PyTorch, un popolare framework di machine learning, è stato aggiornato alla versione 1.5.0. Questa versione include diverse importanti aggiunte e miglioramenti all'API, tra cui:
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L'API C++, precedentemente considerata sperimentale, è stata finalmente stabilizzata. Gli utenti possono ora tradurre facilmente i propri modelli dall'API Python all'API C++.
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Il pacchetto torch.distributed.rpc è stato stabilizzato, fornendo ampie funzionalità nell'apprendimento distribuito, incluso il calcolo automatico dei gradienti e l'aggiornamento dei parametri del modello.
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Aggiornato torch_xla, un pacchetto che utilizza il compilatore XLA per velocizzare i modelli di training sulle TPU cloud.
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Sono stati aggiornati anche i pacchetti torcaudio, torchvision e torchtext, che forniscono strumenti per lo sviluppo di modelli che elaborano dati audio, grafici e di testo.
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Python 2 non è più supportato. Tutti gli ulteriori sviluppi verranno effettuati solo per Python 3.
Fonte: linux.org.ru