Jon Seager, vicepresidente di Canonical per l'ingegneria e leader tecnico del progetto Ubuntu, ha riassunto i piani per integrare nel sistema operativo funzionalità basate su modelli linguistici di grandi dimensioni. Nella prima fase, gli sviluppatori di Ubuntu intendono utilizzare modelli AI per migliorare le funzionalità esistenti del sistema, per poi aggiungere specifiche capacità e flussi di lavoro AI per gli utenti interessati all'uso dell'AI. Le capacità AI verranno integrate nel sistema operativo gradualmente nel corso del 2027, senza costrizioni e man mano che saranno pronte.
Nella scelta degli strumenti AI, si darà preferenza a modelli open source distribuiti con licenze che rispettano illo spirito del sistema operativo, così come a piattaforme AI basate su codice aperto. Per impostazione predefinita, i modelli AI verranno eseguiti localmente. L'integrazione con sistemi AI esterni in cloud sarà disponibile come opzione, sotto il controllo dell'utente.
Si sottolinea che l'obiettivo dell'iniziativa non è trasformare Ubuntu in un prodotto AI né promuovere l'AI per il semplice fatto di farlo, ma piuttosto integrare selettivamente capacità AI nella distribuzione, dove questo risulti veramente utile per gli utenti. Per coloro che non desiderano utilizzare l'AI, sarà disponibile la possibilità di disattivare le funzionalità AI. Tra gli esempi di applicazione dell'AI si citano l'elaborazione dei comandi vocali, la diagnosi di problemi di rete e di sistema, la configurazione dei servizi, l'analisi dei log, l'esecuzione di compiti di routine e la conduzione di audit. server.
Le funzionalità AI integrate nella distribuzione sono suddivise in utilizzi impliciti ed espliciti dell'AI. Nel primo caso, i modelli AI ampliano le funzionalità esistenti senza modificare il modo in cui l'utente interagisce, per esempio, vengono utilizzati per il riconoscimento e la sintesi vocale. Nel secondo caso, i modelli AI vengono proposti come soluzioni autonome, ad esempio come agenti AI per automatizzare il lavoro, assistenti AI per l'apprendimento, la generazione e l'analisi del contenuto.
Per garantire la sicurezza e semplificare l'installazione del modello AI, è stato deciso di fornire insieme agli strumenti di esecuzione un pacchetto snap, ottimizzato per diverse piattaforme hardware. I modelli saranno eseguiti in un ambiente isolato, privo di accesso diretto al resto del sistema, mentre gli agenti AI funzioneranno secondo i meccanismi esistenti di controllo degli accessi e audit.
All'interno dell'azienda Canonical, si è deciso di non partire inizialmente da un determinato stack AI, ma di offrire ai team la possibilità, nei prossimi 6 mesi, di approfondire l'argomento, provare diversi stack AI, scegliere le soluzioni AI ottimali per le loro esigenze, comprendere i punti di forza degli strumenti AI e i loro limiti. I dipendenti continueranno a essere valutati in base a come svolgono i loro compiti, piuttosto che in base all'uso dell'AI.
Fonte: opennet.ru
