasporre una tabella in Tableau
4. Visualizzazioni
In questa sezione non abbiamo evidenziato il leader. Avremo un articolo separato in cui, utilizzando l'esempio di un caso, mostreremo lo stesso rapporto in tutti e 3 i sistemi . È più una questione di gusto e abilità dell'analista. Su Internet puoi trovare immagini molto belle costruite sulla base di uno qualsiasi di questi sistemi. Le funzionalità di visualizzazione di base sono più o meno le stesse per tutti. Il resto viene risolto utilizzando Extenson. Ce ne sono a pagamento e gratuiti. Esistono estensioni dei fornitori stessi, nonché di liberi professionisti e integratori. Puoi scrivere la tua estensione di visualizzazione per qualsiasi piattaforma.
Mi piace lo stile di Tableau, penso che sia rigoroso e aziendale. Ma ottenere un'immagine davvero bella in Tableau è difficile. Un eccellente esempio di visualizzazione Tableau che utilizza solo estensioni. Non potrò ripeterlo, perché... Non ho queste estensioni, ma sembra carino.
Figura 12. Aspetto dei report Tableau con estensioni
Anche Power BI può essere reso interessante.
Figura 13. Aspetto dei report Estensioni Power Bi c
L'unica cosa che non capisco di Power BI è il motivo per cui hanno colori predefiniti così strani. Su qualsiasi grafico, sono costretto a cambiare il colore con quello aziendale e di marca e sono sorpreso dalla colorazione standard.
Qlik Sense dipende anche dalle estensioni. L'utilizzo dei componenti aggiuntivi può modificare i report rendendoli irriconoscibili. Puoi anche aggiungere il tuo tema e design.
Figura 14. Aspetto dei report Qlik Sense con estensioni
Dal punto di vista dello sviluppatore, preferisco Qlik Sense per le opzioni standard come dimensioni e misure alternative. È possibile impostare diverse dimensioni e misure nelle impostazioni di visualizzazione e l'utente può facilmente impostare ciò che dovrebbe guardare su un particolare grafico.
In Power Bi e Tableau devo configurare parametri, pulsanti, programmare il comportamento del sistema in base a questi parametri. Mi chiedo perché sia così difficile. La stessa cosa con la possibilità di cambiare il tipo di villizzazione.
In Qlik puoi nascondere diversi tipi di visualizzazioni in un oggetto, ma in Power BI e Tableau questo è più difficile. Ancora una volta, questo dipende più dall'abilità dell'esecutore. Puoi realizzare un capolavoro in qualsiasi sistema, ma senza esperienza ti ritroverai con una grafica inespressiva ovunque.
5. Ambiente aziendale: server, report
Tutti i prodotti dispongono di versioni server aziendali. Ho lavorato con tutte le edizioni e posso dire che tutte hanno pregi e difetti. La scelta del prodotto dovrebbe essere basata sui requisiti del software, tenendo conto delle loro sfumature. Tutti i fornitori possono assegnare diritti sia a livello di account che di gruppo, nonché a livello di sicurezza a livello di riga di dati. È disponibile l'aggiornamento automatico dei report in base a una pianificazione.
Qlik Sense Enterprise rappresenta una grande opportunità per creare analisi all'interno della tua organizzazione per le aziende di medie dimensioni. Potrebbe sembrare più costoso di Power BI Pro, ma non dimenticare che i server Power BI Pro si trovano nel cloud sul territorio Microsoft e non puoi influenzarne le prestazioni e quando hai bisogno di Power BI Premium, che può essere distribuito sui tuoi server, quindi il prezzo parte da $ 5000 al mese.
Qlik Sense Enterprise parte da RUB 230. per 000 licenze (tariffa annuale, quindi solo supporto tecnico), che è molto più conveniente di Power BI Premium. E Qlik Sense Enterprise ti consentirà di utilizzare tutte le funzionalità di Qlik. Forse tranne uno. Per qualche ragione, Qlik ha deciso che una funzionalità come la possibilità di inviare report PDF tramite e-mail dovrebbe essere fornita come servizio NPrinting separato.
Ma Qlik Sense Enterprise è più potente di Power BI Pro e pertanto è possibile effettuare il seguente confronto.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, a parità di capacità risulta più economico per implementazioni medie. Le implementazioni di grandi dimensioni vengono solitamente calcolate dal fornitore, che può fornire condizioni individuali per la vostra azienda.
