Dopo un anno di sviluppo rilascio del programma per la gestione della collezione fotografica , sviluppata nell'ambito del progetto KDE. Il programma fornisce un ampio set di strumenti per importare, gestire, modificare e pubblicare foto, oltre a immagini da fotocamere digitali in formato raw. Il codice è scritto in C++ utilizzando Qt e le librerie KDE, e licenziato sotto GPLv2. I pacchetti di installazione per Linux (AppImage, FlatPak), Windows e macOS.
Il miglioramento chiave in digiKam 7.0 è stata una nuova e completamente riprogettata sistema per la classificazione dei volti nelle foto, che consente di identificare e riconoscere i volti nelle immagini, e di assegnare automaticamente i tag corrispondenti. Invece del precedente di OpenCV, nella nuova versione è stato implementato un algoritmo basato su , che ha migliorato la precisione di identificazione dall'80% al 97%, aumentando la velocità operativa (supporta il parallelismo dei calcoli su più core CPU) e automatizzando completamente il processo di assegnazione dei tag, liberando l'utente dalla necessità di confermare la correttezza della corrispondenza effettuata.
Il pacchetto include già un modello addestrato per il riconoscimento e l'abbinamento dei volti, che non richiede formazione aggiuntiva: basta contrassegnare un volto in diverse fotografie e il sistema sarà in grado di identificare e contrassegnare quel volto in futuro. Oltre ai volti umani, il sistema può classificare animali e può anche riconoscere volti distorti, sfocati, invertiti e parzialmente coperti. Inoltre, è stata svolta un'ampia ottimizzazione della facilità d'uso con i tag, ampliato l'interfaccia di abbinamento e aggiunti nuovi modi di ordinamento e raggruppamento dei volti.
Tra i miglioramenti non legati al riconoscimento facciale, si segnala l'aggiunta del supporto per 40 nuovi formati di immagini RAW, tra cui quelli utilizzati nelle fotocamere Famous Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* e così via. In generale, grazie all'uso di libraw, il numero di formati RAW supportati è stato aumentato fino a . È stata migliorata anche la compatibilità con il formato di immagine HEIF, utilizzato da Apple per la distribuzione di immagini HDR. È stata aggiunta la supporto al nuovo formato XCF, utilizzato nella versione 2.10 di GIMP.
Tra miglioramenti aggiuntivi:
- È stato incluso nel pacchetto principale il plugin , che consente di creare immagini basate su altre fotografie.
- È stata aggiunta un'impostazione per salvare le informazioni sulla posizione nei metadati dei file delle immagini.
- Sono state aggiunte impostazioni per definire le opzioni di memorizzazione dei segnalibri nei metadati.
- Lo strumento SlideShow è stato trasformato in un plugin per digiKam e Showfoto, ed è stato ampliato con supporto per la modalità di riproduzione casuale.
- Nel plugin HTMLGallery è stato implementato un nuovo layout Html5Responsive, che consente di generare gallerie fotografiche adattabili a schermi sia desktop che smartphone. Sono stati risolti anche i problemi di visualizzazione delle etichette e delle note nei caratteri degli alfabeti nazionali.
Fonte: opennet.ru
