{"id":112185,"date":"2023-12-13T15:10:23","date_gmt":"2023-12-13T13:10:23","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache"},"modified":"2023-12-13T15:10:23","modified_gmt":"2023-12-13T13:10:23","slug":"mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache","title":{"rendered":"Mozilla ha presentato un bot AI integrato nel browser chiamato MemoryCache","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Mozilla ha pubblicato un'estensione sperimentale chiamata MemoryCache, che implementa un sistema di dialogo basato su machine learning, considerando il contenuto a cui l'utente accede nel browser. A differenza di altri chatbot AI, MemoryCache consente di personalizzare l'interazione con l'utente e di utilizzare dati specifici dell'utente nella formulazione delle risposte alle domande. Il codice del progetto \u00e8 distribuito sotto la licenza MPL. L'installazione su Firefox attualmente \u00e8 supportata solo manualmente nella modalit\u00e0 «about:debugging» e richiede l'applicazione di una patch. <\/p>\n
Tutti i componenti di MemoryCache vengono eseguiti sul sistema dell'utente e non si collegano a risorse esterne. Come base di conoscenza, MemoryCache utilizza il modello GPT4All-J, addestrato su collezioni di contenuti in lingua inglese da Pile (825 GB di dati), ShareGPT (13 MB) e Dolly (660 MB), disponibile in varianti con 3, 7 e 13 miliardi di parametri. Per lavorare con il modello \u00e8 stato utilizzato l'insieme di strumenti privateGPT, ottimizzato per l'uso di grandi modelli linguistici su computer locali. <\/p>\n
L'estensione Memory Cache salva le pagine visitate nella cartella «~\/Downloads\/MemoryCache», da cui vengono estratte da uno script eseguito periodicamente e inviate al gestore privateGPT (ingest.py) per integrare il modello linguistico esistente. In questo modo, il modello si adatta agli interessi dell'utente e pu\u00f2 essere utilizzato per discutere contenuti visualizzati in una chat testuale con il bot. L'utente pu\u00f2 porre domande al bot riguardo le pagine salvate in linguaggio naturale, ad esempio per chiarire alcuni fatti, e il bot costruir\u00e0 la risposta utilizzando il modello locale, senza fare riferimento a servizi esterni. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"