VisionLabs, parte dell'ecosistema Sberbank, è risultato vincitore per la seconda volta nel testare gli algoritmi di riconoscimento facciale presso il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti.
La tecnologia VisionLabs ha vinto il primo posto nella categoria Mugshot ed è entrata tra le prime 3 nella categoria Visa. In termini di velocità di riconoscimento, il suo algoritmo è due volte più veloce rispetto a soluzioni simili di altri partecipanti. Durante il concorso sono stati valutati più di 100 algoritmi di diversi fornitori.
Il NIST ha lanciato una nuova valutazione delle tecnologie di riconoscimento facciale nel febbraio 2017. Il test FRVT 1:1 corrisponde allo scenario di conferma dell'identità di una persona tramite verifica fotografica. Lo studio, in particolare, aiuta il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti a identificare i migliori fornitori di soluzioni al mondo in questo segmento di software.
Nella categoria Mugshot (una fotografia di un criminale, in cui l'illuminazione e lo sfondo sono variabili e la qualità dell'immagine può essere scarsa), il riconoscimento facciale viene testato su un database di oltre un milione di fotografie di persone. Contiene fotografie della stessa persona con una differenza di età significativa, il che aumenta la complessità del compito.
L'algoritmo di VisionLabs riconosce correttamente il 99,6% con un tasso di falsi positivi dello 0,001%, superiore ai risultati degli altri partecipanti. In questa categoria è stato proposto un test separato, che offre di riconoscere le persone da fotografie scattate a 14 anni di distanza. In questo test VisionLabs si è classificato al primo posto (99,5% con un tasso di falsi positivi solo dello 0,001%), distinguendosi come l'algoritmo di riconoscimento facciale più resistente all'età.
Nella categoria Visa (foto in studio con buona illuminazione su sfondo bianco), il riconoscimento avviene sulla base di un database di diverse centinaia di migliaia di foto di persone. La difficoltà qui era che il database contiene fotografie di persone provenienti da più di 100 paesi. In questo caso, l’algoritmo di VisionLabs riconosce correttamente il 99,5% con un tasso di falsi positivi dello 0,0001%, classificandosi al secondo posto tra tutti i fornitori.
Nell'aprile 2019, VisionLabs si è classificata al primo posto nella categoria Mugshot ed è stata anche tra le prime tre nella categoria Visa.
Nel marzo 2019, VisionLabs si è classificata al primo posto nella più grande competizione internazionale ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge della conferenza CVPR 2019, il principale evento annuale nel campo della visione artificiale.
La tecnologia Liveness presentata da VisionLabs ha superato di 1,5 volte i risultati del partecipante al secondo posto. Alla fase finale della competizione hanno preso parte 25 squadre provenienti da diversi paesi. I suoi risultati possono essere trovati .
Il prodotto di punta dell'azienda è la piattaforma di riconoscimento facciale LUNA. Si basa sull'algoritmo LUNA SDK, che ha ripetutamente conquistato posizioni di primo piano in numerosi test indipendenti in tutto il mondo. Il sistema è utilizzato da più di 40 banche e agenzie di credito nazionali in Russia e nei paesi della CSI.
Fonte: 3dnews.ru