Stetoscopio intelligente: un progetto startup dell'acceleratore dell'Università ITMO

Il team Laeneco ha sviluppato uno stetoscopio intelligente che rileva le malattie polmonari con maggiore precisione rispetto ai medici. Avanti: sui componenti del dispositivo e sulle sue capacità.

Stetoscopio intelligente: un progetto startup dell'acceleratore dell'Università ITMO
Foto © Laeneco

Difficoltà associate al trattamento delle malattie polmonari

Secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità, le malattie respiratorie rappresentano il 10% del periodo anni di invalidità. E questo è uno dei motivi più comuni per cui le persone si rivolgono alle cliniche (dopo le malattie cardiovascolari).

Il metodo più comune per rilevare le malattie polmonari è l'auscultazione. Implica l'ascolto dei suoni causati dall'attività degli organi interni. L'auscultazione è nota dal 1816. Il primo a metterlo in pratica fu un medico e anatomista francese. René Laenneck. È anche l'inventore dello stetoscopio e l'autore di un lavoro scientifico che descrive i principali fenomeni auscultatori: rumore, respiro sibilante, crepitii.

Nel XNUMX° secolo, i medici dispongono di macchine ad ultrasuoni che consentono loro non solo di sentire, ma di vedere gli organi interni. Nonostante ciò, il metodo dell’auscultazione rimane ancora uno dei principali strumenti medici. Ad esempio, l'importanza dell'auscultazione nella pratica medica è sottolineata dal medico Valentin Fuster. Nel suo studio ha citato sei casi (tutti verificatisi entro 48 ore) in cui la diagnosi stetoscopica ha contribuito a formulare una diagnosi accurata che non era evidente nell'imaging.

Ma il metodo ha ancora i suoi svantaggi. In particolare, i medici non hanno i mezzi per monitorare oggettivamente i risultati dell'esame auscultatorio. I suoni che il medico sente non vengono registrati da nessuna parte e la qualità della valutazione dipende esclusivamente dalla sua esperienza. Secondo varie stime, la precisione con cui un medico è in grado di identificare la patologia è di circa il 67%.

Ingegneri da Laeneco - una startup che ha attraversato il programma di accelerazione dell'Università ITMO. Hanno sviluppato uno stetoscopio intelligente che utilizza algoritmi di apprendimento automatico per rilevare malattie polmonari dalle registrazioni audio.

Opportunità e prospettive per la soluzione

Uno stetoscopio elettronico è dotato di un microfono sensibile che capta una gamma di frequenze più ampia rispetto all'orecchio umano. Allo stesso tempo, i medici sono in grado di aumentare il volume dei rumori udibili. Questo è importante quando si lavora con pazienti obesi, poiché il suono penetra peggio attraverso lo spesso tessuto umano. Inoltre, la funzione è importante per gli operatori sanitari più anziani la cui acutezza uditiva non è più la stessa di quando erano giovani.

Le reti neurali profonde aiutano a identificare i suoni che indicano la presenza di una malattia. Attualmente la precisione del loro lavoro è dell'83%, ma in teoria questa cifra può essere aumentata al 98%. Il team della startup sta già raccogliendo nuovi dati per espandere il set di formazione.

Stetoscopio intelligente: un progetto startup dell'acceleratore dell'Università ITMO
vista: Pixino /PD

Lo stetoscopio intelligente funziona in tandem con uno smartphone. L'applicazione fornisce agli utenti consigli relativi alla diagnostica, salva ed elabora i record e visualizza i risultati delle misurazioni. Grazie a ciò, il dispositivo può essere utilizzato da persone senza formazione medica.

Il team di Laeneco è convinto che uno stetoscopio intelligente aiuterà a ridurre la probabilità di malattie polmonari croniche e prevede di espandere le capacità dello strumento. Uno dei compiti principali è sviluppare funzionalità per il rilevamento di patologie cardiache.

A proposito di Laeneco

Squadra Laeneco è composto da tre persone: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev e Ilya Skorobogatov.

Evgeniy lavora come ingegnere-programmatore presso il Laboratorio di tecnologie informatiche dell'Università ITMO e guida il Kaggle Club per la risoluzione di problemi pratici di apprendimento automatico. È anche l'autore della risorsa Invecchiamento.ai, in grado di prevedere l'età di un paziente da un esame del sangue.

Il secondo membro del team, Sergey, si è laureato presso l'Istituto di diritto dell'Università statale di Udmurt ed è uno degli autori del concetto di impianto di rete. È progettato per gestire più produzioni indipendenti.

Quanto a Ilya, si è laureato in Informatica e Programmazione all'Università ITMO, da molto tempo coinvolto in questioni di automazione della produzione e flusso di documenti. L'idea di creare uno stetoscopio intelligente gli è venuta mentre stava sviluppando un sensore per analizzare i suoni prodotti dalle macchine utensili.

Nel 2017 il team Laeneco ha completato un programma di accelerazione Tecnologie future ITMO. I partecipanti hanno creato un modello di business e sviluppato un MVP per uno stetoscopio intelligente. Il sistema è stato presentato al festival startup *SHIP-2017 in Finlandia e al forum SPIEF'18 di San Pietroburgo. Anche nel 2018 il progetto è diventato vincitore della sessione di pitch”Il Giappone è un paese di startup emergenti", organizzato dal Technopark dell'Università ITMO insieme ad esperti provenienti dall'Asia. Allo stesso tempo, Laeneco ha ricevuto un'offerta per portare il proprio prodotto sul mercato giapponese.

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Fonte: habr.com

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