A questo proposito, daremo la preferenza a Qlik Sense Enterprise, che ha tutte le opportunità per creare analisi serie su dati enormi. A nostro avviso, Qlik funzionerà più velocemente di Power BI su array di grandi dimensioni; alle conferenze Qlik ci siamo imbattuti in clienti che per primi hanno testato i propri dati in miliardi di record e Power BI ha mostrato risultati peggiori.
Figura 15. Aspetto dei report del server Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud risulta essere 1.5 volte più costoso* e c'è una limitazione molto significativa che questa piattaforma non ci consente. Non è possibile utilizzare le estensioni, nemmeno quelle integrate. E senza estensioni, Qlik perde in qualche modo la sua bellezza visiva.
Figura 16. Aspetto del pannello di controllo di Power BI Pro
*Un'alternativa è utilizzare un abbonamento Qlik Sense Enterprise. Ma affinché questo articolo non venga percepito come pubblicità, non copriremo i nostri prezzi
E Tableau per noi si fa un po' da parte. Hanno entrambi abbonamenti cloud per $ 70 per sviluppatore e $ 15 per visualizzazione, oltre a costose soluzioni server. Ma l'idea principale di Tableau è che per i Big Data è necessario organizzare lateralmente l'elaborazione e l'archiviazione dei dati. Oggettivamente, una minore funzionalità non consente un'elaborazione seria dei dati in Tableau. Visualizzare, analizzare, sì. Ma per le piccole e medie imprese, la creazione di archivi separati è solitamente problematica. Avrei quindi abbassato il punteggio per Tableau, se non fosse stato per la loro caratteristica principale. Tableau Server invia facilmente e-mail pianificate con allegati CSV o PDF. Inoltre, puoi distribuire diritti, filtri automatici, ecc. Per qualche motivo Power BI e Qlik non possono farlo, ma per alcuni potrebbe essere fondamentale. Per questo motivo Tableau mantiene una posizione nella nostra controversia.
Figura 17. Aspetto del pannello di controllo di Tableau Server
Anche in un ambiente aziendale è necessario pensare ai costi di implementazione e manutenzione. In Russia si è sviluppata la pratica secondo cui Power BI è più comune nelle piccole imprese. Ciò ha portato all'emergere di un gran numero di posti vacanti e di curriculum, nonché all'emergere di piccoli integratori. Ciò ti consentirà di trovare specialisti per un piccolo progetto. Ma molto probabilmente, non tutti avranno esperienza in implementazioni di grandi dimensioni e nel lavoro con i big data. Qlik e Tableau sono l'opposto. Ci sono pochi partner Qlik e ancora meno partner Tableau. Questi partner sono specializzati in implementazioni di grandi dimensioni con un controllo medio elevato. Non ci sono molti posti vacanti e curriculum sul mercato; la barriera all’ingresso in questi prodotti è più difficile che in Power BI. Ma in Russia ci sono implementazioni di successo di questi prodotti per migliaia di utenti, e questi prodotti funzionano bene con i big data. Devi solo comprendere i punti di forza e di debolezza dei prodotti poiché si applicano specificamente alla tua attività.
6. Supporto per dispositivi mobili.
In questa sezione metteremo in evidenza Power BI e Tableau. Puoi installare applicazioni mobili e appariranno abbastanza adeguate sugli schermi dei dispositivi mobili. Anche se ci sembra che l'analisi sui dispositivi mobili sia inferiore all'analisi sui PC. Tuttavia, non è così comodo usare i filtri, le immagini sono piccole, i numeri sono difficili da vedere, ecc.
Figura 18. Aspetto di un report Power BI su iPhone
Figura 19. Aspetto del report Tableau su iPhone
Figura 20. Aspetto di un report Qlik Sense su iPhone
Perché i punteggi di Qlik sono stati abbassati? Per ragioni a noi sconosciute, il client mobile è disponibile solo su iPhone; su Android dovrai utilizzare un normale browser. Inoltre, quando si utilizza Qlik, è necessario comprendere immediatamente che il numero di estensioni o visualizzazioni non viene ridotto o che le auto vengono posizionate sui dispositivi mobili come previsto. Un report che appare molto bello su un PC appare molto peggiore su uno schermo piccolo. Devi creare un report separato per i dispositivi mobili, in cui puoi rimuovere filtri, KPI e una serie di altri oggetti. Ciò vale anche per Power BI o Tableau, ma è particolarmente pronunciato in Qlik. Ci auguriamo che Qlik continui a lavorare sul suo client mobile.
