Sebbene sembri che siamo a pochi mesi dal raggiungere il 2020, questi mesi sono importanti anche nel campo dello sviluppo software. In questo articolo, vedremo come il prossimo anno 2020 cambierà la vita degli sviluppatori software!
Il Futuro dello Sviluppo Software è Qui!
Lo sviluppo software tradizionale riguarda la realizzazione di software scrivendo codice e seguendo alcune regole fisse. Ma lo sviluppo software odierno ha subito un cambiamento di paradigma con i progressi nell'Intelligenza Artificiale, nel Machine Learning e nel Deep Learning. Con l'integrazione di queste tre tecnologie, gli sviluppatori saranno in grado di costruire soluzioni software che imparano dalle istruzioni e aggiungono funzionalità e modelli ai dati necessari per il risultato desiderato.
Proviamo con un po' di codice
Nel tempo, i sistemi di sviluppo software basati su reti neurali sono diventati più complessi in termini di integrazioni, così come di funzionalità e interfacce. Gli sviluppatori possono costruire una rete neurale molto semplice con Python 3.6. Ecco un esempio di un programma che esegue una classificazione binaria con 1 o 0.
Certo, possiamo iniziare creando una classe per la rete neurale:
import numpy as np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Applicazione della funzione Sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Addestramento del Modello con Pesi e Bias Iniziali:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Per i principianti, se hai bisogno di assistenza riguardo le reti neurali, puoi contattare . Oppure, puoi assumere sviluppatori AI/ML per lavorare al tuo progetto.
Modifica il Codice con il Neurone dell'Output Layer
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Calcolo dell'errore per il layer nascosto del codice
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Output:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Sebbene sia sempre saggio rimanere aggiornati sulle ultime lingue di programmazione e tecniche di codifica, i programmatori dovrebbero anche conoscere molti nuovi strumenti che aiutano a rendere le loro app rilevanti per i nuovi utenti.
Nel 2020, gli sviluppatori software dovrebbero considerare l'inserimento di questi 5 strumenti di sviluppo software nei loro prodotti, indipendentemente dal linguaggio di programmazione utilizzato:
1. Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Con i chatbot che potenziano il servizio clienti, l'NLP sta attirando l'attenzione dei programmatori che lavorano allo sviluppo di software moderno. Applicano come quello di Python per incorporare rapidamente l'NLP in chatbot, assistenti digitali e prodotti digitali. Entro metà del 2020 o presto, vedrete l'NLP diventare più importante in tutto, dalle attività commerciali al dettaglio ai veicoli autonomi, e nei dispositivi in tutta la casa e l'ufficio.
Procedendo con i migliori strumenti e tecnologie per lo sviluppo software, ci si può aspettare che gli sviluppatori software utilizzino il NLP in vari modi, dall'interfaccia utente guidata dalla voce a menu molto più facili da navigare, analisi del sentimento, identificazione del contesto, emozioni e accessibilità dei dati. Tutto ciò sarà disponibile per il maggior numero di utenti e le aziende possono raggiungere guadagni di produttività fino a 430 miliardi di dollari entro il 2020, secondo i dati IDC citati da Deloitte.
2. GraphQL Sostituisce le API REST
Secondo gli sviluppatori della mia azienda, che è una società di sviluppo software offshore, l'API REST sta perdendo il suo dominio sull'universo delle applicazioni a causa del lento caricamento dei dati che deve essere effettuato da più URL individualmente.
GraphQL è la nuova tendenza e la migliore alternativa all'architettura basata su REST che estrae tutti i dati pertinenti da più siti con una singola richiesta. Migliora le interazioni client-server e riduce la latenza, rendendo l'applicazione molto più reattiva per l'utente.
Puoi migliorare le tue competenze nello sviluppo software utilizzando GraphQL per lo sviluppo software. Richiede anche meno codifica rispetto all'API REST e consente di abilitare query complesse con poche linee semplici. Può anche essere fornito con una serie di offerte che facilitano agli sviluppatori software l'uso di diversi linguaggi di programmazione, tra cui Python, Node.js, C++, e Java.
