{"id":107406,"date":"2023-03-22T18:48:16","date_gmt":"2023-03-22T16:48:17","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107406"},"modified":"2023-03-23T10:45:49","modified_gmt":"2023-03-23T08:45:49","slug":"vypusk-dragonfly-1-0-sistemy-dlya-keshirovaniya-dannyh-v-operativnoj-pamyati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/vypusk-dragonfly-1-0-sistemy-dlya-keshirovaniya-dannyh-v-operativnoj-pamyati","title":{"rendered":"Rilascio di Dragonfly 1.0, sistema per la memorizzazione nella cache dei dati in memoria.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\u00c8 stato rilasciato il sistema di memorizzazione nella cache e archiviazione dei dati in memoria Dragonfly, che gestisce i dati nel formato chiave\/valore e pu\u00f2 essere utilizzato come soluzione leggera per accelerare le prestazioni di siti ad alto traffico, memorizzando nella cache le richieste lente al DBMS e i dati temporanei in memoria. Dragonfly supporta i protocolli Memcached e Redis, permettendo di utilizzare gi\u00e0 librerie client esistenti e di migrare i progetti che utilizzano Memcached e Redis su Dragonfly senza riscrivere il codice. <\/p>\n

Rispetto a Redis, in scenari di carico tipici in ambiente Amazon EC2 c6gn.16xlarge si \u00e8 ottenuto un aumento delle prestazioni di 25 volte (3,8 milioni di richieste al secondo). Rispetto a Memcached in ambiente AWS c6gn.16xlarge, Dragonfly \u00e8 stato in grado di eseguire 4,7 volte pi\u00f9 richieste al secondo in scrittura (3,8 milioni contro 806.000) e 1,77 volte pi\u00f9 richieste al secondo in lettura (3,7 milioni contro 2,1 milioni).

\"Rilascio<\/center> <\/p>\n

Nei test di archiviazione di 5 GB di dati, Dragonfly ha richiesto il 30% in meno di memoria rispetto a Redis. Durante la creazione di snapshot con il comando <bgsave>, il consumo di memoria aumenta, ma nei momenti di picco rimane quasi tre volte inferiore rispetto a Redis, e l'operazione di scrittura dello snapshot viene eseguita significativamente pi\u00f9 velocemente (nel test, lo snapshot in Dragonfly \u00e8 stato scritto in 30 secondi, mentre in Redis - in 42 secondi). <\/p>\n

\"Rilascio<\/center> <\/p>\n

Le alte prestazioni sono raggiunte grazie a un'architettura multi-threading senza condivisione delle risorse (shared-nothing), che prevede che a ogni thread venga assegnato un gestore isolato con la propria porzione di dati, che opera senza mutex e spin-lock. Per garantire l'atomicit\u00e0 quando si lavora con pi\u00f9 chiavi, vengono utilizzati blocchi leggeri VLL. Per una memorizzazione efficace delle informazioni in memoria, si utilizza una struttura dashtable che implementa una variante delle hash table suddivise. <\/p>\n

Alcune funzionalit\u00e0 di Dragonfly: <\/p>\n