{"id":112185,"date":"2023-12-13T15:10:23","date_gmt":"2023-12-13T13:10:23","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache"},"modified":"2023-12-13T15:10:23","modified_gmt":"2023-12-13T13:10:23","slug":"mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/mozilla-predstavila-vstraivaemyj-v-brauzer-ai-bot-memorycache","title":{"rendered":"Mozilla ha presentato il bot AI integrato nel browser MemoryCache","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
L'azienda Mozilla ha pubblicato un'estensione sperimentale chiamata MemoryCache, che implementa un sistema di dialogo basato sull'apprendimento automatico, in grado di tenere conto dei contenuti a cui l'utente accede nel browser. A differenza di altre chat AI, MemoryCache consente di personalizzare le interazioni con l'utente e di utilizzare dati importanti per il singolo utente nella formulazione delle risposte alle domande. Il codice del progetto \u00e8 distribuito con licenza MPL. L'installazione in Firefox \u00e8 attualmente supportata solo manualmente nella modalit\u00e0 'about:debugging' e richiede l'applicazione di una patch. <\/p>\n
Tutti i componenti di MemoryCache vengono eseguiti sul sistema dell'utente e non fanno riferimento a risorse esterne. Come base di conoscenza, MemoryCache utilizza il modello GPT4All-J, addestrato su collezioni di contenuti in lingua inglese come Pile (825 GB di dati), ShareGPT (13 MB) e Dolly (660 MB), disponibile in varianti con 3, 7 e 13 miliardi di parametri. Per lavorare con il modello \u00e8 stato utilizzato lo strumento privateGPT, ottimizzato per l'uso di grandi modelli linguistici sui computer locali. <\/p>\n
L'estensione Memory Cache salva le pagine visitate nella cartella '~\/Downloads\/MemoryCache', da cui un script eseguito periodicamente le recupera e le invia al gestore privateGPT (ingest.py) per arricchire il modello linguistico esistente. In questo modo, il modello si adatta agli interessi dell'utente e pu\u00f2 essere utilizzato per discutere dei contenuti visualizzati in una chat testuale con il bot. L'utente pu\u00f2 porre domande al bot sulle pagine salvate in linguaggio naturale, ad esempio per chiarire alcuni fatti, e il bot generer\u00e0 una risposta utilizzando un modello locale, senza fare affidamento su servizi esterni. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"