Un gruppo di ricercatori dell'Università Ben-Gurion del Negev e del Weizmann Institute of Science (Israele) ha sviluppato una tecnica () per ricostruire la conversazione e la musica indoor utilizzando l'analisi delle vibrazioni passive di una lampadina in una lampada a sospensione. Un sensore elettro-ottico posto sulla strada veniva utilizzato come analizzatore e, mediante un telescopio, veniva puntato su una lampada visibile attraverso la finestra. L'esperimento è stato condotto con lampade LED da 12 watt e ha permesso di organizzare l'ascolto da una distanza di 25 metri.
Il metodo funziona per una lampada a sospensione. Le vibrazioni sonore creano differenze nella pressione dell'aria, che causano microvibrazioni di un oggetto sospeso. Tali microvibrazioni portano a distorsioni della luce ad angoli diversi dovute allo spostamento del piano del bagliore, che può essere rilevato utilizzando un sensibile sensore elettro-ottico e demodulato in suono. È stato utilizzato un telescopio per catturare il flusso di luce e dirigerlo verso il sensore. Il segnale ricevuto dal sensore (Thorlabs PDA100A2 basato su un fotodiodo) è stato convertito in forma digitale utilizzando un convertitore analogico-digitale a 16 bit ADC NI-9223.
La separazione delle informazioni relative al suono dal segnale ottico generale è stata effettuata in più fasi, incluso , normalizzazione, riduzione del rumore e correzione dell'ampiezza in base alla frequenza. È stato preparato uno script MATLAB per elaborare il segnale. La qualità del ripristino del suono durante l'acquisizione dei parametri da una distanza di 25 metri si è rivelata sufficiente per il riconoscimento vocale tramite l'API Google Cloud Speech e per determinare una composizione musicale tramite i servizi Shazam e SoundHound.
Nell'esperimento il suono è stato riprodotto nella stanza al volume massimo per gli altoparlanti disponibili, ovvero il suono era significativamente più forte del parlato normale. Anche la lampada a LED non è stata scelta a caso, ma perché offre il più alto rapporto segnale-rumore (6.3 volte superiore a una lampada a incandescenza e 70 volte superiore a una lampada fluorescente). I ricercatori hanno spiegato che la portata e la sensibilità dell'attacco potrebbero essere aumentate utilizzando un telescopio più grande, un sensore di alta qualità e un convertitore analogico-digitale (ADC) a 24 o 32 bit; l'esperimento è stato condotto utilizzando un pratico telescopio, un sensore economico e un ADC a 16 bit. .
A differenza del metodo proposto in precedenza”“, che cattura e analizza gli oggetti vibranti in una stanza, come un bicchiere d’acqua o un pacchetto di chip, Lamphone permette di organizzare l’ascolto in tempo reale, mentre un microfono visivo per ricostruire alcuni secondi di discorso richiede calcoli intensivi che richiedono ore. A differenza dei metodi basati sull'uso o come microfono, Lamphone consente di effettuare un attacco da remoto, senza la necessità di eseguire malware sui dispositivi presenti nei locali. A differenza degli attacchi che utilizzano , Lamphone non richiede l'illuminazione dell'oggetto vibrante e può essere prodotto in modalità passiva.
Fonte: opennet.ru