{"id":100871,"date":"2021-07-29T16:23:28","date_gmt":"2021-07-29T14:23:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-subd-apache-cassandra-4-0"},"modified":"2021-07-29T16:23:28","modified_gmt":"2021-07-29T14:23:28","slug":"dostupna-subd-apache-cassandra-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/dostupna-subd-apache-cassandra-4-0","title":{"rendered":"Il database Apache Cassandra 4.0 \u00e8 disponibile","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>L'organizzazione Apache Software Foundation ha rilasciato il database distribuito Apache Cassandra 4.0, appartenente alla classe dei sistemi noSQL, progettato per la creazione di archivi altamente scalabili e affidabili di enormi volumi di dati, memorizzati in forma di array associativo (hash). Il rilascio di Cassandra 4.0 \u00e8 considerato pronto per implementazioni produttive ed \u00e8 gi\u00e0 stato testato nelle infrastrutture di aziende come Amazon, Apple, DataStax, Instaclustr, iland e Netflix, con cluster che contano pi\u00f9 di 1000 nodi. Il codice del progetto \u00e8 scritto in Java e distribuito sotto licenza Apache 2.0.     <\/p>\n<p>Originariamente, il DBMS Cassandra \u00e8 stato sviluppato da Facebook e nel 2009 \u00e8 stato trasferito sotto l'egida della fondazione Apache. Le soluzioni industriali basate su Cassandra sono implementate per garantire il funzionamento dei servizi di aziende come Apple, Adobe, CERN, Cisco, IBM, HP, Comcast, Disney, eBay, Huawei, Netflix, Sony, Rackspace, Reddit e Twitter. Ad esempio, l'infrastruttura di archiviazione basata su Apache Cassandra implementata da Apple conta pi\u00f9 di mille cluster, comprendendo 160.000 nodi e archiviando oltre 100 petabyte di dati. Huawei utilizza pi\u00f9 di 300 cluster di Apache Cassandra, comprendenti 30.000 nodi, mentre Netflix ne utilizza oltre 100 cluster, coprendo 10.000 nodi e gestendo oltre un trilione di richieste al giorno.     <\/p>\n<p>Il DBMS Cassandra combina un sistema hash completamente distribuito chiamato Dynamo, garantendo una scalabilit\u00e0 praticamente lineare all'aumentare del volume dei dati. Cassandra utilizza un modello di archiviazione dei dati basato su famiglie di colonne (ColumnFamily), differente da sistemi come memcachedb, che memorizzano i dati solo in coppie chiave\/valore, offrendo la possibilit\u00e0 di organizzare hash con pi\u00f9 livelli di annidamento. Per semplificare l'interazione con il DB, \u00e8 supportato il linguaggio di creazione di query strutturate CQL (Cassandra Query Language), simile a SQL ma limitato nelle funzionalit\u00e0. Tra le possibilit\u00e0, si segnala il supporto per spazi dei nomi e famiglie di colonne, la creazione di indici tramite l'espressione \u2018CREATE INDEX\u2019.      <\/p>\n<p>Il DBMS consente la creazione di archivi resistenti ai guasti: i dati memorizzati nel DB vengono automaticamente replicati su pi\u00f9 nodi di una rete distribuita, che pu\u00f2 coprire diverse <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/it\/kompaniya\/data-centers\/\"   title=\"data center\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"4642\">data center<\/a>. In caso di malfunzionamento di un nodo, le sue funzioni vengono immediatamente assunte da altri nodi. L'aggiunta di nuovi nodi al cluster e l'aggiornamento della versione di Cassandra avvengono in tempo reale, senza la necessit\u00e0 di intervento manuale o riconfigurazione di altri nodi. I driver che supportano CQL sono disponibili per i linguaggi Python, Java (JDBC\/DBAPI2), Ruby, PHP, C++ e JavaScript (Node.js).        <\/p>\n<p>Novit\u00e0 principali:   <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Migliorata la performance e la scalabilit\u00e0. Ottimizzazione dell'efficienza dello scambio di dati nel formato SSTable (Sorted Strings Table) tra i nodi. Ottimizzato il protocollo di messaggistica tra nodi (Internode Messaging Protocol). La velocit\u00e0 di trasmissione dei flussi di dati tra i nodi \u00e8 aumentata fino a 5 volte (principalmente grazie all'uso della tecnica Zero Copy e alla trasmissione integrale degli SSTable), mentre la larghezza di banda per le operazioni di lettura e scrittura \u00e8 aumentata fino al 25%. Ottimizzato il processo di ripristino incrementale. Le interruzioni causate dalla pausa del garbage collector sono ridotte a pochi millisecondi.\n<li class=\"l\"> Aggiunta la supporto per il log delle attivit\u00e0, che consente di monitorare le operazioni di autenticazione degli utenti e tutte le query CQL eseguite.