{"id":111450,"date":"2023-11-12T03:10:13","date_gmt":"2023-11-12T01:10:13","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/v-nochnyh-sborkah-rust-rasshireny-vozmozhnosti-rasparallelivaniya-kompilyaczii"},"modified":"2023-11-12T03:10:13","modified_gmt":"2023-11-12T01:10:13","slug":"v-nochnyh-sborkah-rust-rasshireny-vozmozhnosti-rasparallelivaniya-kompilyaczii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/v-nochnyh-sborkah-rust-rasshireny-vozmozhnosti-rasparallelivaniya-kompilyaczii","title":{"rendered":"Nelle build notturne di Rust sono state ampliate le capacit\u00e0 di parallelizzazione della compilazione","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Nel frontend del compilatore Rust, che svolge compiti come l'analisi sintattica, il controllo dei tipi e l'analisi dei prestiti, \u00e8 stata implementata la supporto per l'esecuzione parallela, che consente di ridurre significativamente il tempo di compilazione. La parallelizzazione \u00e8 gi\u00e0 disponibile nelle versioni notturne di Rust e pu\u00f2 essere attivata tramite l'opzione «-Z threads=8». La possibilit\u00e0 \u00e8 prevista per essere inclusa nel ramo stabile nel 2024. <\/p>\n
Il lavoro per ridurre i tempi di compilazione in Rust \u00e8 in corso da diversi anni. Nei primi 10 mesi del 2023, il tempo di compilazione si \u00e8 ridotto in media del 13%, il picco di utilizzo della memoria \u00e8 diminuito del 15% e la dimensione dei file generati \u00e8 diminuita del 7%. In questa fase, il miglioramento \u00e8 stato raggiunto grazie alle ottimizzazioni del compilatore stesso. I programmatori si sono poi concentrati sul migliorare i tempi di compilazione attraverso l'esecuzione parallela delle operazioni. <\/p>\n
Fino ad ora, la parallelizzazione in Rust \u00e8 stata principalmente garantita a livello di processi; ad esempio, il gestore pacchetti Cargo pu\u00f2 avviare pi\u00f9 processi rustc per la compilazione simultanea di pi\u00f9 pacchetti. Il supporto per la parallelizzazione \u00e8 presente anche nel backend, che esegue operazioni relative alla generazione di codice \u2014 il backend Rust pu\u00f2 generare codice in parti che LLVM pu\u00f2 elaborare successivamente in parallelo. Tuttavia, il frontend \u00e8 stato finora in grado di elaborare il codice sorgente solo in modalit\u00e0 monotona. <\/p>\n
Per supportare il parallelismo, il frontend \u00e8 stato modificato per utilizzare la libreria Rayon e ampiamente ristrutturato; ad esempio, molte sue parti ora sono sincronizzate tramite mutex e blocchi di lettura\/scrittura, e nel codice vengono utilizzati tipi atomici. Durante i test delle prestazioni, la nuova implementazione parallelizzata ha mostrato una compilazione fino al 2% pi\u00f9 lenta in modalit\u00e0 single-threaded (-Z threads=1), ma quando i thread superano uno, la velocit\u00e0 aumenta notevolmente. Ad esempio, con 8 thread (-Z threads=8), in alcune situazioni \u00e8 stato possibile ridurre il tempo di compilazione fino al 50%. <\/p>\n
In questo caso, il risultato dipende fortemente dalle impostazioni dell'ambiente e dal codice compilato \u2014 per programmi molto piccoli, che gi\u00e0 si compilano rapidamente, la compilazione in modalit\u00e0 multithreading pu\u00f2 essere pi\u00f9 lenta. Inoltre, il consumo di memoria in modalit\u00e0 multithreading pu\u00f2 aumentare notevolmente; ad esempio, nei test si \u00e8 osservato un incremento del consumo di memoria fino al 35%. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"