Anche se sembra che manchino solo pochi mesi al 2020, questi mesi sono importanti anche nel campo dello sviluppo software. Qui in questo articolo vedremo come il prossimo anno 2020 cambierà la vita degli sviluppatori di software!
Il futuro sviluppo del software è qui!
Lo sviluppo di software tradizionale riguarda lo sviluppo di software scrivendo codice e seguendo alcune regole fisse. Ma lo sviluppo software odierno ha assistito a un cambiamento di paradigma con progressi nell’intelligenza artificiale, nell’apprendimento automatico e nel deep learning. Con l'integrazione di queste tre tecnologie, gli sviluppatori saranno in grado di creare soluzioni software in grado di apprendere le istruzioni e aggiungere funzionalità e modelli aggiuntivi nei dati necessari per il risultato desiderato.
Proviamo con un po' di codice
Nel corso del tempo, i sistemi di sviluppo software per reti neurali sono diventati più complessi in termini di integrazioni, nonché di livelli di funzionalità e interfacce. Gli sviluppatori possono creare una rete neurale molto semplice con Python 3.6. Ecco un esempio di un programma che esegue la classificazione binaria con 1 o 0.
Naturalmente, possiamo iniziare creando una classe di rete neurale:
importa numpy come np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Applicazione della funzione Sigmoide:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Addestrare il modello con pesi e bias iniziali:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Per i principianti, se hai bisogno di aiuto riguardo alle reti neurali, puoi metterti in contatto con .Oppure puoi assumere sviluppatori AI/ML per lavorare sul tuo progetto.
Modifica del codice con il neurone dello strato di output
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Errore di calcolo per lo strato nascosto di codici
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Produzione:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Sebbene sia sempre saggio tenersi al passo con i linguaggi di programmazione e le tecniche di codifica più recenti, i programmatori dovrebbero anche conoscere molti nuovi strumenti che aiutano a rendere le loro app rilevanti per i nuovi utenti.
Nel 2020, gli sviluppatori software dovrebbero prendere in considerazione l'integrazione di questi 5 strumenti di sviluppo software nei loro prodotti, indipendentemente dal linguaggio di programmazione utilizzato:
1. Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
Con il chatbot che potenzia il servizio clienti, la PNL sta attirando l'attenzione dei programmatori che lavorano allo sviluppo di software moderno. Si applicano come quello di Python per incorporare rapidamente la PNL in chatbot, assistenti digitali e prodotti digitali. Entro la metà del 2020 o presto, vedrai la PNL diventare più importante in tutto, dal commercio al dettaglio ai veicoli autonomi e ai dispositivi in casa e in ufficio.
Andando avanti con i migliori strumenti e tecnologie di sviluppo software, puoi aspettarti che gli sviluppatori di software utilizzino la PNL in diversi modi, dall'interfaccia utente vocale a menu molto più facili da navigare, analisi del sentiment, identificazione del contesto, emozione e accessibilità dei dati. Tutto sarebbe disponibile per la maggior parte degli utenti e le aziende potrebbero ottenere fino a 430 miliardi di dollari in guadagni di produttività entro il 2020, secondo i dati IDC citati da Deloitte.
2. GraphQL che sostituisce le API REST
Secondo gli sviluppatori della mia azienda, che è una società di sviluppo software offshore, l'API REST sta perdendo il suo dominio sull'universo delle applicazioni a causa del caricamento lento dei dati che deve essere eseguito da più URL individualmente.
GraphQL è la nuova tendenza e la migliore alternativa all'architettura basata su Rest che estrae tutti i dati rilevanti da più siti con un'unica richiesta. Migliora le interazioni client-server e riduce la latenza che rende l'app molto più reattiva all'utente.
Puoi migliorare le tue capacità di sviluppo software quando utilizzi GraphQL per lo sviluppo software. Richiede inoltre meno codifica rispetto all'API REST e consente di abilitare query complesse in poche semplici righe. Può anche essere fornito con un numero di offerte che semplificano l'utilizzo da parte degli sviluppatori di software su diversi linguaggi di programmazione tra cui Python, Node.js, C++ e Java.