\n<li class=\"l\"> \u00c8 stata aggiunta la possibilit\u00e0 di mantenere un log binario completo delle query, permettendo di salvare tutto il traffico di richieste e risposte. Per la gestione, sono proposte le comandi \u2018nodetool enablefullquerylog|disablefullquerylog|resetfullquerylog\u2019, mentre per l'analisi del log \u00e8 fornuto uno strumento chiamato fqltool. Sono disponibili comandi per trasformare il log in un formato leggibile (Dump), confrontare istantanee di attivit\u00e0 (Compare) e ri-eseguire (Replay) per analisi con riproduzione di condizioni tipiche di carico reale.\n<li class=\"l\"> \u00c8 stato aggiunto il supporto per le tabelle virtuali, che riflettono non i dati memorizzati negli SSTables, ma le informazioni fornite tramite API (metriche delle prestazioni, informazioni sulle configurazioni, contenuti della cache, dati sui client connessi, ecc.).\n<li class=\"l\"> \u00c8 stata migliorata l'efficienza di archiviazione dei dati in formato compresso, consentendo di ridurre il consumo di spazio su disco e migliorare le prestazioni delle operazioni di lettura.\n<li class=\"l\"> I dati relativi allo spazio chiave del sistema (system.*) ora vengono posizionati per impostazione predefinita nella prima directory, anzich\u00e9 distribuiti in tutte le directory dei dati, il che consente di mantenere funzionante il nodo in caso di guasto di uno dei dischi aggiuntivi.\n<li class=\"l\"> Aggiunta il supporto sperimentale per la replicazione temporanea (Transient Replication) e i quorum leggeri (Cheap Quorums). Le repliche temporanee non memorizzano tutti i dati e utilizzano il ripristino incrementale per allinearsi con le repliche complete. I quorum leggeri ottimizzano le operazioni di scrittura, in cui la scrittura nelle repliche temporanee non avviene finch\u00e9 non \u00e8 disponibile un numero sufficiente di repliche complete.\n<li class=\"l\"> Aggiunto il supporto sperimentale per Java 11.\n<li class=\"l\"> Aggiunta un'opzione sperimentale per il confronto di tutti gli alberi di Merkle (Merkle Tree). Ad esempio, attivando l'opzione in un cluster con 3 nodi, in cui due repliche sono identiche e una \u00e8 obsoleta, si proceder\u00e0 all'aggiornamento della replica obsoleta utilizzando solo un'operazione di copia della replica attuale.\n<li class=\"l\"> Aggiunte nuove funzioni currentTimestamp, currentDate, currentTime e currentTimeUUID.\n<li class=\"l\"> \u00c8 stata aggiunta la supporto per le operazioni aritmetiche nelle query CQL.\n<li class=\"l\"> \u00c8 stata fornita la possibilit\u00e0 di eseguire operazioni aritmetiche tra i dati con i tipi \u2018timestamp\u2019\/\u2018date\u2019 e \u2018duration\u2019.\n<li class=\"l\"> \u00c8 stato aggiunto un modo per visualizzare i flussi di dati necessari per il ripristino (nodetool repair \u2014preview) e la possibilit\u00e0 di verificare l'integrit\u00e0 dei dati ripristinati (nodetool repair \u2014validate).\n<li class=\"l\"> Nelle query SELECT \u00e8 stata introdotta la possibilit\u00e0 di elaborare elementi Map e Set.\n<li class=\"l\"> \u00c8 stata aggiunta la supporto per la parallelizzazione della fase iniziale di costruzione delle visioni materializzate (cassandra.yaml:concurrent_materialized_view_builders).\n<li class=\"l\"> Nella comandi \u2018nodetool cfstats\u2019 \u00e8 stata aggiunta la supporto per ordinare in base a specifiche metriche e limitare il numero di righe visualizzate.\n<li class=\"l\"> Sono state fornite impostazioni per limitare l'accesso degli utenti solo a determinati data center.\n<li class=\"l\"> \u00c8 stata aggiunta la possibilit\u00e0 di limitare l'intensit\u00e0 (rate limit) delle operazioni di creazione e pulizia degli snapshot.\n<li class=\"l\"> In cqlsh e cqlshlib \u00e8 stata implementata la supporto per Python 3 (il supporto per Python 2.7 \u00e8 ancora mantenuto).\n<li class=\"l\"> Supporto per la piattaforma Windows interrotto. Per eseguire Cassandra su Windows, si raccomanda di utilizzare ambienti Linux basati sul WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) o sistemi di virtualizzazione.      <\/ul>\n<p>    <center>  <div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"kOf29M8qFts\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/kOf29M8qFts\/hqdefault.jpg\" alt=\"Riproduci video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div>  <\/center><br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=55561\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f Apache Software Foundation \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437 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