{"id":107696,"date":"2023-04-04T12:48:31","date_gmt":"2023-04-04T10:48:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107696"},"modified":"2023-04-04T19:05:56","modified_gmt":"2023-04-04T17:05:56","slug":"pervyj-stabilnyj-vypusk-ferretdb-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/pervyj-stabilnyj-vypusk-ferretdb-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","title":{"rendered":"Prima versione stabile di FerretDB, implementazione di MongoDB basata su PostgreSQL","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
\u00c8 stato pubblicato il rilascio del progetto FerretDB 1.0, che consente di sostituire il database documentale MongoDB con PostgreSQL senza apportare modifiche al codice delle applicazioni. FerretDB \u00e8 implementato come server proxy, che traduce le richieste a MongoDB in query SQL a PostgreSQL, consentendo di utilizzare PostgreSQL come effettivo archivio. La versione 1.0 \u00e8 stata segnata come il primo rilascio stabile, pronto per un uso generalizzato. Il codice \u00e8 scritto in Go e distribuito sotto licenza Apache 2.0. <\/p>\n
Il principale pubblico di riferimento di FerretDB \u00e8 composto da utenti che non utilizzano nelle loro applicazioni le funzionalit\u00e0 avanzate di MongoDB, ma desiderano una stack software completamente open source. Nella fase attuale dello sviluppo, FerretDB supporta un sottoinsieme delle funzionalit\u00e0 di MongoDB pi\u00f9 comunemente utilizzate nelle applicazioni standard. La necessit\u00e0 di implementare FerretDB pu\u00f2 sorgere in seguito al passaggio di MongoDB a una licenza non libera SSPL, che si basa sulla licenza AGPLv3, ma non \u00e8 aperta, poich\u00e9 contiene il requisito discriminatorio di fornire non solo il codice dell'applicazione, ma anche i codici sorgente di tutti i componenti coinvolti nella fornitura del servizio cloud. <\/p>\n
MongoDB occupa una nicchia tra sistemi rapidi e scalabili che operano dati in formato chiave\/valore e database relazionali, funzionali e comodi nella formulazione delle query. MongoDB supporta l'archiviazione di documenti in formato JSON-simile, ha un linguaggio abbastanza flessibile per la formulazione delle query, pu\u00f2 creare indici per diversi attributi archiviati, gestisce in modo efficace l'archiviazione di grandi oggetti binari, supporta il logging delle operazioni di modifica e aggiunta di dati nel DB, pu\u00f2 operare secondo il paradigma Map\/Reduce, supporta la replicazione e la costruzione di configurazioni a tolleranza agli errori. <\/p>\n
Tra le novit\u00e0 in FerretDB 1.0: <\/p>\n
\n
Sono state implementate le operazioni createIndexes e dropIndexes per creare ed eliminare uno o pi\u00f9 indici su una collezione.\n
\u00c8 stata implementata l'operazione getMore per restituire una nuova porzione di risultati ottenuti dall'esecuzione di comandi che restituiscono un cursore, come find e aggregate.\n
\u00c8 stato aggiunto il supporto per l'operatore aggregato $sum per calcolare la somma dei valori di un gruppo.\n
\u00c8 stata aggiunta la supporto per gli operatori $limit e $skip per limitare il numero e saltare i documenti durante l'aggregazione.\n
\u00c8 stata aggiunta la supporto per l'operatore $count per contare i documenti durante l'aggregazione.\n
\u00c8 stata aggiunta la supporto per l'operatore $unwind per analizzare i campi degli array nei documenti di input e formare un elenco con un documento separato per ogni elemento dell'array.\n
\u00c8 stata aggiunta la supporto parziale per i comandi collStats, dbStats e dataSize per ottenere statistiche sulla collezione e sul DB, cos\u00ec come sulla dimensione dei dati. <\/ul>\n