{"id":102522,"date":"2021-12-08T15:37:00","date_gmt":"2021-12-08T13:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0"},"modified":"2021-12-08T15:37:00","modified_gmt":"2021-12-08T13:37:00","slug":"vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/vypusk-sintezatora-rechi-rhvoice-1-6-0","title":{"rendered":"Pubblicazione del sintetizzatore vocale RHVoice 1.6.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
\u00c8 stato rilasciato il sistema di sintesi vocale open source RHVoice 1.6.0, originariamente sviluppato per garantire un supporto di qualit\u00e0 per la lingua russa, ma successivamente adattato anche per altre lingue, tra cui inglese, portoghese, ucraino, kirghizo, tataro e georgiano. Il codice \u00e8 scritto in C++ e distribuito sotto licenza LGPL 2.1. \u00c8 supportato su GNU\/Linux, Windows e Android. Il programma \u00e8 compatibile con le interfacce TTS (sintesi vocale) standard per la conversione di testo in voce: SAPI5 (Windows), Speech Dispatcher (GNU\/Linux) e Android Text-To-Speech API, ma pu\u00f2 anche essere utilizzato nel lettore di schermo NVDA. L'autrice e principale sviluppatrice di RHVoice \u00e8 Olga Yakovleva, che porta avanti il progetto nonostante la cecit\u00e0 totale. <\/p>\n
La nuova versione include 5 nuove varianti di voce per la lingua russa. \u00c8 stata implementata la supporto per la lingua albanese. Il dizionario per la lingua ucraina \u00e8 stato aggiornato. \u00c8 stata ampliata la supporto per la lettura dei simboli emoji. \u00c8 stato lavorato per correggere errori nell'applicazione per la piattaforma Android, semplificata l'importazione dei dizionari personalizzati, aggiunta la compatibilit\u00e0 con Android 11. Sono state aggiunte nuove impostazioni e funzionalit\u00e0 al nucleo del motore, tra cui g2p.case, word_break e supporto per filtri di equalizzazione. <\/p>\n
Ricordiamo che RHVoice utilizza le tecnologie del progetto HTS (HMM\/DNN-based Speech Synthesis System) e il metodo parametrico di sintesi con modelli statistici (Statistical Parametric Synthesis basato su HMM \u2014 Hidden Markov Model). Il vantaggio del modello statistico \u00e8 la bassa sovraccarico e la scarsa richiesta di potenza CPU. Tutte le operazioni vengono eseguite localmente sul sistema dell'utente. Sono supportati tre livelli di qualit\u00e0 vocale (pi\u00f9 bassa \u00e8 la qualit\u00e0 \u2014 maggiore \u00e8 la prestazione e minore \u00e8 il tempo di risposta). <\/p>\n
Un svantaggio del modello statistico \u00e8 la qualit\u00e0 di pronuncia relativamente bassa, che non raggiunge il livello dei sintetizzatori che generano voce sulla base di combinazioni di frammenti di voce naturale; tuttavia, il risultato \u00e8 comunque abbastanza comprensibile e ricorda la trasmissione di una registrazione tramite un altoparlante. A titolo di confronto, il progetto Silero, che offre un motore open source per la sintesi vocale basato su tecnologie di apprendimento automatico e un set di modelli per la lingua russa, supera RHVoice in termini di qualit\u00e0. <\/p>\n
Per la lingua italiana sono disponibili 13 opzioni vocali, per l'inglese - 5. Le voci sono create sulla base di registrazioni di parlato naturale. Nelle impostazioni \u00e8 possibile modificare la velocit\u00e0, l'altezza e il volume. Per cambiare il ritmo pu\u00f2 essere utilizzata la libreria Sonic. \u00c8 possibile il riconoscimento automatico e il passaggio della lingua in base all'analisi del testo in ingresso (ad esempio, per parole e citazioni in un'altra lingua pu\u00f2 essere utilizzato un modello di sintesi nativo per quella lingua). Sono supportati i profili vocali, che definiscono le combinazioni di voci per diverse lingue. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"