Dopo 6 mesi di sviluppo nuova versione del sistema di monitoraggio , il cui codice concesso in licenza con GPLv2. Zabbix è costituito da tre componenti fondamentali: un server per coordinare l'esecuzione dei controlli, generare richieste di test e raccogliere statistiche; agenti per l'esecuzione di controlli da parte di host esterni; frontend per l'organizzazione della gestione del sistema.
Per alleviare il carico del server centrale e formare una rete di monitoraggio distribuita, è possibile implementare una serie di server proxy che aggregano i dati sul controllo di un gruppo di host. I dati possono essere archiviati in MySQL, PostgreSQL, TimescaleDB, DB2 e Oracle DBMS. Senza agenti, il server Zabbix può ricevere dati tramite protocolli come SNMP, IPMI, JMX, SSH/Telnet, ODBC e testare la disponibilità di applicazioni Web e sistemi di virtualizzazione.
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- È stato introdotto un nuovo tipo di agente: zabbix_agent2, scritto in Go e che fornisce un framework per lo sviluppo di plug-in per testare vari servizi e applicazioni. Il nuovo agente include uno scheduler integrato che supporta la pianificazione flessibile dei controlli e può monitorare lo stato tra i controlli (ad esempio, mantenendo aperta la connessione al DBMS). Per risparmiare traffico, è supportato l'invio dei dati ricevuti in modalità batch. Il nuovo agente può essere utilizzato per sostituire in modo trasparente quello vecchio, per ora solo sulla piattaforma Linux;
- Aggiunta la possibilità di utilizzare e i propri gestori di azioni e notifiche quando vengono rilevati errori dei servizi controllati. I gestori possono essere scritti in JavaScript e utilizzati per contattare servizi di consegna di notifiche esterne o sistemi di tracciamento degli errori. Ad esempio, puoi scrivere un gestore per inviare messaggi sui problemi a una chat aziendale;
- È stato implementato il supporto ufficiale per il DBMS come archivio di dati di ispezione. A differenza di quanto precedentemente supportato
MySQL, PostgreSQL, Oracle e DB2, il DBMS TimescaleDB è particolarmente ottimizzato per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati sotto forma di serie temporali (porzioni di valori di parametri a intervalli specificati; un record forma l'ora e un insieme di valori corrispondenti a questa volta). TimescaleDB ti consente di farlo in modo significativo quando si lavora con tali dati, dimostrando un livello di prestazioni quasi lineare. Inoltre, TimescaleDB supporta funzionalità come la pulizia automatica dei vecchi record; - specifiche per la progettazione di modelli per standardizzare le impostazioni. La struttura dei file XML/JSON viene portata in una forma adatta per la modifica manuale del modello in un normale editor di testo. I modelli esistenti sono allineati alle specifiche proposte;
- Per documentare gli elementi e i trigger oggetto del controllo è stata implementata una knowledge base, che può essere fornita con una descrizione dettagliata, una spiegazione delle finalità della raccolta delle informazioni e istruzioni di intervento in caso di problemi;
- Vengono presentate funzionalità avanzate per la visualizzazione dello stato dell'infrastruttura. Aggiunta la possibilità di modificare i parametri del widget con un clic. I set di grafici sono ottimizzati per la visualizzazione su schermi widescreen e pannelli a parete di grandi dimensioni. Tutti i widget sono adattati per la visualizzazione in modalità headless. Aggiunto un nuovo widget per la visualizzazione dei prototipi dei grafici. Al widget è stata aggiunta una nuova modalità di visualizzazione aggregata con statistiche riassuntive dei problemi;
- Gli istogrammi e i grafici ora includono il supporto per la visualizzazione dei dati elaborati utilizzando varie funzioni aggregate, semplificando l'analisi dei dati su lunghi periodi di tempo e semplificando la pianificazione. Sono supportate le seguenti funzioni: min,
max
media
contare,
somma,
prima e
ultima; - Aggiunta la possibilità di registrare automaticamente nuovi dispositivi utilizzando chiavi PSK (chiave pre-condivisa) con crittografia delle impostazioni per l'host aggiunto;
- Aggiunto il supporto per la sintassi estesa JSONPath, che consente di organizzare la preelaborazione complessa dei dati in formato JSON, comprese operazioni di aggregazione e ricerca;
- Aggiunto supporto per allegare descrizioni alle macro personalizzate;
- Migliorata l'efficienza nella raccolta e definizione dei dati relativi a WMI, JMX e ODBC aggiungendo nuovi controlli che restituiscono matrici di oggetti in formato JSON. Aggiunto anche il supporto per l'archiviazione per i servizi VMWare e systemd, nonché la possibilità di convertire i dati CSV in JSON;
- Il limite massimo del numero di elementi dipendenti è stato aumentato a 10mila;
- Aggiunto supporto per nuove piattaforme: SUSE Linux Enterprise Server 15, Debian 10, Raspbian 10, macOS e RHEL 8. Per Windows è stato preparato un pacchetto con un agente in formato MSI. Aggiunto supporto per la distribuzione rapida del sistema di monitoraggio in un container isolato o in ambienti cloud AWS, Azure,
Piattaforma Google Cloud,
Oceano digitale e Docker.
Fonte: opennet.ru