{"id":105303,"date":"2022-10-13T21:36:41","date_gmt":"2022-10-13T19:36:41","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-subd-postgresql-15"},"modified":"2022-10-13T21:36:41","modified_gmt":"2022-10-13T19:36:41","slug":"reliz-subd-postgresql-15","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/reliz-subd-postgresql-15","title":{"rendered":"Rilascio del DBMS PostgreSQL 15","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Dopo un anno di sviluppo \u00e8 stata pubblicata una nuova versione stabile del DBMS PostgreSQL 15. Gli aggiornamenti per la nuova versione verranno rilasciati per un periodo di cinque anni fino a novembre 2027. <\/p>\n
Novit\u00e0 principali: <\/p>\n
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\u00c8 stata aggiunta la supporto per il comando SQL \u00abMERGE\u00bb, simile all'espressione \u00abINSERT \u2026 ON CONFLICT\u00bb. MERGE consente di creare espressioni SQL condizionali, combinando in un'unica istruzione le operazioni INSERT, UPDATE e DELETE. Ad esempio, tramite MERGE \u00e8 possibile organizzare la fusione di due tabelle, inserendo le registrazioni mancanti e aggiornando quelle esistenti. MERGE INTO customer_account ca USING recent_transactions t ON t.customer_id = ca.customer_id WHEN MATCHED THEN UPDATE SET balance = balance + transaction_value WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (customer_id, balance) VALUES (t.customer_id, t.transaction_value);\n
Gli algoritmi di ordinamento dei dati in memoria e sul disco sono stati notevolmente migliorati. A seconda del tipo di dati, nei test si osserva un aumento della velocit\u00e0 di ordinamento dal 25% fino al 400%.\n
\u00c8 stata accelerata l'esecuzione delle funzioni di finestra utilizzando row_number(), rank(), dense_rank() e count().\n
\u00c8 stata implementata la possibilit\u00e0 di eseguire query in parallelo con l'espressione \u00abSELECT DISTINCT\u00bb.\n
Nel meccanismo di connessione delle tabelle esterne Foreign Data Wrapper (postgres_fdw) \u00e8 stata implementata la supporto per i commit asincroni in aggiunta alla gi\u00e0 esistente capacit\u00e0 di gestione asincrona delle query verso server esterni.\n
\u00c8 stata aggiunta la possibilit\u00e0 di applicare algoritmi LZ4 e Zstandard (zstd) per la compressione dei log WAL delle transazioni, il che consente di aumentare simultaneamente le prestazioni e risparmiare spazio su disco in determinate condizioni di carico. Per ridurre i tempi di ripristino dopo un guasto \u00e8 stato aggiunto il supporto per il prelievo anticipato delle pagine citate nel log WAL.\n