{"id":112354,"date":"2023-12-20T03:10:28","date_gmt":"2023-12-20T01:10:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-pocl-5-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl"},"modified":"2023-12-20T03:10:28","modified_gmt":"2023-12-20T01:10:28","slug":"reliz-pocl-5-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/novosti-interneta\/reliz-pocl-5-0-s-nezavisimoj-realizacziej-standarta-opencl","title":{"rendered":"Rilascio di PoCL 5.0 con implementazione indipendente dello standard OpenCL","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
\u00c8 stata pubblicata la versione del progetto PoCL 5.0 (Portable Computing Language OpenCL), che sviluppa l'implementazione dello standard OpenCL, indipendente dai produttori di acceleratori grafici e consente di utilizzare vari backend per eseguire nuclei OpenCL su diversi tipi di processori grafici e centrali. Il codice del progetto \u00e8 distribuito con licenza MIT. \u00c8 supportato su piattaforme X86_64, MIPS32, ARM v7, AMD HSA APU, GPU NVIDIA e vari ASIP (Application-Specific Instruction-set Processor) e processori TTA (Transport Triggered Architecture) con architettura VLIW. <\/p>\n
L'implementazione del compilatore per i nuclei OpenCL \u00e8 basata su LLVM, e come frontend per OpenCL C viene utilizzato Clang. Per garantire la necessaria portabilit\u00e0 e prestazioni, il compilatore dei nuclei OpenCL pu\u00f2 generare funzioni combinate, che possono utilizzare diverse risorse hardware per parallelizzare l'esecuzione del codice, come VLIW, superscalabilit\u00e0, SIMD, SIMT, multi-core e multithreading. \u00c8 presente il supporto per i driver ICD (Installable Client Driver). Sono disponibili backend per garantire il funzionamento attraverso CPU, ASIP (TCE\/TTA), GPU basate su architettura HSA e GPU NVIDIA (tramite libcuda). <\/p>\n
Nella nuova versione: <\/p>\n
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\u00c8 stato implementato un nuovo backend \u00abRemote\u00bb, progettato per organizzare calcoli distribuiti attraverso l'assegnazione dell'elaborazione dei comandi OpenCL ad altri host nella rete, su cui \u00e8 in esecuzione il processo in background pocld.\n
Nel driver CUDA sono state realizzate ulteriori funzionalit\u00e0 e estensioni di OpenCL 3.0, come operazioni atomiche, variabili con ambito limitato, sotto-gruppi intel_sub_group_shuffle, intel_sub_group_shuffle_xor, get_sub_group_local_id, sub_group_barrier e sub_group_ballot.\n
Migliorato il supporto per CPU basate sull'architettura RISC-V. Il funzionamento di PoCL \u00e8 stato testato su scheda Starfive VisionFive 2 con ambiente Ubuntu 23.10, utilizzando LLVM 17 e GCC 13.2.\n
\u00c8 stata implementata l'estensione cl_ext_float_atomics con supporto per FP32 e FP64.\n
L'implementazione dell'estensione cl_khr_command_buffer \u00e8 stata aggiornata alla versione 0.9.4.\n
Proposto un backend sperimentale AlmaIF per FPGA.\n
Rimossa la supporto incompleto per la rappresentazione intermedia degli shader SPIR 1.x\/2.0. SPIR-V \u00e8 stato dichiarato come linguaggio intermedio di shader raccomandato.\n
Aggiunto il supporto per Clang\/LLVM 17.0. Dichiarato obsoleto il supporto per Clang\/LLVM 10-13. <\/ul>\n