{"id":111450,"date":"2023-11-12T03:10:13","date_gmt":"2023-11-12T01:10:13","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/v-nochnyh-sborkah-rust-rasshireny-vozmozhnosti-rasparallelivaniya-kompilyaczii"},"modified":"2023-11-12T03:10:13","modified_gmt":"2023-11-12T01:10:13","slug":"v-nochnyh-sborkah-rust-rasshireny-vozmozhnosti-rasparallelivaniya-kompilyaczii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/v-nochnyh-sborkah-rust-rasshireny-vozmozhnosti-rasparallelivaniya-kompilyaczii","title":{"rendered":"Nelle build nightly di Rust sono state ampliate le capacit\u00e0 di parallelizzazione della compilazione","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Nel frontend del compilatore Rust, che svolge compiti come l'analisi sintattica, il controllo dei tipi e l'analisi dei prestiti, \u00e8 stata implementata la supporto per l'esecuzione parallela, che consente di ridurre significativamente il tempo di compilazione. La parallelizzazione \u00e8 gi\u00e0 disponibile nelle build notturne di Rust e si attiva utilizzando l'opzione «-Z threads=8». \u00c8 previsto che questa possibilit\u00e0 venga inclusa nel ramo stabile nel 2024. <\/p>\n
Il lavoro per ridurre i tempi di compilazione in Rust \u00e8 in corso da diversi anni. Nei primi 10 mesi del 2023, i tempi di compilazione si sono ridotti in media del 13%, il picco di consumo di memoria \u00e8 diminuito del 15% e la dimensione dei file generati \u00e8 diminuita del 7%. A questo punto, l'accelerazione \u00e8 stata raggiunta tramite ottimizzazioni del compilatore stesso. Successivamente, gli sviluppatori hanno iniziato a lavorare sull'accelerazione tramite la parallelizzazione delle operazioni durante la compilazione. <\/p>\n
Fino ad ora, la parallelizzazione in Rust \u00e8 stata principalmente attuata a livello di processi; ad esempio, il gestore di pacchetti Cargo pu\u00f2 avviare pi\u00f9 processi rustc per la compilazione simultanea di diversi pacchetti. La supporto per la parallelizzazione \u00e8 presente anche sul lato backend, che esegue operazioni relative alla generazione del codice \u2014 il backend Rust pu\u00f2 generare codice in parti, che possono poi essere elaborate in parallelo da LLVM. Tuttavia, il frontend \u00e8 stato in grado di elaborare il codice sorgente solo in modalit\u00e0 monothread fino ad ora. <\/p>\n
Per supportare la parallelizzazione, il frontend \u00e8 stato convertito per utilizzare la libreria Rayon ed \u00e8 stato notevolmente ristrutturato; ad esempio, molte delle sue parti ora sono sincronizzate tramite mutex e lock di lettura\/scrittura, e vengono utilizzati tipi atomici nel codice. Durante i test delle prestazioni, la nuova implementazione parallelizzabile poteva eseguire la compilazione fino al 2% pi\u00f9 lentamente mentre operava in modalit\u00e0 monothread (-Z threads=1), ma quando il numero di thread superava uno, la velocit\u00e0 aumentava significativamente. Ad esempio, impostando 8 thread (-Z threads=8), in alcune situazioni, i tempi di compilazione si sono ridotti del 50%. <\/p>\n
Tuttavia, il risultato dipende fortemente dalle impostazioni dell'ambiente e dal codice compilato \u2014 per programmi molto piccoli, che si compilano gi\u00e0 rapidamente, la compilazione in modalit\u00e0 multithreading potrebbe essere pi\u00f9 lenta. Inoltre, il consumo di memoria in modalit\u00e0 multithreading pu\u00f2 aumentare notevolmente, ad esempio, nei test \u00e8 stata osservata una crescita del consumo di memoria fino al 35%. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"