{"id":105303,"date":"2022-10-13T21:36:41","date_gmt":"2022-10-13T19:36:41","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-subd-postgresql-15"},"modified":"2022-10-13T21:36:41","modified_gmt":"2022-10-13T19:36:41","slug":"reliz-subd-postgresql-15","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/reliz-subd-postgresql-15","title":{"rendered":"Rilascio del DBMS PostgreSQL 15","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Dopo un anno di sviluppo, \u00e8 stata pubblicata una nuova versione stabile del DBMS PostgreSQL 15. Gli aggiornamenti per la nuova versione saranno rilasciati per cinque anni fino a novembre 2027. <\/p>\n
Novit\u00e0 principali: <\/p>\n
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\u00c8 stato aggiunto il supporto al comando SQL «MERGE», simile all'espressione «INSERT … ON CONFLICT». MERGE consente di creare espressioni SQL condizionali che combinano le operazioni INSERT, UPDATE e DELETE in un'unica istruzione. Ad esempio, con MERGE \u00e8 possibile fondere due tabelle, inserendo i record mancanti e aggiornando quelli esistenti.\n\nMERGE INTO customer_account ca\n USING recent_transactions t\n ON t.customer_id = ca.customer_id\n WHEN MATCHED THEN\n UPDATE SET balance = balance + transaction_value\n WHEN NOT MATCHED THEN\n INSERT (customer_id, balance)\n VALUES (t.customer_id, t.transaction_value);\n
Gli algoritmi di ordinamento dei dati in memoria e su disco sono stati significativamente migliorati. A seconda del tipo di dati, nei test si osserva un aumento della velocit\u00e0 di ordinamento compreso tra il 25% e il 400%.\n
Accelera il funzionamento delle funzioni di finestra utilizzando row_number(), rank(), dense_rank() e count().\n
\u00c8 stata implementata la possibilit\u00e0 di eseguire query in parallelo con l'espressione «SELECT DISTINCT».\n
Nel meccanismo di connessione delle tabelle esterne Foreign Data Wrapper (postgres_fdw) \u00e8 stata implementata la supporto per i commit asincroni, in aggiunta alla funzionalit\u00e0 gi\u00e0 esistente per l'elaborazione asincrona delle richieste a server esterni.\n
\u00c8 stata aggiunta la possibilit\u00e0 di applicare gli algoritmi LZ4 e Zstandard (zstd) per la compressione dei log WAL delle transazioni, il che consente di aumentare le prestazioni e risparmiare spazio su disco in determinate condizioni di carico. Per ridurre il tempo di recupero da un guasto, \u00e8 stata aggiunta la supporto per il prefetching delle pagine presenti nel log WAL.\n