{"id":102522,"date":"2021-12-08T15:37:00","date_gmt":"2021-12-08T13:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0"},"modified":"2021-12-08T15:37:00","modified_gmt":"2021-12-08T13:37:00","slug":"vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0","title":{"rendered":"Rilascio del sintetizzatore vocale RHVoice 1.6.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
\u00c8 stato rilasciato RHVoice 1.6.0, un sistema open source di sintesi vocale inizialmente sviluppato per garantire un supporto di qualit\u00e0 per la lingua russa, ma successivamente adattato anche per altre lingue, tra cui inglese, portoghese, ucraino, kirghiso, tartaro e georgiano. Il codice \u00e8 scritto in C++ e distribuito sotto la licenza LGPL 2.1. \u00c8 supportato su GNU\/Linux, Windows e Android. Il programma \u00e8 compatibile con interfacce TTS standard (text-to-speech) per la conversione di testo in parlato: SAPI5 (Windows), Speech Dispatcher (GNU\/Linux) e Android Text-To-Speech API, ma pu\u00f2 anche essere utilizzato con il lettore di schermo NVDA. Il creatore e principale sviluppatore di RHVoice \u00e8 Olga Yakovleva, che continua a sviluppare il progetto nonostante la completa cecit\u00e0. <\/p>\n
Nella nuova versione sono stati aggiunti 5 nuovi tipi di voci per il russo. \u00c8 stata implementata la supporto per la lingua albanese. Aggiornato il dizionario per la lingua ucraina. \u00c8 stata ampliata la supporto per la sintesi vocale dei simboli emoji. Sono stati effettuati lavori per risolvere i bug nell'applicazione per la piattaforma Android, semplificato l'import dei dizionari utente e aggiunta la supporto per Android 11. Sono state aggiunte nuove impostazioni e funzionalit\u00e0 al motore, inclusi g2p.case, word_break e supporto per filtri di equalizzazione. <\/p>\n
Ricordiamo che in RHVoice si utilizzano le tecnologie del progetto HTS (HMM\/DNN-based Speech Synthesis System) e il metodo parametrico di sintesi con modelli statistici (Statistical Parametric Synthesis basato su HMM \u2013 Hidden Markov Model). Il vantaggio del modello statistico \u00e8 che ha basse spese generali e non richiede molta potenza di CPU. Tutte le operazioni vengono eseguite localmente sul sistema dell'utente. Sono supportati tre livelli di qualit\u00e0 vocale (pi\u00f9 bassa \u00e8 la qualit\u00e0, maggiore \u00e8 la prestazione e minore \u00e8 il tempo di risposta). <\/p>\n
Un aspetto negativo del modello statistico \u00e8 la qualit\u00e0 relativamente bassa della pronuncia, che non raggiunge il livello dei sintetizzatori che generano discorsi basati su una combinazione di frammenti di discorso naturale. Tuttavia, il risultato \u00e8 abbastanza intelligibile e ricorda una registrazione trasmessa tramite un altoparlante. A titolo di confronto, il progetto Silero, che offre un motore di sintesi vocale open-source basato su tecnologie di machine learning e un insieme di modelli per la lingua russa, supera RHVoice in qualit\u00e0. <\/p>\n
Per la lingua russa sono disponibili 13 opzioni vocali, mentre per l'inglese ce ne sono 5. Le voci sono generate a partire da registrazioni di parlato naturale. Nelle impostazioni \u00e8 possibile modificare la velocit\u00e0, l'altezza e il volume. Per cambiare il tempo pu\u00f2 essere utilizzata la libreria Sonic. \u00c8 possibile il riconoscimento automatico e il passaggio alla lingua in base all'analisi del testo in ingresso (ad esempio, per parole e citazioni in un'altra lingua pu\u00f2 essere utilizzato il modello di sintesi nativa per quella lingua). Sono supportati profili vocali che definiscono combinazioni di voci per diverse lingue. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"