{"id":104692,"date":"2022-07-23T21:37:07","date_gmt":"2022-07-23T19:37:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-6-0"},"modified":"2022-07-23T21:37:07","modified_gmt":"2022-07-23T19:37:07","slug":"dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-6-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/dostupna-dokumento-orientirovannaya-subd-mongodb-6-0","title":{"rendered":"Disponibile il database documentale MongoDB 6.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Dopo un anno di sviluppo, \u00e8 stata presentata la versione 6.0 del database orientato ai documenti MongoDB, che si colloca tra i sistemi veloci e scalabili che gestiscono dati in formato chiave\/valore e i database relazionali, funzionali e facili da interrogare. Il codice di MongoDB \u00e8 scritto in C++ e distribuito sotto licenza SSPL, che si basa sulla licenza AGPLv3, ma non \u00e8 open source, in quanto contiene requisiti discriminatori per la consegna sotto licenza SSPL non solo del codice dell'applicazione, ma anche dei testi sorgente di tutti i componenti coinvolti nella fornitura del servizio cloud.    <\/p>\n<p>MongoDB supporta la memorizzazione di documenti in un formato simile a JSON, dispone di un linguaggio sufficientemente flessibile per la creazione di query, pu\u00f2 creare indici per diversi attributi memorizzati, garantisce in modo efficiente la memorizzazione di grandi oggetti binari, supporta il logging delle operazioni di modifica e aggiunta dei dati nel database, pu\u00f2 funzionare secondo la paradigmi Map\/Reduce, e supporta la replica e la costruzione di configurazioni robuste.     <\/p>\n<p>MongoDB ha strumenti integrati per garantire il partizionamento (distribuzione del set di dati su server in base a una chiave definita), che combinati con la replica, consentono di costruire un cluster di archiviazione scalabile orizzontalmente, in cui non esiste un punto unico di failure (il guasto di un nodo non influisce sul funzionamento del database), supportando il ripristino automatico dopo un guasto e il bilanciamento del carico da nodi guasti. L'espansione del cluster o la trasformazione di uno <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/it\/server\/dts-los-angeles\/\"   title=\"server\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"3838\">server<\/a> in cluster avviene senza interrompere il funzionamento del database, semplicemente aggiungendo nuove macchine.         <\/p>\n<p>Caratteristiche principali della nuova versione:  <\/p>\n<ul>\n<li class=\"l\"> \u00c8 stata implementata la possibilit\u00e0 di eseguire query su dati memorizzati in forma cifrata (Queryable Encryption). I dati vengono decifrati lato utente e rimangono cifrati durante il processo di elaborazione della richiesta (la query viene eseguita su dati cifrati, senza la loro decifratura preventiva). Nella versione attuale, sono consentite solo espressioni di confronto nelle query, ma \u00e8 previsto in futuro il supporto per il controllo di intervalli, prefissi, suffissi, sottostringhe e altre operazioni.\n<li class=\"l\"> Sono state ampliate le possibilit\u00e0 relative alla memorizzazione dei dati in forma di serie temporali (collezioni di time series), ottimizzate per la memorizzazione di istantanee dei valori dei parametri registrati a intervalli di tempo specifici (tempo e insieme corrispondente di valori per quel tempo); ad esempio, la necessit\u00e0 di memorizzare dati di questo tipo si presenta in sistemi di monitoraggio, piattaforme finanziarie e sistemi di sondaggio degli stati dei sensori. Nella nuova versione \u00e8 stata introdotta la possibilit\u00e0 di utilizzare indici secondari e composti con collezioni di dati in forma di serie temporali. \u00c8 stata aggiunta la supporto per l'aggiunta di dati supplementari, come informazioni geografiche per tenere conto della distanza e della posizione. \u00c8 stata migliorata la velocit\u00e0 di lettura, esecuzione delle query e ordinamento.\n<li class=\"l\"> Sono stati aggiunti nuovi strumenti per il monitoraggio delle modifiche (\"flussi di modifiche\", API Change Streams), che consentono di inviare notifiche alle applicazioni riguardo le modifiche ai dati nel database. Le informazioni sulle modifiche vengono ricevute in tempo reale e permettono di creare applicazioni utilizzando metodi di programmazione reattiva e orientata agli eventi. Gli eventi vengono elaborati tramite il metodo watch, e gli eventi necessari possono essere filtrati e aggregati utilizzando gli operatori $match, $project e $redact. Nella nuova versione \u00e8 stata introdotta la possibilit\u00e0 di ottenere lo stato precedente e successivo del documento (ad esempio, quando un documento \u00e8 stato eliminato o modificato). Oltre alle operazioni utilizzando il linguaggio DML (data manipulation language), \u00e8 stata fornita supporto per operazioni DDL (data definition language), come la creazione e la rimozione di indici e collezioni. Sono stati aggiunti strumenti per filtrare notifiche associate.\n<li class=\"l\"> Negli operatori $lookup e $graphlookup \u00e8 stata implementata la piena supporto per gli archivi sezionati (sharded). \u00c8 stata ottimizzata la performance dell'operazione $lookup, ad esempio, in presenza di un indice sulla chiave esterna, il confronto di un numero ridotto di documenti ora viene eseguito da 5 a 10 volte pi\u00f9 velocemente, mentre per un grande numero di documenti, \u00e8 due volte pi\u00f9 veloce. Per i confronti senza l'uso di indici, il guadagno di performance pu\u00f2 raggiungere fino a 100 volte.\n<li class=\"l\"> \u00c8 stata fornita la possibilit\u00e0 di eseguire query analitiche complesse su snapshot di dati di lavoro coerenti. Tali query analitiche possono coprire pi\u00f9 segmenti in grandi configurazioni distribuite di MongoDB.\n<li class=\"l\"> Sono stati aggiunti nuovi operatori $maxN, $minN e $lastN per determinare valori in un dataset, oltre all'operatore $sortArray per ordinare gli elementi di un array.\n<li class=\"l\"> \u00c8 stata notevolmente migliorata l'efficienza della segmentazione. La dimensione del blocco predefinita per una collezione segmentata \u00e8 stata aumentata a 128 MB. \u00c8 stato aggiunto il comando configureCollectionBalancing per la deframmentazione della collezione segmentata.\n<li class=\"l\"> Nella crittografia dei dati a livello di campo dal lato client (CSFLE, client-side field-level encryption) \u00e8 stata aggiunta supporto per fornitori di chiavi compatibili con KMIP.\n<li class=\"l\"> \u00c8 stata aggiunta la possibilit\u00e0 di comprimere e crittografare il log delle audit, nel quale viene riflessa l'attivit\u00e0 degli utenti del DBMS.\n<li class=\"l\"> \u00c8 stato implementato un regime sperimentale di sincronizzazione dei dati tra cluster MongoDB (Cluster-to-Cluster Sync).      <\/ul>\n<p>Fonte: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.opennet.ru\/opennews\/art.shtml?num=57542\">opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e-\u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0421\u0423\u0411\u0414 MongoDB 6.0, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0438\u0448\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u043e\u043f\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 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