Rilascio di Snoop 1.3.0, uno strumento OSINT per la raccolta di informazioni sugli utenti da fonti aperte

È stato pubblicato il rilascio del progetto Snoop 1.3 che sviluppa uno strumento OSINT forense che ricerca gli account utente nei dati pubblici (open source intelligence). Il programma analizza vari siti, forum e social network per la presenza del nome utente richiesto, ad es. ti consente di determinare su quali siti è presente un utente con il nickname specificato. Il progetto è stato sviluppato sulla base di materiali di ricerca nel campo dello scraping dei dati pubblici. Le build sono preparate per Linux e Windows.

Il codice Γ¨ scritto in Python ed Γ¨ distribuito con una licenza che ne limita l'utilizzo al solo uso personale. Inoltre, il progetto Γ¨ un fork della code base del progetto Sherlock, fornito sotto licenza MIT (il fork Γ¨ stato creato a causa dell'impossibilitΓ  di espandere la base dei siti).

Snoop Γ¨ incluso nel registro unificato russo dei programmi russi per computer elettronici e database con il codice dichiarato 26.30.11.16: "Software che garantisce l'attuazione delle azioni stabilite durante le attivitΓ  investigative operative:: No7012 ordine 07.10.2020 No515." Al momento Snoop tiene traccia della presenza di un utente sulle risorse Internet del 2003 nella versione completa e sulle risorse piΓΉ popolari nella versione Demo.

сновныС измСнСния вСрсии 1.3.0:

  • Il database delle risorse web verificate Γ¨ stato ampliato, superando la soglia dei 2000 siti.
  • Il menu di aiuto Γ¨ stato aggiornato, gli argomenti sono raggruppati per significato.
  • Aggiunta una nuova opzione "β€”autoclean" per l'eliminazione automatica dei report accumulati.
  • Aggiornata la funzione di autodiagnosi della rete.
  • Per la versione Snoop Full sono state aggiunte offerte premium alla scadenza della licenza. La versione completa Γ¨ gratuita per gli studenti che si specializzano in sicurezza informatica/forense e agenzie governative.
  • È stata aggiornata la visualizzazione di un database locale o web nei report, tenendo conto della scelta del database durante la ricerca.

Fonte: opennet.ru

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