Attualmente, GraphQL supporta la comunità degli sviluppatori:
- Eliminazione dei problemi di recupero sopra e sotto
- Validazione e controllo della tipologia dei codici
- Documentazione API di generazione automatica
- Fornendo messaggi di errore dettagliati
- Aggiungi un'ulteriore operazione alla tabella: “abbonamenti” per ricevere messaggi in tempo reale dal server
3.Codice basso/nessun
Tutti gli strumenti di sviluppo software a basso codice offrono numerosi vantaggi. Dovrebbe essere il più efficiente possibile nello scrivere molti programmi da zero. Il codice basso o nessun codice fornisce codice preconfigurato che può essere incorporato in programmi più grandi. Ciò consente anche ai non programmatori di creare prodotti complessi in modo rapido e semplice e di accelerare il moderno ecosistema di sviluppo.
Secondo un rapporto condiviso da , gli strumenti no/low-code vengono già implementati in portali web, sistemi software, applicazioni mobili e altre aree. Il mercato degli strumenti a basso codice crescerà fino a 15 miliardi di dollari entro il 2020. Questi strumenti gestiscono tutto, come la gestione della logica del flusso di lavoro, il filtro dei dati, l'importazione e l'esportazione. Ecco le migliori piattaforme con codice basso o assente da seguire nel 2020:
- Microsoft PowerApp
- Mendice
- OutSystems
- Creatore Zoho
- Cloud dell'app Salesforce
- Base rapida
- Stivale primaverile
4. L'onda 5G
La connettività 5G avrà un grande impatto sullo sviluppo mobile/software, nonché sullo sviluppo web. Dopotutto, nella tecnologia come l’IoT tutto è connesso. Pertanto, il software del dispositivo sfrutterà al massimo il potenziale delle risorse wireless ad alta velocità con il 5G.
In una recente intervista con Dan Dery, vicepresidente prodotto di Motorola, ha dichiarato che "nei prossimi anni, il 5G offrirà una condivisione dei dati più rapida, una larghezza di banda maggiore e accelererà il software del telefono fino a 10 volte più velocemente rispetto alla tecnologia wireless esistente".
In quest’ottica, le società di sviluppo software lavoreranno per incorporare il 5G nelle applicazioni moderne. Il lancio del 5G si sta muovendo rapidamente, più di 20 operatori hanno annunciato aggiornamenti alle loro reti. Quindi, gli sviluppatori inizieranno ora a lavorare per prendere il corretto per sfruttare il 5G. La tecnologia migliorerà notevolmente quanto segue:
- Sicurezza del programma di rete, in particolare per il network slicing.
- Fornirà nuovi modi per gestire le identità degli utenti.
- Permetterà di aggiungere nuove funzionalità alle applicazioni con basso tasso di latenza.
- Avrà un impatto sullo sviluppo del sistema abilitato AR/VR.
5. “Autenticazione” semplice
L’autenticazione sta diventando sempre più un processo efficace per proteggere i dati sensibili. La sofisticata tecnologia non solo è vulnerabile ai software di hacking, ma supporta anche l’intelligenza artificiale e persino l’informatica quantistica. Ma il mercato dello sviluppo software sta già vedendo una miriade di nuovi tipi di autenticazione, come l’analisi vocale, la biometria e il riconoscimento facciale.
A questo punto, gli hacker stanno trovando diversi modi per sovvertire le identità e le password degli utenti online. Poiché gli utenti mobili sono già abituati ad accedere ai propri smartphone con l’impronta del pollice o del dito o con una scansione facciale, con gli strumenti di autenticazione non avranno bisogno di nuove funzionalità di convalida e le possibilità di furto informatico diminuiranno. Ecco alcuni strumenti di autenticazione a più fattori con crittografia SSL.
- I Soft Token trasformano i tuoi smartphone in autenticatori a più fattori convenienti.
- I modelli EGrid sono una forma di autenticatori facile da usare e popolare nel settore.
- Alcuni dei migliori software di autenticazione per le aziende sono: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx e Aerobase.
Ci sono società di sviluppo software in India e negli Stati Uniti che conducono ricerche approfondite nella scienza dell'autenticazione e della biometria con progressi nell'intelligenza artificiale per fornire eccellenti software di autenticazione vocale, facciale, comportamentale e biometrica. Ora puoi proteggere i canali digitali e migliorare le capacità delle piattaforme.
Note finali
Sembra che la vita per i programmatori nel 2020 diventerà meno complicata poiché è probabile che il ritmo di sviluppo del software acceleri. Gli strumenti disponibili diventeranno più facili da usare. In definitiva, questo progresso porterà alla creazione di un mondo vibrante che si avvia verso una nuova era digitale.
Fonte: habr.com