{"id":104195,"date":"2022-05-31T15:36:40","date_gmt":"2022-05-31T13:36:41","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-dragonfly-razvivaet-bolee-bystruyu-zamenu-redis-i-memcached"},"modified":"2022-05-31T15:36:40","modified_gmt":"2022-05-31T13:36:41","slug":"proekt-dragonfly-razvivaet-bolee-bystruyu-zamenu-redis-i-memcached","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/proekt-dragonfly-razvivaet-bolee-bystruyu-zamenu-redis-i-memcached","title":{"rendered":"Il progetto Dragonfly sviluppa una sostituzione pi\u00f9 veloce per Redis e Memcached","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\u00c8 disponibile la prima versione del sistema di caching in memoria Dragonfly, che supporta i protocolli Memcached e Redis, ma consente di eseguire query con prestazioni significativamente superiori e un minor consumo di memoria. Il sistema gestisce i dati nel formato chiave\/valore e pu\u00f2 essere utilizzato come soluzione leggera per accelerare le prestazioni di siti web ad alta richiesta, memorizzando in cache query lente al database e dati temporanei in memoria. Il codice di Dragonfly \u00e8 scritto in C\/C++ ed \u00e8 distribuito sotto la licenza BSL (Business Source License). <\/p>\n

La licenza BSL \u00e8 stata proposta dai co-fondatori di MySQL come alternativa al modello Open Core. La sostanza della BSL \u00e8 che il codice delle funzionalit\u00e0 avanzate \u00e8 inizialmente disponibile per la modifica, ma per un certo periodo pu\u00f2 essere utilizzato gratuitamente solo se si rispettano condizioni aggiuntive, il cui bypass richiede l'acquisto di una licenza commerciale. Le ulteriori condizioni di licenza del progetto Dragonfly stabiliscono che il passaggio del codice alla licenza Apache 2.0 avverr\u00e0 solo il 1\u00b0 giugno 2027. Fino a tale data, la licenza consente l'uso del codice solo per garantire il funzionamento dei propri servizi e prodotti, ma vieta l'applicazione per la creazione di servizi cloud a pagamento che fungono da estensione di Dragonfly. <\/p>\n

Secondo gli sviluppatori e i test dimostrati, Dragonfly ambisce al titolo di sistema di archiviazione in memoria pi\u00f9 veloce. Rispetto a Redis, Dragonfly ha mostrato un aumento delle prestazioni di 25 volte e una riduzione del consumo di memoria di tre volte sotto carichi di lavoro tipici. un server<\/a> Dragonfly pu\u00f2 gestire milioni di richieste al secondo; ad esempio, in un ambiente Amazon EC2 c6gn.16xlarge, si \u00e8 raggiunta una prestazione di 3,8 milioni di richieste al secondo.

\"Il<\/center> <\/p>\n

Nei test sui dati, Dragonfly ha richiesto il 30% in meno di memoria rispetto a Redis per l'archiviazione di 5 GB di dati. Durante la creazione degli snapshot con il comando «bgsave», il consumo di memoria aumenta, ma nei momenti di picco rimane quasi tre volte inferiore rispetto a Redis, e l'operazione di scrittura dello snapshot viene completata in modo significativamente pi\u00f9 veloce (nel test, lo snapshot in Dragonfly \u00e8 stato registrato in 30 secondi, mentre Redis in 42 secondi).

\"Il<\/center> <\/p>\n

L'alta prestazione \u00e8 raggiunta grazie a un'architettura multi-threaded senza condivisione delle risorse (shared-nothing), che implica che a ciascun thread \u00e8 associato un gestore isolato con il proprio insieme di dati, operante senza mutex e spin-lock. Per garantire l'atomicit\u00e0 nelle operazioni su pi\u00f9 chiavi, vengono utilizzati leggeri blocchi VLL. Per una memorizzazione efficiente delle informazioni in memoria, si utilizza una struttura dashtable, che implementa una variet\u00e0 di tabelle hash partizionate. <\/p>\n

Tra le funzionalit\u00e0 disponibili nella prima versione, si segnala il supporto del protocollo RESP2 e 130 comandi Redis, corrispondenti all'incirca alla funzionalit\u00e0 della versione Redis 2.8. Inoltre, Dragonfly supporta tutti i comandi memcached tranne CAS (check-and-set), offre supporto per operazioni asincrone per la creazione di snapshot, garantisce un consumo di memoria prevedibile, fornisce un interprete Lua 5.4 integrato e supporta tipi di dati complessi, come hash, insiemi e liste (ZSET, HSET, LIST, SETS e STRING). <\/p>\n

\u00c8 disponibile una modalit\u00e0 di caching separata, in cui i dati pi\u00f9 recenti sovrascrivono automaticamente i dati pi\u00f9 vecchi una volta esaurita la memoria disponibile. \u00c8 possibile anche associare un tempo di vita ai dati, entro il quale vengono considerati validi. Lo stato del storage pu\u00f2 essere salvato su disco in background per un successivo recupero dopo un riavvio. La gestione del sistema \u00e8 fornita tramite una console HTTP (associata alla porta TCP 6379) e un'API per la fornitura di metriche, compatibile con Prometheus. Nelle versioni future \u00e8 prevista un'estensione del supporto ai comandi Redis e l'implementazione della possibilit\u00e0 di replicare lo storage per garantire tolleranza ai guasti e bilanciamento del carico.
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Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

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