{"id":112482,"date":"2023-12-24T21:10:24","date_gmt":"2023-12-24T19:10:24","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0"},"modified":"2023-12-24T21:10:24","modified_gmt":"2023-12-24T19:10:24","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0","title":{"rendered":"Aggiornamento dei dati vocali Mozilla Common Voice 16.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
L'azienda Mozilla ha aggiornato i pacchetti di dati vocali Common Voice, che includono esempi di pronuncia di oltre 200.000 persone. I dati sono stati pubblicati come dominio pubblico (CC0). I pacchetti proposti possono essere utilizzati nei sistemi di apprendimento automatico per costruire modelli di riconoscimento e sintesi vocale. Rispetto all'aggiornamento precedente, il volume del materiale vocale nella collezione \u00e8 aumentato da 28,7 a 30,3 mila ore di discorsi, delle quali 19,7 mila ore hanno superato il processo di verifica. Il numero delle lingue supportate \u00e8 aumentato da 114 a 120 (aggiunte le lingue yiddish, latgalico, ligure, osseto, telugu e il nauatl occidentale di Sierra Puebla). <\/p>\n
Nella preparazione dei materiali in lingua inglese hanno partecipato 90.67 mila persone, che hanno registrato 3438 ore di discorso (c'erano 88.9 mila partecipanti e 3347 ore). Il set per la lingua bielorussa comprende 8249 partecipanti e 1641 ore di materiale parlato (precedentemente c'erano 8205 partecipanti e 1632 ore), per la lingua russa - 3133 partecipanti e 265 ore (prima 3053 partecipanti e 260 ore), per l'uzbeco - 2151 partecipanti e 264 ore (precedentemente 2141 partecipanti e 263 ore), per l'ucraino - 1058 partecipanti e 108 ore (prima 1024 partecipanti e 105 ore). <\/p>\n
Il progetto Common Voice mira a organizzare una collaborazione per accumulare una base di modelli vocali che tenga conto di tutta la variet\u00e0 di voci e modi di parlare. Gli utenti sono invitati a vocalizzare le frasi visualizzate sullo schermo o a valutare la qualit\u00e0 dei dati aggiunti da altri utenti. La base di dati accumulata con registrazioni di varie pronunce di frasi tipiche del linguaggio umano pu\u00f2 essere utilizzata senza restrizioni in sistemi di apprendimento automatico e in progetti di ricerca. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"