{"id":115119,"date":"2024-04-17T08:30:08","date_gmt":"2024-04-17T06:30:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov"},"modified":"2024-04-17T08:30:08","modified_gmt":"2024-04-17T06:30:08","slug":"proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/proekt-gentoo-zapretil-prinyatie-izmenenij-podgotovlennyh-pri-pomoshhi-ai-instrumentov","title":{"rendered":"Il progetto Gentoo ha vietato l'accettazione di modifiche effettuate con strumenti AI.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Il consiglio di gestione del distributore Gentoo Linux ha approvato regole che vietano l'accettazione in Gentoo di qualsiasi contenuto creato utilizzando strumenti di intelligenza artificiale che elaborano richieste in linguaggio naturale, come ChatGPT, Bard e GitHub Copilot. Tali strumenti non devono essere utilizzati per scrivere codice dei componenti Gentoo, creare ebuild, preparare documentazione e inviare rapporti di errore. <\/p>\n
Le principali preoccupazioni che hanno portato al divieto di utilizzo degli strumenti AI in Gentoo: <\/p>\n
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Incertezze riguardo a potenziali violazioni del copyright nei contenuti creati tramite modelli addestrati su ampie raccolte di informazioni, anche comprensive di opere protette da diritti d'autore. Si fa anche riferimento all'impossibilit\u00e0 di garantire il rispetto dei requisiti di licenza nel codice generato mediante strumenti AI. Il codice generato dall'IA pu\u00f2 essere considerato come creazione di un'opera derivata dal codice utilizzato per addestrare il modello, che \u00e8 distribuito sotto specifiche licenze.\n
Ad esempio, se un modello \u00e8 addestrato su codice con licenza che richiede attribuzione, la necessit\u00e0 di attribuzione non viene soddisfatta nel codice fornito dagli strumenti di intelligenza artificiale, il che pu\u00f2 essere interpretato come una violazione della maggior parte delle licenze open source, come GPL, MIT e Apache. Possono sorgere anche problemi di compatibilit\u00e0 delle licenze quando si integra in progetti con licenze permissive il codice generato attraverso modelli addestrati su codice con licenze copyleft. <\/p>\n
Possibili problemi di qualit\u00e0. Le preoccupazioni sono legate al fatto che il codice o il testo generati dagli strumenti di intelligenza artificiale possono apparire corretti, ma contenere problemi latenti e discrepanze con i fatti. L'uso di tali contenuti senza verifica pu\u00f2 portare a una diminuzione della qualit\u00e0 dei progetti. Ad esempio, il codice sintetizzato pu\u00f2 ripetere errori del codice utilizzato per addestrare il modello, il che alla fine pu\u00f2 portare alla creazione di vulnerabilit\u00e0 e alla mancanza di controlli necessari durante l'elaborazione di dati esterni.\n
La verifica richiede un grande impegno di lavoro per il fact-checking e la revisione del codice. Analizzando i rapporti sugli errori generati automaticamente, gli sviluppatori sono costretti a perdere molto tempo nell'analisi di rapporti inutili e a controllare le informazioni fornite pi\u00f9 volte, poich\u00e9 la qualit\u00e0 esterna della presentazione suscita fiducia nelle informazioni e fa sorgere la sensazione che il revisore non abbia compreso qualcosa. <\/p>\n
Questioni etiche legate alla violazione dei diritti d'autore nell'addestramento dei modelli, impatti negativi sull'ecologia a causa dell'alto consumo energetico nella creazione dei modelli, licenziamenti dovuti alla sostituzione del personale con servizi basati su AI, diminuzione della qualit\u00e0 dei servizi dopo la sostituzione del supporto clienti con bot, ampliamento delle opportunit\u00e0 per spam e frodi. <\/ul>\n