PyTorch — un framework popolare per il machine learning — è stato aggiornato alla versione 1.5.0. Questa versione include diverse aggiunte importanti e miglioramenti dell'API, tra cui:
L'API C++, precedentemente considerata sperimentale, è stata finalmente stabilizzata. Ora gli utenti possono facilmente trasferire i propri modelli dall'API Python all'API C++.
È stato stabilizzato il pacchetto torch.distributed.rpc, che offre ampie possibilità nel training distribuito, inclusi il calcolo automatico dei gradienti e l'aggiornamento dei parametri del modello.
Aggiornato torch_xla — un pacchetto che utilizza il compilatore XLA per accelerare l'addestramento di modelli su TPU cloud.
Aggiornati anche i pacchetti torchaudio, torchvision e torchtext, che forniscono strumenti per sviluppare modelli che elaborano dati audio, grafici e testuali.
Python 2 non è più supportato. Tutti i futuri sviluppi saranno condotti solo per Python 3.
Fonte: linux.org.ru
