Dopo un anno di sviluppo rilascio di un programma per la gestione di una raccolta di foto , sviluppato come parte del progetto KDE. Il programma fornisce un set completo di strumenti per importare, gestire, modificare e pubblicare foto, nonché immagini da fotocamere digitali in formato raw. Il codice è scritto in C++ utilizzando le librerie Qt e KDE e concesso in licenza con GPLv2. Pacchetti di installazione per Linux (AppImage, FlatPak), Windows e macOS.
Un miglioramento chiave di digiKam 7.0 è un nuovo sistema completamente riprogettato per classificare i volti nelle foto, che consente di identificare e riconoscere i volti nelle foto e taggarli automaticamente di conseguenza. Al posto di quello utilizzato in precedenza da OpenCV, la nuova versione utilizza un algoritmo basato su , che ha permesso di aumentare la precisione della determinazione dall'80% al 97%, aumentare la velocità di funzionamento (è supportata la parallelizzazione dei calcoli su più core della CPU) e automatizzare completamente il processo di assegnazione dei tag, eliminando la necessità per l'utente di confermare la correttezza del confronto.
Il kit include un modello già addestrato per identificare e abbinare i volti, che non richiede ulteriore formazione: è sufficiente taggare un volto in più fotografie e il sistema sarà quindi in grado di identificare e taggare questa persona. Oltre ai volti umani, il sistema può classificare gli animali e consente anche di identificare volti distorti, sfocati, invertiti e parzialmente oscurati. Inoltre, è stato fatto molto lavoro per ottimizzare la comodità di lavorare con i tag, l'interfaccia di corrispondenza è stata ampliata e sono state aggiunte nuove modalità per ordinare e raggruppare le persone.
Tra i miglioramenti non legati al riconoscimento facciale, c'è l'aggiunta del supporto per 40 nuovi formati di immagine RAW, inclusi quelli utilizzati nelle famose fotocamere Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO*, ecc. In generale, grazie all'utilizzo di libraw, il numero di formati RAW supportati è stato aumentato a . È stato inoltre migliorato il supporto per il formato immagine HEIF utilizzato da Apple per distribuire immagini HDR. Aggiunto il supporto per il formato XCF aggiornato utilizzato nel ramo GIMP 2.10.
Altri miglioramenti includono:
- La struttura principale include un plugin , che ti consente di creare immagini basate su altre foto.
- Aggiunta un'impostazione per salvare le informazioni sulla posizione nei metadati dei file di immagine.
- Aggiunte impostazioni che definiscono i parametri per la memorizzazione delle etichette colore nei metadati.
- Lo strumento SlideShow è stato convertito in un plugin per digiKam e Showfoto e ampliato per supportare la modalità di visualizzazione casuale.
- Il plugin HTMLGallery presenta un nuovo layout Html5Responsive che consente di generare una gallery fotografica che si adatta sia agli schermi del desktop che degli smartphone. Sono stati risolti anche i problemi relativi alla visualizzazione di etichette e note nei simboli degli alfabeti nazionali.
Fonte: opennet.ru