{"id":108930,"date":"2023-06-12T15:10:20","date_gmt":"2023-06-12T13:10:20","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=108930"},"modified":"2023-06-12T17:06:53","modified_gmt":"2023-06-12T15:06:53","slug":"vypusk-nuitka-1-6-kompilyatora-dlya-yazyka-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/vypusk-nuitka-1-6-kompilyatora-dlya-yazyka-python","title":{"rendered":"Rilascio di Nuitka 1.6, compilatore per il linguaggio Python","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
\u00c8 disponibile il rilascio del progetto Nuitka 1.6, un compilatore che traduce script scritti in Python in codice C, che pu\u00f2 poi essere compilato in un eseguibile utilizzando libpython per garantire la massima compatibilit\u00e0 con CPython (utilizzando gli strumenti standard di CPython per la gestione degli oggetti). \u00c8 stata garantita la completa compatibilit\u00e0 con le versioni attuali di Python 2.6, 2.7, 3.3 - 3.11. Rispetto a CPython, gli script compilati mostrano un aumento delle prestazioni del 335% nei test pystone. Il codice del progetto \u00e8 distribuito sotto licenza Apache. <\/p>\n
Tra le novit\u00e0 nella nuova versione: <\/p>\n
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\u00c8 garantita la piena compatibilit\u00e0 con il ramo Python 3.11.\n
\u00c8 stato riprogettato lo strumento di testing, che assicura un output riproducibile per gli errori di compilazione.\n
\u00c8 stata aggiunta l'opzione «—include-distribution-metadata» per includere i metadati del pacchetto.\n
Per i sistemi diversi da Windows, \u00e8 fornita la possibilit\u00e0 di includere nella distribuzione autonoma collegamenti simbolici, se questi puntano ai file interni del progetto.\n
Sono state ampliate le funzionalit\u00e0 del plugin anti-bloat, che ora pu\u00f2 essere applicato per ridurre il numero di pacchetti quando si utilizzano le librerie huggingface_hub, tokenizers, torch, triton e networkx (\u00e8 stata principalmente esclusa la dipendenza da pytest e IPython).\n
\u00c8 stata ottimizzata la performance e la scalabilit\u00e0. \u00c8 proseguito il lavoro per implementare ottimizzazioni sui corpi delle classi.\n
\u00c8 stato migliorato il riconoscimento delle dipendenze sulla piattaforma macOS.\n
\u00c8 stato aggiunto il parametro «—report-diffable», che consente la generazione di report XML in un formato adatto per confronti su sistemi diversi.\n
\u00c8 stata aggiunta l'opzione «—report-user-provided» per includere nei report i dati forniti dall'utente.\n
Nel toolkit di testing \u00e8 stata implementata l'utilit\u00e0 nuitka-watch per rilevare problemi con le versioni di PyPI. <\/ul>\n