{"id":102963,"date":"2022-01-14T15:36:46","date_gmt":"2022-01-14T13:36:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/%d1%8d%d0%ba%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82-%d0%bf%d0%be-%d1%81%d0%b8%d0%bc%d1%83%d0%bb%d1%8f%d1%86%d0%b8%d0%b8-%d0%bf%d0%be%d0%bb%d0%bd%d0%be%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%bc%d0%b5"},"modified":"2022-01-14T15:36:46","modified_gmt":"2022-01-14T13:36:46","slug":"eksperiment-po-simulyaczii-polnorazme","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/eksperiment-po-simulyaczii-polnorazme","title":{"rendered":"Esperimento di simulazione di una rete Tor a grandezza naturale","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>I ricercatori dell'Universit\u00e0 di Waterloo e del Laboratorio di ricerca della Marina degli Stati Uniti hanno presentato i risultati dello sviluppo di un simulatore di rete Tor, comparabile per numero di nodi e utenti alla rete principale di Tor e che consente di condurre esperimenti vicini alle condizioni reali. Gli strumenti e la metodologia di modellazione della rete preparati durante l'esperimento hanno permesso di simulare su un computer con 4 TB di RAM il funzionamento di una rete composta da 6489 nodi Tor, a cui sono connessi contemporaneamente 792 mila utenti virtuali.     <\/p>\n<p>Si segnala che questa \u00e8 la prima simulazione a grande scala della rete Tor, il numero di nodi della quale corrisponde a quello della rete reale (la rete Tor in funzione conta circa 6000 nodi e 2 milioni di utenti connessi). Una simulazione completa della rete Tor \u00e8 interessante dal punto di vista dell'identificazione dei punti critici, della modellazione del comportamento a seguito di attacchi, della sperimentazione di nuovi metodi di ottimizzazione in condizioni reali e della verifica di concetti legati alla sicurezza.     <\/p>\n<p>Con un simulatore completo, gli sviluppatori di Tor potranno abbandonare la pratica di condurre esperimenti nella rete principale o su singoli nodi di lavoro, che creano rischi aggiuntivi di violazione della riservatezza degli utenti e non escludono la possibilit\u00e0 di malfunzionamenti. Ad esempio, nei prossimi mesi \u00e8 previsto l'introduzione nel Tor di un nuovo protocollo di controllo del sovraccarico e la simulazione permetter\u00e0 di studiarne a fondo il funzionamento prima della distribuzione nella rete reale.    <\/p>\n<p>Oltre a escludere l'impatto degli esperimenti sulla riservatezza e sull'affidabilit\u00e0 della rete principale di Tor, la presenza di reti di test separate consentir\u00e0 di testare e perfezionare rapidamente il nuovo codice durante il processo di sviluppo, implementando immediatamente le modifiche per tutti i nodi e utenti senza dover attendere il completamento di lunghi interventi intermedi e di creare e testare prototipi con l'attuazione di nuove idee in modo pi\u00f9 rapido.      <\/p>\n<p>\u00c8 in corso un lavoro per migliorare gli strumenti, che, come affermato dagli sviluppatori, ridurr\u00e0 il consumo di risorse di dieci volte e permetter\u00e0 di simulare su hardware identico il funzionamento di reti superiori alla rete reale, il che potrebbe essere necessario per identificare potenziali problemi di scalabilit\u00e0 di Tor. Nel corso del lavoro sono stati anche creati diversi nuovi metodi di modellazione della rete, che consentono di prevedere le variazioni dello stato della rete nel tempo e di utilizzare generatori di traffico di background per simulare l'attivit\u00e0 degli utenti.        <\/p>\n<p>I ricercatori hanno anche studiato la relazione tra le dimensioni della rete simulata e l'affidabilit\u00e0 della proiezione dei risultati degli esperimenti sulla rete reale. Durante lo sviluppo di Tor, il controllo preliminare delle modifiche e delle ottimizzazioni apportate viene effettuato in piccole reti di test, che contengono significativamente meno nodi e utenti rispetto alla rete reale. \u00c8 stato scoperto che gli errori statistici nelle previsioni ottenute da piccole simulazioni possono essere compensati ripetendo pi\u00f9 volte esperimenti indipendenti con diversi set di dati iniziali, con il risultato che pi\u00f9 grande \u00e8 la rete simulata, meno ripetizioni sono necessarie per ottenere conclusioni statisticamente significative.    <\/p>\n<p>Per la modellazione e la simulazione della rete Tor, i ricercatori stanno sviluppando diversi progetti open source distribuiti sotto licenza BSD:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> Shadow \u2014 un simulatore di rete universale che consente di eseguire codice di veri applicativi di rete per ricreare il funzionamento di sistemi distribuiti con migliaia di processi di rete. Per simulare sistemi basati su applicazioni reali non modificate, Shadow utilizza la tecnica di emulazione delle chiamate di sistema. L'interazione di rete tra le applicazioni nell'ambiente simulato avviene tramite il dispiegamento. <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/it\/vpn\/\"   title=\"VPN\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"196\">VPN<\/a> e l'uso di simulatori dei protocolli di rete standard (TCP, UDP). \u00c8 supportata la modellazione configurabile delle caratteristiche della rete virtuale, come la perdita di pacchetti e i ritardi nella consegna. Oltre agli esperimenti con Tor, \u00e8 stato fatto un tentativo di sviluppare un plugin per Shadow per simulare una rete Bitcoin, ma questo progetto non ha avuto seguito.\n<li class=\"l\"> Tornettools \u2014 un insieme di strumenti per generare modelli realistici della rete Tor, che possono essere eseguiti nell'ambiente Shadow, oltre a gestire e configurare il processo di simulazione, accumulando e visualizzando i risultati. Come modelli per la generazione della rete possono essere utilizzate metriche che riflettono il funzionamento della rete Tor reale.\n<li class=\"l\"> TGen \u2014 un generatore di flussi di traffico basato su parametri forniti dall'utente (dimensione, ritardi, numero di flussi, ecc.). Gli schemi di formazione del traffico possono essere definiti sia basandosi su scenari speciali in formato GraphML, sia utilizzando modelli probabilistici di Markov per la distribuzione di flussi e pacchetti TCP.\n<li class=\"l\"> OnionTrace \u2014 un insieme di strumenti per monitorare le prestazioni e gli eventi nella rete Tor simulata, oltre a registrare e riprodurre informazioni sulla formazione delle catene di nodi Tor e sul legame con i flussi di traffico.              <\/ul>\n<p>              <center>  <div class=\"youtube-placeholder\" data-id=\"CyCXtOmT9Cw\" onclick=\"loadVideo(this)\">\r\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/CyCXtOmT9Cw\/hqdefault.jpg\" alt=\"Guarda il video\" loading=\"lazy\" width=\"480\" height=\"360\" style=\"width:100%;height:auto;\">\r\n        <div class=\"play-button\"><\/div>\r\n    <\/div><\/center><br \/>\n<br \/>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=56507\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430 \u0423\u043e\u0442\u0435\u0440\u043b\u0443 \u0438 \u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043b\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0412\u043e\u0435\u043d\u043d\u043e-\u043c\u043e\u0440\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0444\u043b\u043e\u0442\u0430 \u0421\u0428\u0410 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u0435\u0442\u0438 Tor, 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