Se prevedi di dedicare molto tempo all'analisi da dispositivi mobili, è opportuno installare tutti e 3 i client e verificarne la visualizzazione nei rapporti di prova. Qualsiasi fornitore ha una galleria di rapporti di prova sul proprio sito Web per la revisione.
7. Analisi integrate (integrate) in applicazioni/siti di terze parti
Utilizzare l'analisi come servizio di terze parti non è sempre conveniente. Forse stai sviluppando il tuo prodotto, ma non sei pronto per sviluppare da zero un motore di visualizzazione e analisi. Forse vuoi implementare l'analisi sul tuo sito web in modo che il cliente si registri, carichi i suoi dati ed esegua analisi all'interno del suo account personale. Per fare ciò, sono necessarie analisi integrate (incorporate).
Tutti i prodotti ti consentono di farlo, ma in questa categoria metteremo in evidenza Qlik.
Power Bi e Tableau affermano chiaramente che per tali scopi è necessario acquistare un prodotto Tableau Embedded Analytics o Power BI Embedded separato. Non si tratta di soluzioni economiche che costano migliaia di dollari al mese, il che ne limita immediatamente l’utilizzo. La maggior parte dei progetti diventa immediatamente non redditizia per i nostri clienti. Ciò significa che non è necessario solo pubblicare un rapporto su tutta Internet, ma anche garantire che i rapporti vengano pubblicati secondo determinati accessi, con protezione dei dati, autorizzazione dell'utente, ecc.
E Qlik ti permetterà di uscire. Naturalmente hanno anche la piattaforma Qlik Analytics, che viene concessa in licenza per server e organizza un numero illimitato di connessioni. Sarà anche costoso come i concorrenti Tableau e Power Bi. E nel caso di connessioni illimitate le opzioni non sono molte.
Ma in Qlik esiste qualcosa come Mashup. Supponiamo che tu abbia Qlik Sense Enterprise e 10 licenze. Analisi standard, aspetto, tutto è già noioso. Costruisci il tuo sito web o la tua applicazione e puoi implementare tutte le tue analisi proprio lì. Il trucco è che, per dirla semplicemente, Mashup è una visualizzazione nel codice del programma. Utilizzando l'API, puoi creare a livello di codice una visualizzazione all'interno della tua applicazione o del tuo sito web. Avrai comunque bisogno di Qlik Sense Enterprise per le licenze (licenze per le connessioni al sito = licenze per le connessioni a BI), per il caricamento dei dati, ecc., ma le visualizzazioni non verranno più visualizzate sul lato di questo server, ma saranno integrate nel tuo applicazione o sito web. Puoi utilizzare gli stili CSS, impostare nuovi caratteri e colori. I tuoi 10 utenti non accederanno più al server di analisi, ma utilizzeranno il portale o l'applicazione aziendale. L'analisi raggiungerà un nuovo livello.
Figura 21. Aspetto di un report Qlik Sense incorporato in un sito Web
Sarà difficile capire dove sono gli elementi del sito e dove inizia Qlik Sense.
Naturalmente avrai bisogno di un programmatore, o ancora più probabilmente di diversi. Uno per la programmazione web, uno per lavorare con l'API Qlik. Ma ne vale la pena.
Conclusioni. Riassumiamo.
È difficile dire inequivocabilmente chi è migliore e chi è peggio. Power BI e Qlik sono alla pari con la concorrenza, Tableau è leggermente inferiore. Ma forse il risultato sarà diverso per la tua attività. Nelle piattaforme BI la componente visiva è molto importante. Se hai guardato dozzine di report dimostrativi e immagini su Internet per tutti i sistemi BI e non ti piace l'aspetto di una delle piattaforme, molto probabilmente non la implementerai, anche se sei soddisfatto del prezzo o delle caratteristiche tecniche supporto. caratteristiche.
Successivamente, dovrai sicuramente calcolare il costo delle licenze, dell'implementazione e della manutenzione della piattaforma BI. Forse nel tuo caso verrà individuato un leader. L'appaltatore o la capacità di assumere uno specialista adeguato è di grande importanza. Senza professionisti su qualsiasi piattaforma, il risultato sarà disastroso.
Integrazioni BI di successo per te, Andrey Zhdanov e Vladimir Lazarev, Analytics Group
Fonte: habr.com