I core tensor e i core RT occupano uno spazio ridotto sulle schede grafiche NVIDIA Turing.

Già durante l'annuncio delle prime schede grafiche GeForce RTX della serie 20, molti hanno ritenuto che le dimensioni piuttosto grandi dei processori grafici Turing fossero dovute alla presenza di blocchi aggiuntivi: i core RT e i core tensor. Tuttavia, un utente di Reddit ha ora analizzato le immagini a infrarossi dei processori grafici Turing TU106 e TU116, concludendo che i nuovi blocchi di calcolo occupano meno spazio di quanto si pensasse inizialmente.

I core tensor e i core RT occupano uno spazio ridotto sulle schede grafiche NVIDIA Turing.

Per cominciare, ricordiamo che il processore grafico Turing TU106 è il chip più piccolo e di base di NVIDIA, dotato di speciali core RT per il ray tracing e core tensor per accelerare le funzionalità di intelligenza artificiale. A sua volta, il gemello Turing TU116 è privo di questi blocchi di calcolo speciali e per questo è stato deciso di confrontare proprio questi due.

I core tensor e i core RT occupano uno spazio ridotto sulle schede grafiche NVIDIA Turing.
I core tensor e i core RT occupano uno spazio ridotto sulle schede grafiche NVIDIA Turing.

Le GPU NVIDIA Turing sono suddivisi in blocchi TPC, che includono coppie di multiprocessori di flusso, all'interno dei quali si trovano i core di calcolo. Come si è scoperto, il GPU Turing TU106 ha un'area del blocco TPC che è solo di 1,95 mm² più grande rispetto a quella del Turing TU116, ovvero del 22%. Di quest'area, 1,25 mm² sono dedicati ai core tensoriali e solo 0,7 mm² ai core RT.

I core tensor e i core RT occupano uno spazio ridotto sulle schede grafiche NVIDIA Turing.
I core tensor e i core RT occupano uno spazio ridotto sulle schede grafiche NVIDIA Turing.

Pertanto, senza i nuovi core tensoriali e RT, il GPU di punta Turing TU102, alla base della GeForce RTX 2080 Ti, occuperebbe non 754 mm², ma 684 mm² (36 TPC). A sua volta, il Turing TU104, che è la base della GeForce RTX 2080, potrebbe occupare 498 mm² invece di 545 mm² (24 TPC). Come si può vedere, anche senza i core tensoriali e RT, i GPU di fascia alta Turing sarebbero comunque chip notevolmente grandi, decisamente più grandi dei GPU Pascal.


I core tensor e i core RT occupano uno spazio ridotto sulle schede grafiche NVIDIA Turing.

Quali sono dunque le ragioni di queste dimensioni non indifferenti? Innanzitutto, i processori grafici Turing hanno visto un aumento della quantità di memoria cache. Inoltre, è aumentata la dimensione degli shader e i chip Turing dispongono di set di istruzioni più ampi e registri ingranditi. Tutto ciò ha permesso di incrementare significativamente non solo la superficie, ma anche le prestazioni dei processori grafici Turing. Ad esempio, la GeForce RTX 2060 basata su TU106 offre un livello di prestazioni quasi equivalente a quello della GeForce GTX 1080 basata su GP104. Quest'ultima, per inciso, ha il 25% in più di nuclei CUDA, nonostante occupi una superficie di 314 mm² contro i 410 mm² del nuovo TU106. 




Fonte: 3dnews.ru
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