Andrew Dai, ex ricercatore di Google DeepMind, ritiene che i modelli di intelligenza artificiale sviluppati nei grandi laboratori abbiano l'intelligenza di un bambino di tre anni, almeno per quanto riguarda la comprensione degli indizi visivi. Per questo motivo, insieme ai suoi collaboratori, ha fondato un'azienda con l'obiettivo di sviluppare un'IA in grado di interpretare meglio le immagini. Dai crede che ciò potrebbe accelerare l'adozione dell'IA in settori come l'architettura, l'automotive e la robotica.
Oggi, Elorian ha raccolto 55 milioni di dollari di finanziamenti, portando immediatamente la sua capitalizzazione di mercato a 300 milioni di dollari. Oltre a Dai, i co-fondatori di Elorian sono Yinfei Yang, che ha lavorato alla ricerca sull'intelligenza artificiale presso Google e Apple, e Seth Neel, ex professore di Harvard specializzato in dati e intelligenza artificiale. Tra gli investitori figurano Striker Venture Partners, Menlo Ventures e Altimeter Capital, oltre a Nvidia e al rinomato ricercatore di intelligenza artificiale Jeff Dean.
Oggi, più di una dozzina di dipendenti lavorano allo sviluppo di modelli visivi efficaci. L'azienda è in trattative con potenziali clienti e prevede di rilasciare il suo primo modello di ragionamento logico pubblicamente disponibile tra circa 12 mesi. Secondo Elorian, per aiutare l'intelligenza artificiale a comprendere il mondo che la circonda, l'industria tecnologica deve creare modelli progettati specificamente per questo scopo. Nonostante miliardi di dollari investiti, i modelli attuali presentano ancora prestazioni scadenti, ad esempio nell'analisi visiva di immagini satellitari o nell'esame dei dettagli delle immagini.
Elorian sta sviluppando i suoi primi prodotti basati sull'intelligenza artificiale utilizzando modelli open-source che possono essere liberamente utilizzati e modificati. L'azienda sta valutando la possibilità di rilasciare versioni più compatte dei suoi modelli alla comunità open-source, ma probabilmente manterrà proprietaria la versione di punta.
Sebbene la programmazione abbia portato il pensiero logico a un livello completamente nuovo, Dai ritiene che i modelli non siano ancora in grado di prendere decisioni importanti su come costruire auto migliori o razzi più efficienti. "Non è qualcosa che si può semplicemente esprimere nel codice per ottenere un razzo più veloce", afferma. "È necessario progettare un oggetto fisico, e quel progetto esiste nel mondo fisico."
Dai fa parte di un'ondata di ricercatori che lasciano i laboratori per dedicarsi a lavori più specializzati nel mondo in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale. Ha sottolineato che l'azienda è meno focalizzata sulla creazione di contenuti multimediali e più interessata alle capacità di ragionamento logico. "È molto più facile creare qualcosa di esteticamente accattivante, ma molto più difficile ragionarci sopra, comprenderlo e spiegare a qualcuno cosa fa", afferma.
Dai ha evitato di gonfiare la valutazione azionaria della startup nelle fasi iniziali, in parte per garantire ai suoi primi dipendenti sostanziali compensi finanziari. "Se si parte con una valutazione molto alta, è molto difficile per loro vedere un aumento di 50 o 100 volte del prezzo delle loro azioni, e noi volevamo dare loro questa opportunità", ha affermato. Gli investitori sottolineano che questa filosofia di reclutamento, insieme all'assunzione di diversi altri ricercatori di spicco provenienti da DeepMind, ha influenzato significativamente il loro interesse a sostenere Elorian.
Analisti e investitori si aspettano che l'azienda sia più efficiente rispetto ad altri laboratori all'avanguardia grazie all'esperienza di Dai nella creazione di Gemini. "Tutti gli altri laboratori all'avanguardia si limitano a raccogliere fondi per condurre esperimenti", ha affermato un rappresentante degli investitori. "Andrew conosce la formula di Gemini: non spreca un dollaro". È difficile dire quanto abbiano ragione; il sito web della startup non offre ancora alcuna informazione, a parte un indirizzo email.
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Fonte: 3dnews.ru
