{"id":107696,"date":"2023-04-04T12:48:31","date_gmt":"2023-04-04T10:48:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107696"},"modified":"2023-04-04T19:05:56","modified_gmt":"2023-04-04T17:05:56","slug":"pervyj-stabilnyj-vypusk-ferretdb-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/pervyj-stabilnyj-vypusk-ferretdb-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","title":{"rendered":"Prima versione stabile di FerretDB, implementazione di MongoDB basata su PostgreSQL.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
\u00c8 stato pubblicato il rilascio del progetto FerretDB 1.0, che consente di sostituire il database orientato ai documenti MongoDB con PostgreSQL senza modificare il codice delle applicazioni. FerretDB \u00e8 realizzato come server proxy, che traduce le chiamate a MongoDB in query SQL per PostgreSQL, permettendo di utilizzare PostgreSQL come effettivo deposito dei dati. La versione 1.0 \u00e8 contrassegnata come il primo rilascio stabile, pronto per un uso diffuso. Il codice \u00e8 scritto in Go e distribuito sotto licenza Apache 2.0. <\/p>\n
Il pubblico principale di FerretDB \u00e8 composto da utenti che non utilizzano le funzionalit\u00e0 avanzate di MongoDB nelle loro applicazioni ma desiderano impiegare un'intera stack software open source. Attualmente, FerretDB supporta un sottoinsieme delle funzionalit\u00e0 di MongoDB, quelle pi\u00f9 comunemente utilizzate nelle applicazioni standard. La necessit\u00e0 di adottare FerretDB pu\u00f2 sorgere a causa del passaggio di MongoDB a una licenza non libera, la SSPL, che si basa sulla licenza AGPLv3, ma non \u00e8 open source, poich\u00e9 include una clausola discriminatoria che richiede la fornitura non solo del codice dell'applicazione, ma anche del codice sorgente di tutti i componenti coinvolti nella fornitura del servizio cloud. <\/p>\n
MongoDB occupa una posizione intermedia tra sistemi rapidi e scalabili che gestiscono dati in formato chiave\/valore e i database relazionali, funzionali e facili da interrogare. MongoDB supporta la memorizzazione di documenti in formato simile a JSON, ha un linguaggio sufficientemente flessibile per la creazione di query, pu\u00f2 creare indici per vari attributi memorizzati, gestisce efficacemente la memorizzazione di grandi oggetti binari, supporta il logging delle operazioni di modifica e aggiunta dei dati nel database, pu\u00f2 operare secondo la paradigma Map\/Reduce, supporta la replica e costruzioni di configurazioni ad alta disponibilit\u00e0. <\/p>\n
Tra le novit\u00e0 in FerretDB 1.0: <\/p>\n
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Implementate le comandi createIndexes e dropIndexes per creare ed eliminare uno o pi\u00f9 indici da una collezione.\n
Implementato il comando getMore per fornire un nuovo insieme di risultati ottenuti dall'esecuzione di comandi che restituiscono un cursore, come find e aggregate.\n
Aggiunto il supporto per l'operatore aggregato $sum per calcolare la somma dei valori di un gruppo.\n
Aggiunto il supporto per gli operatori $limit e $skip per limitare il numero e saltare documenti durante l'aggregazione.\n
Aggiunta del supporto per l'operatore $count per il conteggio dei documenti durante l'aggregazione.\n
Aggiunta del supporto per l'operatore $unwind per analizzare i campi degli array nei documenti in ingresso e creare un elenco con un documento separato per ogni elemento dell'array.\n
Aggiunto supporto parziale per i comandi collStats, dbStats e dataSize per ottenere statistiche sulla raccolta e sul DB, oltre che sulla dimensione dei dati. <\/ul>\n