Equazioni per la cucina sotto l'albero di Natale

Costanti magiche

Ч — Purezza (cfr. Marshak),

Б — Bilanciamento (cfr. Nash),

МЛПП — Materiali, persone e processo nello spazio (cfr. Mayakovsky, Le Corbusier).

Una rete neurale convoluzionale grafica fresca è utile anche in cucina. Iniziare a giocare con la cucina molecolare è diventato più semplice che mai. È sufficiente descrivere un piatto come:

$inline$H = sigma [ hat D ^{-½} hat A hat D^{-½} Dropout {sigma[hat D ^{-½} hat A hat D ^{-½} X W ]}] , $inline$

Dove:

Equazioni per la cucina sotto l'albero di Natale — regolarizzazione per azzeramento di parametri scelti casualmente — quel ‘dimenticare’ brevettato da Google,
— funzione di attivazione non lineare ,
— matrice diagonale dei gradi dei vertici (numero di collegamenti),
— matrice diagonale di unità,
Equazioni per la cucina sotto l'albero di Natale — matrice di connessione,
— matrice delle caratteristiche dei vertici,
— pesi della rete neurale che possiamo:

apprendere in modalità di apprendimento supervisionato;
riempire con valori scelti a caso;
scartare (la funzione diventa leggermente più lineare).

Nei dettagli, la meccanica del funzionamento è stata esaminata dall'autore stesso qui. Inoltre, passo dopo passo e con esempi, il metodo è stato trattato anche qui.

Riguardo a dove e come immergersi negli embedding dei grafi — l'introduzione alla teoria dei grafi e alla notazione corrispondente può essere rivisitata — l'ho già scritto.

Adesso — veniamo a ciò che è davvero importante. Alla preparazione dei marcatori di dati.

Ho studiato per cinque anni in Nestle come persone e robot appositamente addestrati producevano cioccolatini da materie prime e imballaggi. Il mio primo contatto con il cuore del business è avvenuto all'inizio della primavera, quando implementavo processi per il ciclo di vita dei dati del prodotto basati su SAP — dall'idea fino al ritiro dal mercato. Ora — osservo il processo di preparazione dei laureati in cucina a Lisbona. Nell'immagine sopra — uno dei limiti nei pasticcini — un lecca-lecca con crema all'uovo. Come un ornamento di Natale di zucchero, solo farcito. Qui in quattro anni formano chef.

Sono entusiasta di ciò che ho visto. E dato che sto condividendo materiali educativi qui, spiegherò perché studiare cucina in Portogallo è meglio che studiare matematica.

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Hogwarts accoglie con un bassorilievo con la scritta ‘Lavoro e ordine’.

Questo è ciò che attende gli studenti. Per caso mi sono formato in qualità e sicurezza, e nella protezione dell’ambiente nella produzione alimentare — in uno dei progetti ero responsabile della certificazione del mercato (persona giuridica — unità regionale di due paesi — un paio di fabbriche, uffici e alcuni magazzini) secondo tutti gli standard ISO e della costruzione di audit interni in un leader mondiale del mercato — un'esperienza interessante. Fornisce una base per un giudizio valutativo.

La scuola di turismo e ospitalità situata nel quartiere più trendy di Lisbona — è un bastione del giusto approccio al lavoro.

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Qual è il senso dell'attenzione insita nell'insalata di zucchine su Habr — ti chiederai?

Nel fatto che ci sono valori eterni, come i pasticcini e soluzioni brillanti, mentre il codice è effimero. Ad esempio, tra un paio di giorni un secondo Python registrerà lo stato di sviluppo. Sempre più spesso si sentono discussioni sull'etica nell'applicazione della matematica e considero che i prodotti da forno siano un ottimo campo per esperimenti nella cucina molecolare.

Una delle scoperte è stata una mousse al cioccolato con marmellata di fragole. Il caviale nero con cioccolato bianco sta diventando ormai un abbinamento inflazionato, ma rimane comunque impressionante. In generale è divertente, a volte delizioso, etico e anche.

È possibile combinare matematica e cucina a Lisbona?

Probabilmente sì. In modalità di auto-preparazione.

Cosa c'è di più interessante da inserire nel proprio robot da cucina?

Qui ci sono due consigli — la strategia recentemente presentata per il pre-addestramento delle convoluzioni grafiche e una nuova misura di distanza per modelli generativi, che sarà presentata all'ICLR 2020.

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La prima è interessante perché permette di apprendere nei dettagli le relazioni tra gli ingredienti con dati pubblici accessibili e di perfezionarsi nella specificità locale — questi dati dovranno essere raccolti, studiati, preparati, ecc. — come il menu di un ristorante o la scheda tecnologica per piatti specifici. Abbiamo trattato questo lavoro al recente NeurIPS Lisbon Meetup — condotto dagli organizzatori di PyData-Lisbon in un formato di due giorni di fila dalle 14 alle 20 — grazie a loro per le storie regolari, i pasticcini e il dropout con la pizza.

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Un campo meraviglioso. È ancora poco chiaro quanto questa misura di distanza accelererà il progresso nella costruzione di ricette e schede tecnologiche tramite fotografie, ma c'è sicuramente potenziale.

In breve — un grafo può approssimare delle varietà. La sua forma può essere appresa con precisione modellando la diffusione del calore nella struttura.

La matematica interiore è a tratti inquietante, e in generale la teoria dei grafi sta rapidamente accumulando strumenti e la scelta delle algebre si espande — sempre più si parla di geometria ipergeometrica e di altri spazi. Più importante — le caratteristiche di applicazione — non è certo che anche una torta possa essere vista come una scatola nera.

In conclusione, possiamo valutare meglio le ricette generate dalla rete neurale.

È noto che l'addestramento delle reti neurali è una disciplina ingegneristica complessa. Richiede molti dati, elettricità e ore di calcolo. Quindi, se non hai ancora digitalizzato il ricettario di tua nonna per addestrare architetture raffinate, e hai ancora uno sguardo scettico verso la cucina algoritmica, esiste un'alternativa. Persone in camice bianco.

Se non sei ancora pronto a lasciare il lavoro in cucina ai robot e stai già aprendo un ristorante, ti consiglio vivamente di dare un'occhiata ai diplomati di questa istituzione. Qui vengono formati in modo corretto.

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