Attualmente, la community di sviluppatori supporta GraphQL attraverso:
- Abilitando l'assenza di problemi di over e under fetching
- Validazione e controllo dei tipi di codice
- Generazione automatica della documentazione API
- Fornendo messaggi di errore dettagliati
- Aggiungendo un'operazione aggiuntiva alla tabella: “sottoscrizioni” per ricevere messaggi in tempo reale dal server
3. Low/No Code
Tutti gli strumenti di sviluppo software low-code offrono numerosi vantaggi. Dovrebbero essere il più efficienti possibile nella scrittura di molti programmi da zero. I sistemi low-code o no-code forniscono codice preconfigurato che può essere integrato in programmi più ampi. Ciò consente anche a chi non è programmatore di creare prodotti complessi in modo rapido e semplice, accelerando così l'ecosistema di sviluppo moderno.
Secondo un rapporto condiviso da , gli strumenti no/low-code sono già in fase di implementazione in portali web, sistemi software, applicazioni mobili e altre aree. Il mercato degli strumenti low-code crescerà fino a 15 miliardi di dollari entro il 2020. Questi strumenti gestiscono tutto, dalla logica di workflow alla filtrazione dei dati, importazione e esportazione. Ecco le migliori piattaforme low/no code da seguire nel 2020:
- MicroSoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Zoho Creator
- Salesforce App Cloud
- Quick Base
- Spring Boot
4. L'onda del 5G
La connettività 5G avrà un impatto notevole sullo sviluppo mobile/software e sullo sviluppo web. Dopotutto, in tecnologie come l'IoT tutto è connesso. Quindi, il software per dispositivi sfrutterà al massimo le risorse wireless ad alta velocità grazie al 5G.
In una recente intervista con , Dan Dery, vicepresidente del prodotto di Motorola, ha dichiarato che “Nei prossimi anni, il 5G offrirà una condivisione di dati più veloce, una maggiore larghezza di banda e aumenterà la velocità del software del telefono di 10 volte rispetto alla tecnologia wireless esistente.”
In questo contesto, le aziende di sviluppo software lavoreranno per integrare il 5G nelle applicazioni moderne. Il rollout del 5G sta procedendo rapidamente, più di 20 operatori hanno annunciato aggiornamenti alle loro reti. Pertanto, gli sviluppatori inizieranno a lavorare per prendere i giusti per sfruttare il 5G. Questa tecnologia migliorerà notevolmente i seguenti aspetti:
- Sicurezza del programma di rete, specialmente per il slicing della rete.
- Fornirà nuovi modi per gestire le identità degli utenti.
- Permetterà di aggiungere nuove funzionalità alle applicazioni con un basso tasso di latenza.
- Avrà un impatto nello sviluppo di sistemi abilitati AR/VR.
5. Autenticazione senza sforzi
L'autenticazione sta diventando un processo efficace per proteggere i dati sensibili. La tecnologia sofisticata non solo è vulnerabile a software di hacking, ma supporta anche l'intelligenza artificiale e persino il calcolo quantistico. Tuttavia, il mercato dello sviluppo software sta già vedendo una miriade di nuovi tipi di autenticazione, come l'analisi vocale, la biometria e il riconoscimento facciale.
In questo momento, gli hacker stanno trovando modi diversi per sovvertire le identità e le password degli utenti online. Poiché gli utenti mobili sono già abituati ad accedere ai loro smartphone con un'impronta digitale o con uno scan del volto, con gli strumenti di autenticazione non avranno bisogno di nuove capacità di validazione e le possibilità di furto informatico diventeranno inferiori. Ecco alcuni strumenti di autenticazione a fattore multiplo con crittografia SSL.
- I Soft Token trasformano i tuoi smartphone in comodi autenticatori a fattore multiplo.
- I modelli EGrid sono una forma di autenticatori facile da usare e popolare nel settore.
- Alcuni dei migliori software di autenticazione per le aziende sono: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx e Aerobase.
Ci sono aziende di sviluppo software in India e negli USA che svolgono ricerche approfondite nella scienza dell'autenticazione e della biometria, con avanzamenti nell'IA per offrire eccellenti software di autenticazione vocale, facciale, comportamentale e biometrica. Ora puoi garantire canali digitali e migliorare le capacità delle piattaforme.
Note finali
Sembra che la vita per i programmatori nel 2020 diventerà meno complicata poiché il ritmo dello sviluppo software è destinato ad accelerare. Gli strumenti disponibili diventeranno più facili da usare. In definitiva, questo progresso porterà a creare un mondo vivace che si dirige verso una nuova era digitale.
Fonte: habr.com
