{"id":115593,"date":"2024-05-07T01:52:05","date_gmt":"2024-05-06T23:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej"},"modified":"2024-05-07T01:52:05","modified_gmt":"2024-05-06T23:52:06","slug":"vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/it\/blog\/news\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","title":{"rendered":"Rilascio di Lacmus 1.0.0, uno strumento per la ricerca di persone scomparse","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
\u00c8 stato lanciato il programma Lacmus 1.0 \u00abFurious Vaporization\u00bb. Il progetto \u00e8 una soluzione multipiattaforma per l'automazione della ricerca e del salvataggio di persone scomparse, utilizzando algoritmi di visione artificiale e intelligenza artificiale. Il progetto \u00e8 scritto in linguaggio C# e distribuito con licenza GPLv3, ed \u00e8 stato sviluppato per oltre cinque anni in stretta collaborazione con la comunit\u00e0 delle squadre di ricerca e salvataggio. <\/p>\n
Il complesso software Lacmus consente di effettuare ricerche automatizzate su fotografie scattate da droni, aiuta a identificare le immagini in cui \u00e8 presente una persona scomparsa e fornisce all'utente le coordinate dell'oggetto ricercato. Il funzionamento del programma si basa sull'uso di reti neurali e algoritmi di visione computerizzata per riconoscere le persone nelle immagini catturate dai droni, aumentando l'efficienza delle operazioni di ricerca, riducendo i tempi di intervento e, in ultima analisi, migliorando le probabilit\u00e0 di salvataggio delle persone scomparse.
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Il programma supporta vari sistemi operativi, tra cui Linux, Windows e macOS, e offre la possibilit\u00e0 di utilizzare diversi tipi di acceleratori grafici, come GPU NVIDIA, Intel, AMD, NPU e TPU, per ottimizzare le prestazioni delle reti neurali. Per l'interfaccia utente viene impiegato il framework multipiattaforma AvaloniaUI, mentre per l'esecuzione dei modelli di apprendimento automatico si utilizza ONNX Runtime e una versione leggera di TensorFlow. <\/p>\n
I modelli di visione computerizzata sono distribuiti sotto forma di moduli plug-in, scaricabili dal catalogo di modelli ML nella finestra delle impostazioni del programma, e ogni plugin contiene le dipendenze necessarie, liberando l'utente finale dall'installazione di ulteriori dipendenze e librerie. Le architetture principali delle reti neurali utilizzate sono YOLOv5 e RetinaNet. <\/p>\n
Il progetto si sviluppa con il supporto dell'associazione Lacmus Foundation, che si occupa di ricerche aperte nel campo della ricerca e salvataggio di persone scomparse. L'organizzazione non ha strutture giuridiche ed \u00e8 basata su principi di volontariato. Le statistiche indicano che ogni anno migliaia di persone scompaiono nel mondo. Il progetto Lacmus \u00e8 stato concepito come un indicatore (da cui il suo nome) nella soluzione di questo problema, fornendo ai servizi di ricerca e salvataggio strumenti moderni per svolgere le loro funzioni in modo efficace e salvare il maggior numero possibile di vite. \n Fonte: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
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